加拿大火险天气指标系统在塔河林业局的适用性

根据1980—1999年黑龙江省大兴安岭塔河林业局的森林火灾数据和气象资料,对加拿大火险天气指标系统(FWI)中3种湿度码(CFFM,CDM,CD)与实测含水率之间的关系以及3个火行为指标与实际火行为之间的关系进行了分析。结果表明,用FWI系统中CFFM来预测的研究地区细小可燃物含水率与实测含水率之间具有稳定的函数关系,过火时间与CD具有良好的函数关系,因此,FWI系统在该地区是适用的。但该地区过火时间、过火面积等与3个反映蔓延速度和燃烧释放能量的指标(IIS,IBU,IFW)的关系还不十分密切,说明FWI系统在该地区的适用性还是有限的。

浙江省防火期内森林火险天气指标动态

基于森林火灾统计资料,采用加拿大森林火险天气指标系统(Canadian Forest Fire Weather Index System,CFFWIS)分析了浙江省森林火险期内森林火险天气指标动态变化趋势。结果表明:研究区火险期内森林火灾发生次数呈递减趋势,但每场火灾的平均过火面积呈显著增加趋势(P<0.01);细小可燃物湿度码(CFFM)和初始蔓延指标(IIS)达到显著水平(P<0.05),可作为浙江省森林火险期火险状况的良好指标;1991-2011年,研究区森林防火期内可燃物湿度指标、火行为指标及火灾控制难易度指标总体呈增加趋势。其中,春季火险期可燃物干燥状况增加趋势较秋、冬季火险期幅度大,且已达到显著水平(P<0.05)。因此,加大该区的森林火灾防控工作,尤其是春季火险期的防控工作刻不容缓。

森林火险气象指标在大余县森林防火中的应用

介绍火灾的起因、森林火险等级划分和火险气象指标公式,阐述火险气象指标在大余县森林防火中的应用,以为保护森林安全和防火工作开展提供参考。

基于隐马尔可夫模型的火灾风险评估研究

近年来全球气候变化越来越复杂,自然灾害频发,森林防火形式日益严峻,森林火灾风险评估工作越来越重要。为此,基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)提出一种森林火险评估模型。首先构建森林火灾风险指标体系,将其分为气象条件、森林特征以及防火意识和能力3类12个指标,并根据层次分析法计算指标权重。同时,针对HMM模型求解过程中Baum-Welch算法对初始值有较强的依赖性且容易陷入局部最优的问题,提出通过粒子群优化算法搜索全局最优解作为HMM初始值,再使用Baum-Welch算法进行局部校正,使其快速收敛到全局最优解。利用优化前后的2个模型分别对重庆市森林火灾风险数据开展评估,验证优化后的模型能够有效地评估森林火灾风险,并且与改进前相比更精确,可为区域森林防火工作提供有效指导。

LY1063—92行业标准应用于国有林场火险区划方法的研究

应用 LY1063—92行业区划标准系统,对平利县千家坪林场诸火险柯关因子分析并进行区划研究,得出安康地区国营林业单位参与地区森林火险区划诸因子的量化确定标准和区划原则。指出在区划过程中以林班组作为区划分区的基本单位。结合秦巴山区的植被条件和不同林分的燃烧性差异给出火险重要值—优势树种组的得分确定方法。

大兴安岭林区春防期森林火险气候区划

森林火灾是森林资源的重大灾害。而林火的发生、蔓延与气候条件密切相关。此区划是按照多因子综合指标法计算的火险等级而确定的指标,用现代气候区划理论与方法完成。可为制订森林防火、灭火规划及林火气象预报提供可靠的气候依据和气候背景。

湖北省森林火险天气等级预报自动化系统 数据库管理系统

1.前言包括人为致火和自然致火两种情况的森林火灾,除了火源以外,天气和气候是一个重要因子.季节或长期天气,气候的影响程度尚有许多不确定性,决定了逐日天气对火行为的影响具有非平稳性,即预报火灾的任一技巧,其解释程度均是有限的.因此,本研究由两部分组成,一是只考虑到气象因子的森林火险天气等级预报自动化系统;二是包括火灾发生总次数,燃烧面积、受损程度等资料。

森林火灾与气象

林火是一种毁灭性的灾害。每年全世界发生林火20多万次,毁林几千万亩,甚至上亿亩占总面积的0.1%以上。我国每年发生林火1.6万多次,毁林1600万亩,相应于造林面积的1/3,损失率达0.8%,是全世界平均值的8倍。

威宁森林火灾与气象条件的相互关系研究

利用威宁冬春林火资料及同期气象资料,从影响森林火灾发生的气象因子着手,分析了气象条件对森林火灾发生的影响和作用,揭示了二者间的相互关系,建立了简单而又直观的气候干燥度公式,计算了可燃物潜在火险程度的等级指标,为林火预测预报提供了科学依据。

基于FWI湿度码的塔河林业局地表凋落物含水率预测

加拿大火险天气指标系统(FWI)是目前世界上应用最广的火险天气系统,其可燃物含水率预测方法成为一种重要的研究方法.本文以黑龙江省大兴安岭地区塔河林业局典型林分为研究对象,通过野外地表凋落物含水率的连续观测,分析了凋落物含水率与FWI系统3个湿度码[细小可燃物湿度码(FFMC)、枯落物下层湿度码(DMC)、干旱码(DC)]之间的关系.结果表明:对于研究地区8个样地单独取样的地表凋落物,用FWI系统的湿度码FFMC所建立的线性预测方程的平均绝对误差和平均相对误差分别为14.9%和70.7%,低于气象要素回归模型,说明采用FWI湿度码来预测地表凋落物含水率具有一定优势,可用于预测可燃物含水率,但这种优势是有限的.今后应加强对FWI系统在我国应用的修正工作,特别是雨后可燃物湿度码的修正.