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考虑风电功率预测不确定性的火电机组调度策略研究
被引量:
3
1
作者
赵征
于悦波
《电力科学与工程》
2021年第11期32-41,共10页
针对大规模风电并网导致电力系统调度不确定性增大的问题,提出了一种考虑风电功率不确定性的火电机组优化调度方法。首先,采用k均值聚类对历史风功率预测值和预测误差进行区间划分,分区间采用高斯混合模型对预测误差的概率密度函数进行...
针对大规模风电并网导致电力系统调度不确定性增大的问题,提出了一种考虑风电功率不确定性的火电机组优化调度方法。首先,采用k均值聚类对历史风功率预测值和预测误差进行区间划分,分区间采用高斯混合模型对预测误差的概率密度函数进行拟合。其次,建立考虑风电预测不确定性的火电机组经济调度模型。最后,在麻雀算法的基础上,结合天牛须寻优算法进行火电机组经济调度的求解。
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关键词
大规模风电并网
火电机组调度策略
麻雀优化算法
K均值聚类算法
高斯混合模型
下载PDF
职称材料
题名
考虑风电功率预测不确定性的火电机组调度策略研究
被引量:
3
1
作者
赵征
于悦波
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《电力科学与工程》
2021年第11期32-41,共10页
基金
中央高校基本科研业务费(2017MS133)
北京市自然科学基金(3202027)。
文摘
针对大规模风电并网导致电力系统调度不确定性增大的问题,提出了一种考虑风电功率不确定性的火电机组优化调度方法。首先,采用k均值聚类对历史风功率预测值和预测误差进行区间划分,分区间采用高斯混合模型对预测误差的概率密度函数进行拟合。其次,建立考虑风电预测不确定性的火电机组经济调度模型。最后,在麻雀算法的基础上,结合天牛须寻优算法进行火电机组经济调度的求解。
关键词
大规模风电并网
火电机组调度策略
麻雀优化算法
K均值聚类算法
高斯混合模型
Keywords
large-scale wind power grid connection
dispatching strategy of thermal power unit
sparrow optimization algorithm
k-means clustering algorithm
Gaussian mixture model
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
TM734 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
考虑风电功率预测不确定性的火电机组调度策略研究
赵征
于悦波
《电力科学与工程》
2021
3
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