基于模型预测控制的火电厂锅炉制粉系统优化设计研究

火电厂锅炉制粉系统对电厂热效率及环境污染具有显著影响。本研究采用模型预测控制(MPC)策略优化制粉系统,旨在提高燃烧效率、降低排放。通过MPC控制,粉煤品质显著提升,锅炉燃烧效率相应提高,污染物排放有效降低。MPC控制策略具备稳定性、强壮性及快速性,对锅炉负荷变化适应性强,提升控制灵活性。本研究为提升火电厂热效率、减少环境污染提供了有效的技术方案,有助于推动火电厂的可持续发展。

基于CNN-ABC-BiGRU的火电厂数据分析与应用研究

在大数据环境下,现代企业生产数据的挖掘与利用对提升企业经济效益与提质增效尤为重要。目前企业工艺数据的利用与维护,多依赖专家经验与传统数据分析方法,针对这些企业数据处理与分析存在的局限性和共性问题,以大数据环境下火电厂锅炉系统运行状态预测为例,提出了一种基于Hadoop框架的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)-人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)-双向门控循环网络(Bidirectional Gate Recurrent Unit,BiGRU)模型的主蒸汽流量预测方法。基于分布式预测模型对辽宁某电厂监测数据进行分析,结果表明,在预测波动较大的主蒸汽流量时,该方法在提升速度的同时,相较于传统BP、LSTM、GRU、BiGRU、CNN-BiGRU等模型,MAE值分别降低了61.188%、51.348%、46.342%、38.005%和20.560%,预测精度有所提高。

HP983中速磨煤机常见故障及处理措施

火力发电厂中制粉系统是煤粉锅炉的重要辅助系统,它的启停以及运行稳定与否,直接关系到锅炉运行的安全性和经济性,进而还会影响到电厂整个机组的正常运行和经济效益。本文针对某厂锅炉制粉系统的HP983中速磨煤机出现的故障、产生原因及处理措施进行了系统的分析和阐述,为相同或相似型号磨煤机的维护和运行提供技术经验。