基于新交叉熵的灰关联双向投影多属性决策方法

文章针对属性权重完全未知的犹豫模糊多属性决策问题,提出一种基于新交叉熵的灰关联双向投影多属性决策方法。首先,结合基本不等式概念提出犹豫模糊数中新的交叉熵公式,并证明其满足熵的基本性质。其次,以新的交叉熵公式为距离公式,应用离差最大化方法求得属性权重。再次,将灰关联双向投影法拓展到一般犹豫模糊环境下,提出了基于新交叉熵的灰关联双向投影多属性决策方法。最后,通过一个算例验证了所提方法的可行性和有效性。该方法为解决犹豫模糊信息中属性权重完全未知的决策问题提供了新的方法和思路,且具有较高的区分度和灵敏度,提高了决策可信度。