基于多级物元分析的火电厂ERP水平评价

综合评价火电企业实施企业资源计划(Enterprise Re-source Planning,以下简称ERP)的水平,是企业信息化建设的重要内容,能够帮助企业改善管理、实现资源的最优配置,是提高企业综合竞争力的有效途径。企业资源是一个复杂的体系,在企业信息技术和管理技术的基础上,建立完备的指标体系,根据各指标对企业发展影响程度,运用层次分析法确定指标权重。在物元理论、可拓集合论和关联函数运算的基础上,建立了多级物元评价模型,通过实例分析,能够客观、准确地评价火电企业的ERP水平,验证了方法的可应用性。

基于ERP的智慧电厂大数据深度挖掘与预测模型分析

本研究在燃煤火电厂ERP等已有信息系统的基础上,分析智慧管控一体化平台的架构、功能和模型,通过机理算法、专家知识库、大数据分析和挖掘、可视化等手段,提供更有价值的诊断、报警、预测和决策信息,以实现火电厂经济效益最大化。结果表明电厂侧设备的五个维度评价指标包括健康状态、风险状态、寿命状态、能效指标、排放指标。锅炉3D可视化量化监测模型包括结焦可视化与分级量化评估模型、四管可视化防磨防爆模型、锅炉四管减薄预测模型、氧化皮生成分析与预警模型、管道热疲劳裂纹分析、四管剩余寿命评估与泄漏预警模型。基于智能状态监测与智慧决策,状态检修可取代计划检修。

基于 Hadoop 大数据架构的 ERP 一体化管控升级应用分析

本研究在燃煤电厂ERP等信息系统基础上,打造智慧管控一体化信息系统,扩展PaaS层以及包含监控、调度、经营、对标、数据分析、技术监督、培训等业务应用的SaaS层,以实现企业资源优化配置和智慧化管理提升。结果表明火电厂智慧工业互联网平台的IaaS层采用私有云的部署方式,支持硬件资源池化和虚拟化。PaaS层包括:数据中台、技术中台、数据类型、数据存储、数据治理等。数据仓库分四个层次进行数据存储,分别为临时缓冲区Stage层、业务数据存储层ODS层、数据仓库层DW层、数据集市DM层。基于指标对标的经营计划、经营数据管理、经营分析,可支撑公司的经营管理决策。