基于大数据的火电厂SCR脱硝系统液氨泄漏危险区域估算模型

设计基于大数据的火电厂选择性催化还原(SCR)脱硝系统液氨泄漏危险区域估算模型。通过数据挖掘模块,利用K-means聚类算法,依据聚类结果确定液氨泄漏影响因素。数据应用层依据所确定的影响因素,通过现场模拟模块,利用MATLAB软件依据高斯烟羽模型,模拟火电厂SCR脱硝系统液氨泄漏场景,并根据模拟结果估算液氨泄漏危险区域,将其划分为重度危险区域、中度危险区域、轻度危险区域、受影响危险区域。实验证明采用笔者所提方法可有效估算液氨泄漏危险区域,当液氨泄漏速率和泄漏源强相同时,风速越高,液氨泄漏危险区域越小。

基于主成分分析的网格法SCR烟道分区优化控制研究

为了响应国家标准,走可持续发展路线,现阶段需降低氮氧化物排放量,提升火电脱硝水平。针对火电现有的脱硝系统进行了优化,改进了供氨系统结构,使得喷氨运行方式更加合理。对于不同的喷氨区域,采用主成分分析的方法,根据氮氧化物浓度、氮氧化物浓度平均值、氮氧化物浓度分布计算主成分,进行分区喷氨优化,并根据截面网格划分制定相应的控制策略。采用改进的脱硝方法后,机组运行氮氧化合物排放量有明显降低,对于降低氮氧化合物排放量有指导意义。