基于火电燃烧机组中固态变压器改进LADRC协同优化控制策略

在火电燃烧机组中,固态变压器面临惯性大、滞后多和耦合强等问题,为提升其控制性能,研制了一种基于改进线性自抗扰的协同燃烧优化控制策略。该策略以参数解耦型观测器为核心,结合BP神经网络算法进行参数调节,将固态变压器逆变级数学模型改写为解耦自抗扰形式。经数字仿真实验验证,该策略能有效提升抵抗扰动的能力,稳定误差下降2.5%,控制误差在3%以内,优于传统的PI控制和LADRC控制方法。