区间数与灰决策的作战效能评估模型

针对作战效能评估过程中评价指标值同时存在精确数、区间数和语言类模糊数的情况,引入区间数与灰决策原理,提出了一种基于区间数与灰决策的作战效能评估模型。结合案例分析,对模型合理性进行验证,结果表明,该模型能够真实地反映武器装备作战效能的综合评估值。

基于灰决策法的河道整治方案优选研究

针对河道治理综合整治的多目标、多层次性特点,通过建立灰决策综合评估法模型,利用目标的极性来进行效果测度的计算,根据计算出的综合效果测度空间的大小来确定优选方案。应用该模型对内蒙古乌海市河道整治工程方案进行优选,结果表明该方法计算简便、结果客观,很好地克服了传统的评标方法中人为因素过多、结果趋于均化等缺点。因此,该方法具有较高的使用和推广价值。

雷达兵作战管理灰决策模型研究

提出了雷达兵作战管理的概念，并对密集空中目标作战环境下的任务分派灰决策进行了构模。基于该构模过程，介绍了雷达兵作战管理建模思想与方法。文章后提出了若干可能的雷达兵作战管理模型。

基于灰决策的人才甄选技术

文章以人力资源经理甄选为例,构建了人力资源经理胜任素质多极性指标体系,介绍了灰决策及其在人才甄选中的应用,阐述了基于灰决策的人才甄选技术特征。

灰决策表的属性约简算法

本文提出了一个灰决策表的概念,即属性值含灰数的不完全决策表称为灰决策表,并利用灰色系统理论和粗糙集理论的有关知识对灰决策表的属性约简算法进行了研究。

基于混合序列灰决策的车辆装备修理级别分析

修理级别分析是车辆保障性分析的重要内容,是制定车辆装备维修分配表的重要工具。针对目前非经济性分析与经济性分析缺乏统一权衡方法的问题,提出了构建混合序列灰决策模型进行修理级别分析的方法。通过三角模糊数将定性指标转化为定量指标,确定参考序列,进行灰关联的权重评判,得出最优方案。最后通过实例应用,验证了所建模型的科学性和有效性。

基于三级养护标准的沥青路面预养护方案多目标加权灰靶决策

针对沥青路面最佳预防性养护策略选择问题,结合关于沥青路面预防性养护指标及规范标准,建立了基于判断性指标、综合性指标和控制性指标的三级预防性养护判断标准。在此标准下,以多年度项目级养护规划为研究对象,结合GM(1,1)预测模型确定预防性养护时段,并引入多目标智能加权灰靶决策模型对适用性预防性养护方案进行优化决策。在此过程中,确定了养护费用、耐久性等8个养护目标并利用博弈论组合赋权法确定权重,选取G30连霍高速甘肃省境内某路段进行决策分析。结果表明:该路段最早需要开展预防性养护的时间为第3年,在第6年底之后不宜再实施预防性养护,在该预防性养护时段内,方案4的综合效益值最大,其值为0.735 8,即应在第4年采取超薄层罩面预养护措施。该方法简单实用,可成为沥青路面预防性养护策略选择的一种新方法。

基于区间数灰靶决策模型的作战方案选择

针对作战方案评价中存在的信息不确定、主观性强、评价结果差异化程度低的问题,提出了基于区间数的多目标灰靶决策模型。以多弹协同作战方案评估为例,给出了评估指标体系,根据决策信息,建立了属性值的区间数靶心距测度;结合区间数层次分析法和区间数熵权法得到的组合权重,得到方案综合测度,案例表明新型决策模型在解决作战方案的决策问题是有效的。

加工时间模糊车间多目标调度与奖惩灰靶决策

为了实现加工时间模糊条件下柔性车间多目标优化调度,提出了基于邻域动态选择NSGA-II算法的优化方法和基于奖惩灰靶理论的决策方法。针对加工时间模糊条件下的车间调度问题,采用模糊集理论建立了多目标优化调度模型。在调度优化方面,对NSGA-II算法选择策略进行改进,构造了邻域动态选择NSGA-II的车间调度多目标优化方法。在决策方面,在灰靶决策理论中引入了奖惩算子,该方法可以决策出信息熵意义下的最优结果。经生产案例验证,与标准NSGA-II算法、混沌映射NSGA-II算法、双层遗传算法等相比,邻域动态选择NSGA-II算法的Pareto解集处于支配地位,表明该方法优化能力最强;经加权灰靶理论决策的最优调度方案满足时间约束和逻辑约束,是一种可行调度方案。实验结果表明,优化和决策方法是可行的,且具有一定优越性。

基于灰靶决策模型的改性钢渣-沥青混合料路用性能评价

针对钢渣体积稳定性差、钢渣-沥青混合料道路过早开裂的问题,采用二氧化硅胶体溶液对钢渣进行浸泡改性处理,通过力学性能测试、扫描电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)检测、路用性能测试等方法研究了改性钢渣的物理力学性能、改性钢渣-沥青混合料的性能和钢渣的改性机理,并引入灰靶理论决策方法,综合改性钢渣-沥青混合料的各项性能指标,确定钢渣的最佳改性方案。结果表明:钢渣改性后,物理力学性能明显提高;钢渣的改性浓度越大,沥青混合料的高温性能越佳;延长钢渣的改性时间,沥青混合料的低温抗裂性能提高;且钢渣改性之后,沥青混合料的水稳定性能显著提高。基于灰靶决策理论,最终确定钢渣的最佳改性方案是在改性浓度(溶液质量分数)为3%的溶液下浸泡24 h。

论图书馆文献剔旧的灰模式关联决策

利用灰决策理论来指导图书馆文献剔旧的具体工作,使图书馆剔旧不再无规律可循,走上科学、严谨的道路。

基于多层次灰色决策模型的C^3I系统战场生存能力评估

根据战时对C3I系统的基本需求,分析影响C3I系统战场生存能力的制约因素,给出C3I系统战场生存能力评价指标体系的结构模型,提出量化方法,并采用AHP法和Delphi确定权重系数,采用灰色方法计算综合评估值,从而建立一种综合灰色系统理论和AHP法二者优点的多层次灰色决策评价模型.

智能加权灰靶决策模型在煤与瓦斯突出危险评价中的应用

为了提高煤与瓦斯突出预测的准确性,并将突出强度与可能突出的危险程度进行量化,更有针对性地指导现场防突工作,基于灰色系统理论,提出煤与瓦斯突出危险性评价的智能加权灰靶决策模型的新方法。模型中将4个突出单项指标临界值作为灰靶临界值,并作为一致效果测度函数的正负分界点(即零点),充分考虑目标效果值中靶和脱靶两种不同情形,对应突出强度和可能突出的危险程度,将突出危险性进行量化,实现了定性与定量相结合的预测,并分别划分突出强度等级及突出可能性程度等级,使预测结果更直观、更准确。评价结果表明,该方法对矿井进行煤与瓦斯突出危险程度的评价是可行的。

改进的多目标灰靶决策方法

考虑到各指标间的相关性、不同量纲和重要性差异对决策效果的影响,利用加权马氏距离对传统的灰靶决策方法进行改进,并研究了改进后灰靶的性质。结果表明,改进后的灰靶满足:靶心距对效果样本作非奇异线性变换的不变性;当观测指标间不存在相关性时,加权马氏距离就是加权欧氏距离。避免了决策指标间的相关性、不同量纲和重要性差异对决策效果的影响以及灰靶变换的不相容问题。最后以实例验证了该模型的有效性与实用性。

基于区间数的多指标灰靶决策模型的研究

现实生活中遇到的许多问题都具有不确定性,使得在对系统进行决策评估时,指标值难以精确化。在此情形下,人们常常对指标值给出一个区间,到目前为止,尚未有人研究区间数灰靶决策。首先定义了区间数、m维区间数的距离及其距离性质,并证明了当区间数为实数时,区间数距离就是实数距离的推广;提出了区间数规范化方法,在此基础上,建立了基于区间数的灰靶决策模型,从而把灰靶决策模型由实数序列拓展到区间数序列,使灰靶决策理论得到发展,同时为扩大灰靶决策的应用领域提供了理论根据。最后以实例验证了该模型的有效性与实用性。

混合型多指标灰靶决策模型研究

文章针对决策指标值难以精确化的不确定多指标决策问题,研究了指标值为实数、区间数、三角模糊数三种数据类型同时存在的混合型多指标灰靶决策模型。根据决策灰靶和不确定决策信息的基本内涵,定义了混合型椭球灰靶,在此基础上建立了混合型灰靶决策模型;讨论了指标权重信息完全未知和权重信息部分已知的情形下权重确定问题。通过一个实例说明了模型的实用性和有效性。

基于多因素加权灰靶决策模型的滑坡灾害危险性评价

以重庆市万州区典型滑坡为例,根据其特有的地质环境条件,选取滑坡发育高差、坡度、降水、人类活动等11项因素作为滑坡危险性评价指标,通过灰色关联分析得出影响因素权重的大小,以灰靶决策理论为基础,构建多因素加权灰靶滑坡危险性评价模型,根据所得靶心距的大小,对滑坡的危险性进行量化评价,将滑坡危险性划分为高度、较高、中度、低度和较低5级,对研究区域内6个重点滑坡体进行危险性评价,获得每个滑坡体的危险性等级,并与自适应模糊评价法、神经网络评价法和PSO-BP评价结果进行比较。研究结果表明:多因素加权灰靶决策模型科学合理,符合实际情况,为滑坡危险性评价提供一种新思路。

基于灰靶决策理论的钢渣沥青混合料路用性能评价

为研究钢渣沥青混合料路用性能,通过采用钢渣替代部分天然粗集料的方式制备钢渣沥青混合料,对钢渣沥青混合料的高温、低温以及水稳定性能进行研究,并基于室内加速磨耗试验,系统分析钢渣沥青混合料的长期抗滑性能。结果表明,钢渣替代部分辉绿岩粗集料可显著改善沥青混合料的各项路用性能;钢渣掺量为50%时,钢渣沥青混合料高温性能达到最优;经低温弯曲试验表明,钢渣沥青混合料的低温性能明显优于普通辉绿岩沥青混合料;且钢渣的掺入可显著提升沥青混合料的水稳定性与长期抗滑性能;基于灰靶决策模型,最终确定钢渣沥青混合料中钢渣的最优掺量为50%。

酸性矿井水治理方案灰局势决策择优法

简述了适用于煤矿高矿化度及酸性矿井水处理方法,介绍了用灰局势决策治理酸性矿井水的择优问题,并将其结果与作者曾提出过的用多目标模糊决策法作了比较。