济南市区泉域地下水时空分布规律及污染物运移特性研究

泉水作为济南市的城市名片,具有重要的经济和社会价值,把握泉域内突发污染质泄漏对其产生的影响至关重要。本文概化建立了济南市的水文地质概念模型,利用地下水非稳定流数值模型对济南市区泉群附近范围的地下水进行了分析研究,得到了济南市区泉域内地下水的时空分布规律及污染物运移特性。在此基础上,分析某新建项目污染质泄漏对地下水环境产生的影响,通过设置不同的横纵向弥散度对污染物运移特性进行探究。结果表明,在泉群附近区域内,污染物纵向运移过程中对流起主要作用,纵向弥散度的取值影响较小;而污染物横向运移过程中弥散起主要作用,横向弥散度的取值影响较大。本研究成果对泉群附近的地下水环境保护及地下水污染防控具有重要借鉴意义。

考虑多种污染物时空分布的电力系统高维多目标优化调度策略

提出了一种全新的考虑多种污染物时空分布的电力系统高维多目标优化调度策略.首先,构建出一种真正适用于电力调度的火电厂污染物时空分布模型,首次将大气边界层的日变化考虑在内,充分体现了火电厂的污染物扩散特征,提升了结果的准确性;然后,结合各类污染物的时空分布特点及环境容量,建立同时减少发电成本、碳排放及PM_(2.5),SO_2,NO_2空气质量影响的高维多目标优化调度模型;最后,借助具有代表性的高维多目标优化算法获得近似的帕累托最优解集,并提出一种考虑目标特征与环境容量的多目标决策方法筛选折中解.采用自建的模拟城市案例以及广东省案例进行仿真,结果表明:所述调度方法不仅可以有效改善空气质量,还可根据环境容量的时空变化做出相应的调整,真正意义上实现经济、环保的电力调度.

乌鲁木齐市大气污染时空分布特征及不同年龄段人群健康风险评价研究

目的分析乌鲁木齐市大气污染时空分布特征及其对不同年龄段人群的暴露风险影响。方法应用数理统计方法与环境暴露风险评价模型分别对2015-2019年乌鲁木齐市大气污染特征时空分布进行分析及对不同年龄段人群暴露风险进行评价研究。结果2015-2019年乌鲁木齐市大气污染物浓度值的季节变化、年际变化,差异均有统计学意义(P<0.01);逐年减小,春冬季节较高,优良天数从62.19%升至74.79%。细颗粒物(PM_(2.5))、可吸入颗粒物(PM_(10))、SO_(2)、NO_(2)年均值范围分别为51.67~76.41、85.57~132.65、7.68~15.53、41.47~51.10μg/m^(3),对不同年龄段人群暴露风险值范围分别为0.08×10^(-6)~0.46×10^(-6)、0.06×10^(-6)~0.40×10^(-6)、0.01×10^(-6)~0.04×10^(-6)、0.02×10^(-6)~0.11×10^(-6),对男性暴露风险值高于女性,对不同性别暴露风险值最大范围均集中于6个月~5岁年龄段。结论乌鲁木齐市大气污染程度呈逐年下降趋势,空气质量状况明显好转,受PM_(2.5)、PM_(10)污染程度较高,主要集中于春冬季节;PM_(2.5)、PM_(10)对男性及6个月~5岁的人群暴露风险较大。

大气环境总量控制规划方法的探讨

(一)箱模式的基本原理及应用 箱模式是将划定的空间视为无数小箱体组成的总体,并按质量守恒定律来研究箱体中污染物平均浓度的时空分布规律。 文献中的大气环境箱模式分为两种,即垂直和平行风向的条形箱模式。在城市面源强度不均匀时,可将区域划分为等距离的垂直于风向的条形箱体,其模型如下: