白山市森林火险特征及预报方法研究

根据收集的历史森林火情数据、森林可燃物观测数据和林木特征数据,结合预报员森林火险等级预报经验,在原有的Nesterov火险指数算法的基础上,结合中国气象局和国家林业局联合发布的修正后的布龙—戴维斯火险气象因子及其指数查对表(森林火险查算表),增加风速因子,考虑物候和地表影响,建立白山本地的森林火险等级预报方法。试报结果表明,此方法预报的森林火险等级符合实际经验和森防一线人员的现场判断,与日常经验预报结论趋势基本吻合,与森林可燃物观测结论对应较好,可以作为实际业务应用。

内蒙古大兴安岭森林火险等级预报模型研究

为提高森林火险等级预报的准确率和及时率,减少森林资源损失。以内蒙古大兴安岭地区为研究区域,利用遥感MODIS-NDVI数据反演可燃物的湿度指数,以气象指数、植被指数、闪电指数、湿度指数共同计算得出森林火险指数,以火险指数作为内蒙古大兴安岭地区森林火险等级预报模型的量化指标,并对火险等级进行分级,获得内蒙古大兴安岭森林火险等级预报方法。该方法结合当地的实际情况,将闪电指数引入到预报模型中,并实现了定量化估测。同时,以近几年发生在该地区重特大森林火灾为例,对该预报模型进行了验证。该方法可较好地对内蒙古大兴安岭地区森林火险等级进行定量化预报。

森林特别防护期森林火险形势分析与应对策略探讨——以惠州为例

森林火灾是森林三大自然灾害之首,森林防火事业的发展站在了新的历史起点上,惠州市七个县区中除大亚湾、仲恺区高新区外均属高火险区,总结分析森林特别防护期森林火灾发展趋势、防控薄弱环节,有利于在新的发展阶段正确认识和科学应对当前森林火灾风险,有效预防森林火灾,更好的保护惠州森林资源和人民生命财产安全。

基于无线传感器技术的森林火险物候监测系统设计与实现

构建森林火险监测和预警系统,提升森林火险预警、火情实时监测能力对于森林火灾防护至关重要。研究依托无线传感器技术,设计了森林火险物候监测系统。该监测系统由森林火险综合定位观测站和森林火险云服务软件组成。综合定位观测站,设计了可燃物含水率传感器、多光谱图像传感器、空气温湿度传感器、光照度传感器、采集与传输设备及供电单元;云服务软件由基于B/S架构的服务器端及客户端应用软件组成,以实现综合数据的查看与导出、火险预警信息生成、专题统计完成等目的,并采用了Bayes方法来进行系统数据算法实现,以提升森林防火预警的信息化和自动化水平。

张掖市森林草原火险气象等级预报技术

根据张掖市林业和草原局1988—2021年张掖市发生森林草原火灾实况数据,建立张掖市森林草原火灾数据资料库,选取张掖地区1988—2021年月降水量、平均气温、平均相对湿度和平均2 min风速数据,利用Matlab线性回归分析法,得出张掖市森林草原火灾与气象条件的密切关系,确定各因子的权重系数。研究张掖市森林草原火险气象等级周预报,利用降水实况、GRAPES_GFS数值预报场数据,运用数理统计方法,采用修正后的布龙-戴维斯方案计算森林草原火险气象指数,并应用ArcGIS绘图软件的制图分析功能,融合空间地理信息,实现张掖市森林草原火险气象等级周预报可视化。将预报产品与甘肃省气象局下发产品进行对比分析,并采用张掖市林业和草原局收集的实况数据进行检验,结果表明,该预报技术可靠性较高。

罗源县森林火险气象等级预报模型构建及应用

利用2003—2022年罗源县森林火点统计数据及罗源国家站气象要素资料,参照《森林火险气象等级》对数据进行综合分析,修订了罗源县森林火险气象等级预报指标,建立了罗源县本地化的森林火险气象等级预报模型。该模型呈显著相关,可用于实际业务中,对提升罗源县森林火险气象服务水平有促进作用。

川南城区森林火险气象要素演变分析研究

为掌握川南城区森林火险气象要素演变特点和季节性变化规律,提前预判森林火险气象等级变化提供科学参考,本文使用2016-2023年逐日地面区域自动气象观测站资料,对宜宾市翠屏区的气温、降水量和风速围绕年际演变、逐月分布、高温和无降水时段以及极大值特征展开分析。结果表明:(1)年平均气温呈缓慢上升趋势,年降水量自2020年达峰值后逐年下降,年平均风速年际变化小。(2)气温偏高日每月均在7天以上,其中1月、3月、8月最多,最高可达22天;无降水日除6月和9-10月较少以外,每月均在20天左右,11月最高可达28天。(3)以2023年为例,秋季高温时段天数最多19.39%,夏季最少8.7%;各季无降水时段天数均超过本季节一半以上,其中冬季最密集最长,可达整个冬季84.97%,夏季最少53.64%。(4)对于极大值特征,日最高气温春季可达30.5-40.6℃,夏季35.9-45℃,秋季24.6-40.4℃,冬季18.5-27.5℃;极大风速值在4-8月明显高于其他月份,最大出现在4月29.9m/s;极大风速的出现频率在4点-9点明显高于其他时刻,其中7点出现概率最高16.49%。

潜在森林火险评估方法研究——以山东省为例

森林火险图在森林火灾管理和研究(瞭望塔、风险评估和其它各种仿真研究)中扮演着至关重要的角色,在充分考虑导致火灾的因素(常量和变量)着火可能性基础上,利用遥感(RS)数据获取速度快、面积大和地理信息系统(GIS)空间分析特点生成静态和动态指数构成集成火险指数。静态火险指数将多年近地面平均气温、多年近地面空气比湿、植被类型、植被覆盖度、海拔、坡度、坡向、距居民地距离、距道路距离、人口素质等引起火灾最为重要的10个因素作为研究因子;动态火险指数利用美国潜在火险指数模型,利用MODIS数据波段多、反演数据强的特点,获取了地表温度、大气湿度、植被湿度等数据得到死、活可燃物湿度。通过2011年132个火点的验证,火点处的集成火险指数值在非常高以上占了82.6%,说明了集成火险指数在潜在火险应用方面的价值。

1981—2020年广西森林火险气象等级特征及成因分析

基于GB/T36743—2018森林火险气象等级国家标准,分析了广西91个国家气象站1981—2020年森林火险气象等级特征,并利用林火实况进行了验证。广西高火险区位于桂西百色市、崇左市和沿海北海市,高火险期是10—12月。影响广西森林火险气象等级最主要的气象要素是降水量,其次为气温,风速和相对湿度影响较小。利用NCEP/NCAR再分析资料、NOAA海温资料和相关系数分析方法和合成分析方法,从海温和对流层中低层位势高度、风场、垂直速度和海平面气压等的异常特征对广西高火险期高火险日数差异的分析表明:关键区海温不同的海气相互作用引起的降水量差异造成了广西高火险日数的异常。秋季赤道中东太平洋冷(暖)海温激发出菲律宾异常气旋环流(南海异常反气旋环流),东亚冬季风(西南暖湿气流)偏强,副高偏弱偏东(偏强偏西),广西处于下沉干燥(上升湿润)气流区,降水偏少(多),高火险期高火险日数偏多(少)。

龙胜县森林火险等级区划

以广西龙胜县为研究区,调查分析该县森林火险状况及影响要素,结合森林资源载量及森林防火实际,选取树种(组)燃烧类型、人口密度、气象因子、火灾次数等11项主要林火影响因子,综合运用层次分析法(AHP)、聚类分析法及ArcGIS空间分析法,区划森林火险等级。结果表明,各村(分场)可区划为Ⅰ(高火险区)、Ⅱ(中火险区)、Ⅲ(低火险区)3个火险等级;Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级火险区面积分别占研究区总面积的35.47%、38.33%、26.20%。高火险区主要分布在东部和南部,中火险区集中于西部和北部,低火险区分散在高、中火险区之间。区划结果有利于总结、突出研究区森林火情特点和重点。

全天候多模式森林火险监测预报与火灾早期精准探测研究

火灾作为森林最主要的自然灾害,突发性强、破坏性大,如处置不当,就会造成严重的人员伤亡和财产损失。中国科学技术大学、国家卫星气象中心、中国科学院空天信息创新研究院、应急管理部沈阳消防研究所等10家单位的优势团队针对全天候多模式森林火险监测预报与火灾早期精准探测进行研究。

应用GIS技术进行森林火险等级区划研究

文章利用研究区的SPOT-6遥感数据和1:50000的基础地理矢量数据,在GIS技术支持下,以植被类型、海拔、坡度、坡向为林火影响因子,综合运用ArcGIS的空间分析,在较小空间尺度上进行了森林火险等级区划研究。

基于GIS的森林火险隐患点分布与管理对策初探——以韶关市浈江区为例

森林火灾是指失去人为控制,在林内自由蔓延和扩展,具有一定过火面积,并给森林、森林生态系统和人类带来一定危害和损失的森林燃烧现象,是一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的自然灾害。森林火灾严重破坏全球生态安全和人类命运共同体建设,威胁生命财产安全,影响社会稳定,是世界公认的八大自然灾害之一。据不完全统计,世界平均每年发生森林火灾约22万起,过火面积达640万公顷,约占世界森林覆盖率的0.23%,给国民经济和人民生命财产带来巨大损失。因此,熟知森林火灾的特点,加强森林火险防控,全面掌握诱发森林火灾的相关风险隐患,能提前预防和避免森林火灾,将风险和损失降到最低。

内蒙古巴林右旗森林火险等级评价及火险区划研究

以内蒙古巴林右旗为研究区域,依据中国林业行业标准《全国森林火险区划等级》(LY/T1063-2008),选取树种燃烧类别、人口密度、路网密度、防火期月平均降水量、气温、以及风速等6项火险因子数据,运用数理统计方法和聚类分析法得出各个苏木乡镇的森林火险等级并完成火险区划。结果表明:1)幸福之路苏木拥有1个国家级自然保护区,幸福之路苏木火险等级提高一级为Ⅱ级,其他地区为Ⅲ级;2)进行聚类分析,按照火险程度由高到低分为3类,索博日嘎镇和大板镇为聚类1,查干沐沦苏木为聚类2,其他地区为聚类3。研究巴林右旗地区的森林火险等级并进行火险区划,有利于减少当地森林火灾导致的生命和财产损失。

广州市森林和城镇交界域林分尺度上的火险等级评价

森林火灾风险评估是火灾预防的基础。以广州市森林和城镇交界域的16种主要林分类型为研究对象,利用地基激光雷达数据进行精准、非破坏性的分析,获取林分特征与结构指标,选取11种影响林分火灾危险性的静态因子,运用层次分析法,综合评价不同林分类型的火灾危险性。结果表明:火灾危险性较高的林分类型为桉树林、杉木纯林、米锥林,其中桉树林火险等级为四级,火灾危险性最高;杉木纯林、米锥林的火险等级为三级;杉阔混交林、黧蒴林、枫香林、樟树林、鸭脚木林、锥栗林、华润楠林、大叶相思林、尖叶杜英林、台湾相思林、润楠林、阔叶混交林的火灾危险性依次降低,且火险等级为二级,火灾危险性一般,其中杉阔混交林在二级火险林中火灾危险性最高;木荷林的火险等级为一级,火灾危险性较低。通过分析中高火险林分类型的林分特征与结构,提前对林地进行有计划的可燃物管控和改造以降低森林火灾风险,可使森林防火工作更有针对性,进而提高交界域的森林防火效率。

一种森林火险预报方法研究——以山东省为例

可燃物含水率、空气温度、相对湿度、人口密度是林火预报中重要因子,将这些因子构建综合火险指数模型,该模型包括三个部分:植被火险敏感指数(FSI)、归一化天气火险指数(NWDI)、人口火险概率指数(PDI)。详细介绍模型各部分的计算方法,将该模型与遥感、GIS相结合,开发综合森林火险指数预报系统,制作2010年10月～2011年9月山东省综合火险指数图,并与实际火灾发生情况进行对比,结果表明,该模型能够取得较好的预测结果。

基于森林火险指数的森林火险区划研究

以陕西周至国家级自然保护区为例,利用森林资源二类调查资料、DEM数据和地形图,借助GIS技术平台,选取地物类型(地类、优势树种)、地形因子(海拔高度、坡度、坡向)、交通区位和居民区距离作为计算森林火险指数(FFR)的主要因子,采用综合评价法,计算了周至国家级自然保护区的森林火险指数。根据计算的森林火险指数,把周至国家级自然保护区划分为5类火险区,即无火险、低火险、中火险、高火险和极高火险,其中,高火险区占48.9%,极高火险区占30.2%,高火险、极高火险等级所占面积较大。研究结果可为周至国家级自然保护区的森林火灾管理提供参考,达到防灾减灾,保护森林资源的目的。

景区旅游线火险段划分技术的研究

根据森林燃烧环境理论，针对景区旅游线森林防火特点，研究了主要火险因子与火险指数关系，使森林火灾危险程度及等级评定由定性向定量描述，提出了经验评估法和经验模型法两种划分险段的技术和方法。

森林火险级划分的研究现状

森林火险区划是制定林火管理对策的重要依据之一 ,火险因子的选择是进行火险区划的基础。从火险因子的选择入手 ,介绍了火险区划的历史 。

云南省森林火险等级预报系统

通过对云南省多个地方1950年到1980年气象测报数据进行分析,建立了适合云南省长期火险预报方法,实现了云南省长期森林火险趋势定量分析。对2006年云南省十六个地州市雨季气象资料进行计算,得到云南省各地州2007年森林长期火险等级,为防火工作提供科学依据。