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题名超大型城市火警次数月度分布影响因素分析研究
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作者
陈永胜
钱顾荣
施楠
钟兆宁
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机构
上海市消防救援总队
上海社会科学院信息研究所
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出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2023年第4期571-574,共4页
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基金
上海市科学技术委员会科研计划项目(18JG0500500)。
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文摘
基于超大型城市月度火警数据,结合气候、经济等相关数据,构建火警次数月度分布影响因素模型,通过计数数据的负二项回归,分析气候、经济变量对火警发生的解释力。结果表明,在控制日历因素的前提下,降雨天数与工业总产值的自变量组合对月度火警次数有较好的解释力,气温、用电量等数据对火警次数重要性较低。在其他变量不变的条件下,降雨天数较月平均水平每增加1天,火警次数减少2.1%。工业总产值较月平均水平每增加1亿元,火警次数增加0.033%。节假日天数较月平均水平每增加1天,火警次数增加2.4%。
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关键词
火警次数
月度分布
经济因素
气候因素
负二项回归
计数数据
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Keywords
number of fire alarms
monthly distribution
economic factors
climatic factors
negative binomial regression
count data
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分类号
TU998.1
[建筑科学—市政工程]
D631.6
[政治法律—中外政治制度]
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