基于SA-PSO-AHP的火电厂控制系统信息安全威胁评估

火电厂控制系统信息安全问题形势严峻,针对某电厂的信息安全测评,利用层次分析法建立分层递进分析模型,通过模拟退火算法改进粒子群的方法解决判断矩阵一致性问题,可以有效解决信息安全威胁评估中存在的主观性强和不确定性的弊端,对火电厂控制系统的应用表明,该方法既能够充分反映评判要素及过程的模糊性,也可以减少个人主观因素带来的影响,能够较好地得出评价结果.

基于D-AHP和TOPSIS的火电厂控制系统信息安全风险评估

火电厂控制系统信息安全风险评估往往存在主观性强和不确定性等问题,而这些问题会对评估结果产生一定影响.对此,提出一种基于D数偏好关系改进层次分析法(D-AHP)和逼近理想解排序法(TOPSIS)的电厂控制系统信息安全风险评估方法.根据工业控制系统风险评估的相关行业标准,识别工业控制系统的资产、威胁、脆弱性及现有安全措施,建立评估指标体系和层次结构模型.针对评估专家经验差异导致的评估信息不确定性,先使用D-AHP方法求解各指标影响权重,再使用TOPSIS法求出专家权重,最后得到电厂控制系统信息安全风险值.实例分析表明了所提出方法的有效性,同时提高了评估结果的正确性.

浅谈火电厂热工控制系统故障诊断规划及实现策略

大型火力发电机组包含众多的控制回路,涉及到锅炉系统,汽机系统和其他辅助系统。以往的研究往往是从某个具体的控制系统着手研究其故障形式和诊断方法,要实现其控制系统状态维修必须从整个机组级考虑故障检测与诊断问题。本文主要阐述了具有三层结构的火电厂控制系统故障诊断整体规划和实现策略。

论火电厂分布式电气控制系统的实时响应

从火电厂FECS/DCS系统实时响应指标出发,分析了FECS与DCS实现一体化控制过程中的实时响应,并进行了针对FECS系统四遥信息的实时响应试验,最后得出FECS能够满足火电厂实时响应控制要求的结论。

火电厂仪电一体化电气监控系统的理论与实践

分析了目前国内火电厂电气监控实现的方式(DCS+ECS),并指出了这种实现方式依然存在通讯数据交换的瓶颈、难于实现电气设备信息管理等高级功能。在仪电一体化火电厂监控系统架构下,提出了一种与DCS系统通过通讯技术实现数据交换的火电厂电气监控系统的实现方法。将全通讯ECS统一在DCS平台架构下,通过与DCS系统在各级网络层进行数据交换来彻底取消DCS系统的电气二次硬接线。同时,对实现这种ECS系统的几个技术要点进行了分析,即组网方式、通讯性能评估、在间隔层实现数据通讯。

DCS系统在电厂水网控制系统中的应用

文章详细介绍了基于HOLLiAS MACS的电厂水网控制系统的网络组成及控制策略,该技术方案对电厂水网的改造有一定的借鉴。

火电厂全厂辅机程控中的应用

本文结合火电厂的生产管理过程及设备对象的特点,针对目前火电厂企业的信息系统存在问题及需求,借鉴国外火电厂一体化信息系统的发展经验,采用美国Wonderware System Platform平台软件,通过对海拉尔热电厂2*200 MW空冷供热机组全厂辅机程控的成功应用,提出了理想火电程控体系结构的观点和火电应用系统的借鉴性意见,对类似项目具有指导意义。

最小熵分布估计算法系统辨识及应用

针对非线性或者非高斯系统辨识问题,该文提出一种混合最小熵准则和分布估计算法的参数辨识方法。该方法将最小误差熵引入系统参数辨识的准则函数,解决了传统辨识准则大多针对高斯系统,或者对先验知识的依赖无法得到满足,或者不具有适应性的问题;在分布估计算法的迭代过程中,加入随机个体作为新种群的一部分,增加了种群多样性,避免早熟收敛。通过对标准测试函数的寻优以及对benchmark经典非线性系统无噪声和不同噪声情形下的辨识,并与经典算法和已发表较新算法进行对比,结果表明了该算法的优越性。最后,基于现场运行历史数据,将该文算法应用于火电厂协调系统传递函数的参数辨识,显示了该文算法对于热工对象建模的适用性和有效性。

2×600MW火电厂信息及控制系统的应用

本文通过对铜川电厂及彬长电厂2×600MW大型火电厂过程控制系统（DCS）应用分析，总结了安装调试过程中的一些问题和解决方法，供热工安装、调试人员在电厂安装中借鉴。

基于遗传编程的智能建模方法及应用

遗传编程是基于自然进化理论的一种全局最优智能搜索技术。基于遗传编程的智能建模方法可以建立复杂系统的数学模型,与其它建模方法相比,该方法具有同时辨识系统的结构和参数,并且得出的辨识结果是显示的等优点。提出了一种新的多目标遗传编程算法,将进化的目标设定为偏差的平方和、表达式的复杂程度和最大动态偏差的综合最小。应用该方法建立火电厂机炉协调控制系统模型,仿真结果说明该算法是有效的。