走马胎灰分对光的响应特征及其与生长指标的相关性

为探究光照强度和光质对走马胎(Ardisia giantifolia)灰分积累的影响,利用遮阳网和薄膜设定4个光照梯度(100%、60%、40%、20%全光照)和4种光质(绿、白、蓝、红),分析了基径、株高以及生物量的响应特征,以及灰分与生长指标的关系。结果表明,走马胎灰分含量在绿光下随着光照强度的减弱而呈减少的趋势,在白光下随着光照强度的减弱呈现“低-高-低-高”的波动变化,在蓝光或红光下没有显著变化;在100%光照强度下,白光的灰分含量最低,与其余光照强度存在显著差异;在60%、40%、20%光照强度下,光质对走马胎灰分含量的影响不显著。走马胎灰分含量与株高、基径和生物量间不存在明显的相关性;随着光照强度的减弱,走马胎的株高、基径以及生物量均呈现增加的趋势,且在白光下达到最大。因此,光照对走马胎灰分的积累和生长指标均有影响,种植走马胎时要选择适当遮荫强度或郁闭度较高的林型。

盐酸不溶灰分测定方法影响肉鸡饲粮代谢能准确性的比较研究

旨在改进美国油脂化学家协会(The American Oil Chemists′Society,简称AOCS)测定盐酸不溶灰分(AIA)标准方法的上样量和过滤介质,以简化测定步骤、提高测定精度,并通过AOCS改进法与AOCS标准方法测定AIA,比较两种方法的重复性、可加性及准确性,为准确评价肉鸡对饲粮的代谢能(AME)提供可靠的技术。本研究分为两个试验。试验一采用单因素完全随机设计,通过两种方法(AOCS改进法、AOCS标准方法)对6个样品(3个饲粮、3个排泄物)分3个批次测定AIA含量,比较两种测定方法的可重复性;然后,通过两种方法测定6个混合饲粮和6个混合排泄物样品AIA的实际含量,同时,根据混合饲粮和混合排泄物的组成及AIA含量得到其AIA的计算值,采用配对设计比较实测值与计算值的差异以检验两种测定方法的可加性。试验二采用配对试验设计,比较两种方法测定AIA计算13个饲粮AME与全收粪法测定AME的差值,验证两种方法评价饲粮AME的准确性。结果表明,AOCS改进法测定3个饲粮和3个排泄物AIA的总变异系数(TCV)分别在2.13%~5.83%和1.71%~2.83%,而AOCS标准方法测定上述样品AIA的TCV分别在4.69%~15.37%和1.50%~5.79%;AOCS改进法测定6个混合饲粮和混合排泄物AIA实测值和计算值的差值分别在0.004%~0.017%和0.002%~0.029%,而AOCS标准方法测定上述样品实测值和计算值的差值分别在0.037%~0.071%和0.015%~0.072%。AOCS改进法测定AIA评价饲粮AME与全收粪法AME测值相差在0.021~0.251 MJ·kg^(-1) DM,而AOCS标准方法测定AIA评价饲粮AME与全收粪法AME测值相差0.025~1.799 MJ·kg^(-1) DM。综上所述,从测定AIA的重复性、可加性及对AME测定值的准确性上,AOCS改进法均优于AOCS标准方法。

磷酸法低灰分活性炭的制备研究

磷酸活化法是目前工业上生产生物质基活性炭的主要方法,但较高的灰分含量限制其在医药、食品等高端领域应用。基于此,以湿法磷酸为活化剂、废木屑为碳源,研究活化条件(温度、时间等)和洗涤条件(介质、酸浓度、温度等)对活性炭灰分及性能的影响,运用TG、FT-IR、XRD、SEM和TEM等表征方法分析活性炭的表面性质和微观结构。结果表明,难溶性磷酸盐是活性炭灰分产生的主要因素,通过控制活性炭制备和洗涤工艺可调控难溶性磷酸盐含量,从而调控活性炭灰分、碘值和亚甲蓝值。获得最佳工艺条件:活化温度为500℃、活化剂H_(3)PO_(4)质量分数为70%、酸屑质量比为2∶1、活化时间为60min及N_(2)气氛保护;洗涤液用量为100mL、洗涤介质为H_(3)PO_(4)、H_(3)PO_(4)质量分数为20%、洗涤温度为80℃及洗涤时间为60 min。最佳工艺条件下制备的活性炭灰分为1.07%、碘值为1241.4 mg/g、亚甲蓝值为285 mg/g、比表面积为2290 m^(2)/g,表明该技术制备的活性炭具有应用于食品、医药等高端行业领域的潜质。

木薯块根灰分和水分近红外光谱预测模型的构建与优化

为快速检测木薯的灰分和水分含量,以同地块同一时期木薯种质资源为材料进行建模,采用GB 5009.3-2016和GB/T5009.4-2016法对木薯灰分和水分含量进行测定,同时使用近红外光谱分析仪对137份样品进行光谱采集,利用TQ Analyst 9.0分析软件,采用偏最小二乘法(PLS)构建木薯灰分和水分近红外定标模型。实验结果显示,木薯灰分、水分模型相关系数(R)分别为0.94、0.93,校正均方根误差(RMSEC)分别为0.22、0.48,预测均方根误差(RMSEP)分别为0.21、1.46,交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.40、1.54;选用未参与建模的20份木薯种质资源对该模型进行外部验证,预测值与真实值进行差异性分析(P>0.05),P值分别为0.464、0.459说明差异无显著性,表明该模型可适用于木薯灰分和水分检测。

基于随机森林回归模型的小麦粉灰分含量快速测定

[目的]实现小麦粉灰分含量的快速精准测定。[方法]通过预处理小麦原料并深入分析磨粉时间和电导率等关键影响因素,将这些因素作为特征变量引入随机森林回归模型,构建小麦粉灰分含量测定模型。通过算术平均值计算得出最终测定结果,实现小麦粉灰分含量的快速测定。[结果]该方法与实际结果基本一致,测定误差低于0.01 g/100 g,且重复性波动差距低于0.01 g/100 g,平均测定时间为24 min。[结论]试验方法具有较高的测量精度和重复性,显著提升了测定效率。

不同产地车前草总灰分及浸出物含量分析

为了比较不同产地的车前草以及清洗前后总灰分和浸出物含量的变化,以此为(亳州)中药饮片企业制定针对性的车前草总灰分和浸出物质量标准提供依据。通过安徽亳州康美药材市场收集八个产地的车前草样品,按照2020版《中国药典》测定方法对其总灰分和浸出物进行测定。结果显示:山西、河南产的车前草样品灰分含量符合要求,甘肃、贵州、四川、江苏、山东、亳州样品中灰分含量均高于药典标准,分别高出:2.43%、2.56%、5.52%、1.88%、0.36%、2.41%,清洗后均符合药典要求。各产地浸出物含量无论清洗前后均符合药典标准,不低于14%。不同产地的车前草样品总灰分含量范围:11.72%~20.63%;清洗后样品总灰分含量范围在:10.90%~16.00%;不同产地的车前草样品浸出物含量范围在:15.35%~32.85%;清洗后浸出物含量范围在:17.10%~28.30%。因此,不同产地的车前草总灰分含量、浸出物含量均存在差异,清洗后总灰分变化呈下降趋势。

选煤厂灰分快速检测技术发展现状及展望

研究灰分快速检测技术的发展现状对于研制符合智能选煤厂建设需要的灰分测定技术具有重要意义,系统地梳理了快速灰化法、有源及无源在线测试和国标法自动测灰技术,指出现有技术存在的主要问题并提出建议。研究发现,我国矿区型选煤厂整体技术水平相对滞后,不同区域或企业在采制化过程中的自动化和准确程度等方面还存在较大差距。快速灰化法存在效率低、工人劳动强度大、样品代表性差等问题,已无法适应选煤厂要求;低能γ射线反散射,高能γ射线湮没辐射、双能γ射线透射、中子活化、X射线荧光光谱和激光诱导击穿光谱(LIBS)等有源在线测试方法,其测试精度受煤种、粒度、灰分组成及含量、水分等煤质特性参数以及选煤工艺条件影响较大,且还存在设备投资成本、放射源管理和日常维护管理成本相对较高等问题;国标法全自动测灰技术实现了采样、制样和测灰的自动化运行,测试精度高,但测试时间相对较长。而选煤厂灰分快速检测技术研发应按照快速测定、高精度、高准确度、无人化、标准化的整体要求,根据选煤生产的实际需求和选煤工艺进行定制化研发,通过数字孪生等技术提高智能化和数字化水平。

灰分指标在PVC-U管材标准中的设立探讨

研究了硬聚氯乙烯(PVC-U)管材灰分指标的测定方法及其在产品标准中的应用。结果表明:在相同灼烧条件下,不同种类PVC-U管材用无机填料的失重率各不相同。不能只依据灰分推导PVC-U管材的填充材料用量和力学性能变化。以灰分指标为代用指标缺乏可靠性,灰分限量值设定无法提升产品质量,对产品质量控制产生干扰作用,且GB/T 5836.1—2018《建筑排水用硬聚氯乙烯(PVC-U)管材》现有力学性能指标作为直接性能指标能够满足PVC-U管材的使用性能要求,没有必要增加灰分指标。

基于THz-TDS技术定量分析煤炭中的灰分和挥发分

为提高煤炭中灰分、挥发分定量分析的效率,减少污染,提出一种基于太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术的煤炭灰分、挥发分定量分析方法。研究煤炭太赫兹吸收特性与灰分的关系,结果表明,煤炭的太赫兹有效频谱范围为0.2~2.2 THz,在0.2~2.2 THz没有明显的吸收峰,灰分含量是影响太赫兹波段吸收特性的主要因素;对比预处理方法、支持向量机(SVM)模型和偏最小二乘(PLS)模型对预测效果的影响,采用样品数的3/4建立模型,其余1/4作为外部验证集进行验证,结果表明,Savitzky-Golay平滑和移动窗口平均(MAF)平滑对外部验证集的预测效果没有提升;SVM模型对灰分、挥发分的预测效果优于PLS模型。灰分、挥发分的SVM模型的外部验证集的相关系数(Rp)分别为0.933、0.724;预测均方根误差(RMSEP)分别为3.223、5.772。太赫兹技术结合SVM算法对煤炭灰分、挥发分进行预测,可将分析时间缩短至10 min内,提升分析效率。

卷烟纸物理指标对灰分指标的影响

为探究卷烟纸物理指标(透气度、定量、助燃剂添加量、助燃剂钾钠比和含麻量)对灰分指标(灰色值、裂口率、缩灰率、碳线宽度和碳线整齐度)的影响,该研究以卷烟纸的5个物理单因素设置梯度并制作中支卷烟样品,基于计算机视觉技术,采用随机森林回归算法评价各项物理因素对灰分指标的重要性。结果表明,卷烟纸中助燃剂添加量对卷烟燃烧的灰色值、裂口率、缩灰率和碳线整齐度的影响最大,定量、助燃剂钾钠比、透气度对各项灰分指标的影响较大,含麻量对各项灰分指标的影响均较小。综合来说,卷烟纸物理因素变化对裂口率和碳线宽度的影响较为显著。

基于机器视觉的浮选泡沫灰分在线检测研究

通过实验室搭建的煤泥浮选泡沫采集系统对不同浮选阶段的泡沫图像进行采集和预处理,分析了不同阶段的泡沫图像的特征。分别基于图像灰度直方图和灰度共生矩阵方法提取泡沫纹理特征参数,针对泡沫分割过程中的过分割和欠分割问题,建立基于自适应标记提取的改进分水岭算法实现泡沫图像的有效分割,基于此提取了泡沫面积和承载量两个特征参数。综合泡沫纹理特征参数、尺寸特征参数及泡沫稳定性构建了图像多维特征向量,使特征敏感度得到一定程度的增强,在此基础上,构建了预测精煤灰分的BP神经网络拓扑结构。精煤灰分预测结果表明:当BP神经网络模型的隐含层节点数为10时,灰分在线检测的绝对误差可以控制在±1%之内。

煤质灰分、挥发分及全硫测定不确定度分析

基于数学模型法,对煤质灰分、挥发分以及全硫测定不确定度进行综合分析。具体分析中采用库伦测硫仪、工业分析仪等设备实施煤质灰分、挥发分以及全硫测定分析,确定不确定度来源,并对各不确定度分类进行合成及评定,最终计算出合成不确定度和扩展不确定度。研究结果表明,影响最大的测试不确定度分量为仪器示值波动所引起的相对不确定度,对煤质灰分、挥发分以及全硫测定不确定度的影响分别为0.01%、0.03%、0.08%,样品称样以及重复性测定也会导致测定不确定度,但由于相关因素所引发的相对不确定度较少,所以可实施适当忽略处理。

降低间歇法聚丙烯灰分的控制措施

间歇式液相本体法聚丙烯工艺是20世纪70年代我国自行开发的,该工艺具有流程短、设备简单、投资小、见效快的特点。但是随着人们对聚丙烯质量和数量要求的不断提升(该工艺同时存在着产品质量不稳定、品种单一、成本偏高的缺点),特种牌号聚丙烯成为当下市场紧缺的产品,其中超低灰聚丙烯成为人们越来越关注的焦点,考验着聚合釜的操作灵活性。本文介绍了降低间歇法聚丙烯灰分的控制措施。

卷烟纸灰分的一种快速测试方法

为了提高卷烟纸灰分的检测速度,通过对卷烟纸的燃烧灰分和灼烧灰分的对比实验,得出两者之间存在线性相关,进而用燃烧灰分法指导卷烟纸生产中灰分的检测。

碳酸钙填充的含铅PVC材料中灰分的测定

对比分析采用GB/T 9345.5-2010《塑料灰分的测定第5部分:聚氯乙烯》中方法A和方法C测定碳酸钙填充含铅PVC材料灰分结果的差异,指出碳酸钙填充含铅PVC材料按方法B和方法C测定灰分过程中,碳酸钙转化为硫酸钙导致灰分测定结果偏高,从技术与标准化方面进行了讨论并提出了标准的应用建议。

矿用无源灰分仪在同忻煤矿井下的应用实践

针对同忻煤矿在线监测井下毛煤灰分的应用需求,基于灰分与煤的天然放射性呈正相关的原理,通过采用高射线透过率材料的隔爆型矿用射线探测器、由隔离变压器供电的光纤通讯分析仪表以及由内外屏蔽实现低本底水平的环境屏蔽体,完成了井下矿用无源灰分仪的设计,并将之应用于同忻煤矿井下毛煤的灰分监测。实践表明:矿用无源灰分仪应用效果良好,测量值与人工化验值的均方根误差低于1.26%;利用灰分监测数据指导井下采煤生产,使毛煤年平均灰分下降了0.76个百分点,达到了从源头加强煤质管控的目的。

Novolen聚丙烯灰分影响因素及降灰措施

主要分析了大榭石化30万吨/年聚丙烯装置开工以来粒子灰分偏高原因,通过计算得出灰分理论值,分析灰分分布情况,并针对主催化剂、原料丙烯、三乙基铝、硅烷、造粒添加剂影响因素作出调整,提出了降低聚丙烯灰分的措施,供同类工艺降灰措施参考。

洗煤厂提高浮选尾煤泥灰分实践与探索

付煤公司洗煤厂一座设计能力3.0 Mt/a的矿井型选煤厂,入选煤种为优质1/3焦煤,生产过程中浮选尾矿偏低。付煤公司洗煤厂通过对系统进行工艺调查,排查出系统跑粗环节并行工艺改造,达到了提高浮选尾矿的目的。

煤质灰分快速检测技术应用

为进一步提升煤质灰分的检测精度、速度,实现煤质灰分的在线、快速检测,在对煤质灰分检测技术中进行简单概述分析的基础上,确定以双能γ射线投射法为核心设计煤质灰分快速检测装置,并重点完成了γ射线发生装置和探测器的选型。最后,对比了所设计的煤质灰分快速检测装置对煤质灰分的检测精度和速度,均满足了预期要求。

马蓝药材中水分、灰分及浸出物的测定

目的:测定马蓝中水分、总灰分、酸不溶性灰分、浸出物的含量,为马蓝药材质量标准的建立提供参考依据。方法:依据《中国药典》2020年版四部通则下方法,分别对24个不同批次的马蓝药材中水分、总灰分、酸不溶灰分和浸出物进行测定。结果:24个批次的马蓝水分含量范围在7.68%~9.37%,总灰分含量范围在7.32%~9.94%,酸不溶性灰分范围在0.51%~1.01%,浸出物范围在14.46%~26.76%。结论:建议马蓝药材的水分暂定不超过12%,总灰分不超过10%,酸不溶性灰分不超过3%,浸出物不少于10%。