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基于灰关联模型的凸轮廓线检测系统
1
作者
贾宁
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2015年第5期69-72,共4页
文章建立了凸轮廓线的极径值序列灰关联模型,通过分析凸轮廓线的轮廓度来评价被测凸轮的合格性。设计了非接触式凸轮廓线检测系统,能够检测凸轮的极径值,并根据灰关联模型的评定结果自动分拣合格凸轮。对汽车制动系上的某型凸轮进行测...
文章建立了凸轮廓线的极径值序列灰关联模型,通过分析凸轮廓线的轮廓度来评价被测凸轮的合格性。设计了非接触式凸轮廓线检测系统,能够检测凸轮的极径值,并根据灰关联模型的评定结果自动分拣合格凸轮。对汽车制动系上的某型凸轮进行测试实验,实验结果表明,基于灰关联模型的凸轮廓线检测系统的合格性评估误差在[0.02,0.05]之间,合格性评估的标准差为0.084,文中设计的检测系统的精度是传统方法的5倍以上。基于灰关联模型的凸轮廓线检测系统更适合于凸轮的批量检测和精细生产。
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关键词
灰关联评定模型
凸轮
廓线检测
合格性评估
分拣
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职称材料
题名
基于灰关联模型的凸轮廓线检测系统
1
作者
贾宁
机构
杭州职业技术学院信息工程学院
浙江大学光电信息工程学院
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2015年第5期69-72,共4页
基金
浙江省大学生科技创新计划项目(2014R450007)
杭州职业技术学院校级科研项目(KY201521)
文摘
文章建立了凸轮廓线的极径值序列灰关联模型,通过分析凸轮廓线的轮廓度来评价被测凸轮的合格性。设计了非接触式凸轮廓线检测系统,能够检测凸轮的极径值,并根据灰关联模型的评定结果自动分拣合格凸轮。对汽车制动系上的某型凸轮进行测试实验,实验结果表明,基于灰关联模型的凸轮廓线检测系统的合格性评估误差在[0.02,0.05]之间,合格性评估的标准差为0.084,文中设计的检测系统的精度是传统方法的5倍以上。基于灰关联模型的凸轮廓线检测系统更适合于凸轮的批量检测和精细生产。
关键词
灰关联评定模型
凸轮
廓线检测
合格性评估
分拣
Keywords
grey relation model
cam
contour measuring
quality evaluation
distribution
分类号
TH82 [机械工程—精密仪器及机械]
TG506 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于灰关联模型的凸轮廓线检测系统
贾宁
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2015
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