基于DMSP/OLS数据的中国城市化过程研究——反映区域城市化水平的灯光指数的构建

基于DMSP/OLS非辐射定标的夜间灯光平均强度数据构建了一个反映区域城市化水平的灯光指数 ,并分析了该灯光指数与城市化水平在省级尺度上的相关性。研究表明 ,灯光指数与反映城市化水平的复合指数存在较高的相关关系 。

基于夜间灯光数据的城市化水平动态评价

选取长江经济带为研究区域,以DMSP_OLS夜间灯光数据为遥感数据源,对长江经济带省级尺度城市化水平进行了动态评价。首先,提取1992~2012年长江经济带的综合灯光强度(I)和建成区面积(S),构建基于夜间灯光数据的综合灯光指数模型(compounded night light index,CNLI),计算长江经济带省级尺度的CNLI;其次,构建基于统计数据的两种传统城市化水平评价指数模型:综合城市化水平指数模型(IU)和城市化复合指数模型(Cf),计算长江经济带省级尺度的城市化水平;最后,建立了CNLI与IU和Cf的城市化水平估算模型,对CNLI、IU和Cf进行相关分析和精度验证,明确夜间灯光指数模型计算结果的准确性。研究结果表明:基于DMSP_OLS夜间灯光数据的CNLI与基于统计数据的IU和Cf间存在明显的线性相关,CNLI能较好地反映该区域综合城市化水平。

基于DMSP/OLS夜间灯光数据的江西省城市化研究

城市化是衡量一个地区经济水平高低,社会发展程度的重要标志。寻找一种有效、综合、直观的表达城市化水平的方法对江西省在新形势下的发展具有深远意义。通过统计数据计算出城市化水平指数,在基于DMSP/OLS数据建立夜间灯光指数,并将两个指数进行拟合分析,确定这2个指数的相关性,利用夜间灯光指数对江西省21世纪的城市化进程进行分析,研究发现:江西省城市化水平出现"北高南低"的格局,区域差异较为明显;2000-2004年之间城市化水平增长明显;2000-2012年全省城市化水平增长率以"U"型为主;地势平坦、行政区划面积较小地区城市化水平较高。

重庆城市化进程与产业结构演变的内在关联分析——基于DMSP/OLS夜间灯光数据

通过预处理后的DMSP/OLS非辐射标定夜间灯光强度数据构造了夜间灯光指数,以测度城市化水平;基于城市化灯光指数,通过偏离度分析、协调分析和回归分析,研究了重庆城市化进程与产业结构演变的内在关联性。结果表明:随着城市化灯光指数的增长,重庆市三次产业就业结构逐渐不合理,结构性失业明显;由灯光指数所体现的城市化进程与产业结构发展水平间的协调度经历了5个阶段,由严重不协调型发展为良好协调型。根据回归分析结果,城市化灯光指数与产业结构相关要素具有定量上的联系,因而可利用城市化灯光指数对产业结构演变做出定量的预测,从而为政策制定提供参考。

基于DMSP/OLS数据的陕西省近20年城市化空间分异特征研究

利用美国国防气象卫星DMSP/OLS数据以及2000—2008年陕西省社会经济数据建立了卫星灯光指数和城市化水平指数(ULI-NCLI)模型,分析了1992—2013年间灯光指数的变化特征和陕西省城市化分异特征。结果表明:灯光指数(NCLI)和城市化水平指数(ULI)存在较好的相关性,陕西省1992—2013年城市化过程发展南北不均衡,关中城市群城市化过程发展快于陕北和陕南;1992—2010年全省城市发展过程较缓慢,空间特征基本可以概括为以关中城市群为中心和大城市周围的面状发展过程,沿交通干线周围的线状发展过程,陕北、陕南区域内新型小城市或小城镇出现为特征的点状发展过程等三种基本过程;本世纪初关中城市群落基本形成,随后从2005—2013年为城市化快速发展阶段,关中以西咸为核心的城市群形成并向周围扩张发展,陕北和陕南的中小城市点状发展过程开始呈现面状扩张发展的趋势。

基于夜间灯光数据的重庆城镇化进程分析

城镇化是地区经济发展的主要趋势,城镇化水平是城镇化发展程度的侧面反映,准确测度城镇化水平对于准确地反映地区经济发展具有重要意义,也为制定区域协调发展政策提供参考。借助美国国防气象卫星搭载的传感器所获取的全球夜间灯光数据(DMSP/OLS),构造夜间灯光指数来分析重庆城镇化进程特点。结果表明:由灯光指数所体现的重庆城镇化发展水平逐年提高,呈现先慢后快趋势;各区县之间城镇化发展水平具有较大差异性;重庆四大片区间城镇化发展水平具有空间不均衡性,呈现西高东低格局。