基于HOFHOG和RDF的火灾区域探测

为探索基于时空特征的室内外火焰和烟雾的识别,分析在时空块内不同通道下的光流直方图,探索火灾区域的梯度方向直方图的静动态特征描述方法,采用各分量相邻帧差组成时空块间特征的统计数据,反映各特征的空间和时频分布属性,对随机决策森林树训练过程中的参数、性能进行选择和分析,探测火焰与烟雾区域各特征的空间分布和时序关系,由决策森林投票给出更逻辑合理的判断。实验结果表明,该方法在火灾探测系统中表现出稳定的识别精度。