铁素缺乏对库尔勒香梨植株含水率、灰分率的影响

因缺铁而引起的叶片失绿黄化是新疆塔里木盆地钙质土壤上栽培的库尔勒香梨的一种严重生理性病害。香梨黄化症的早期诊断主要依赖于树体铁素含量分析。本研究通过香梨木质部含水率、灰分率的研究,分析了香梨不同器官的含水量。结果表明:缺铁黄化病对香梨含水率、灰分率有一定影响。整个年生长季,正常树各器官的含水量低于黄化树,但并未达到显著水平。香梨各部位含水率与灰分率呈反比趋势,叶柄含水率最高,灰分率最低;根部含水率最低,灰分率最高。香梨各器官含水率可将鲜基有效铁含量测定值转换为单位体积汁液有效铁含量,为香梨黄化病诊断提供理论数据。

纤维炭化灰分率法测试双组分面料混纺比

利用马福炉在标准温度下测试了棉、毛、丝、涤、腈、锦、粘胶7种纤维及13种双组分混纺服装面料的炭化灰分率,并通过计算获得各面料纤维混纺比;将测试结果与化学溶解法测试结果进行对比,得出两者检测误差≤2.48%,说明纤维炭化灰分率法测试双组分服装面料混纺比是一种快捷、可行的测试方法。

榆林煤中干基灰分产率不确定度分析与评定

依据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》及数学模型,分析榆林煤中干基灰分产率不确定度主要包括空气干燥基煤样水分(M ad)与灰分(A ad)的标准不确定度,并对每个不确定分量进行评定。结果表明:榆林煤中干基灰分标准不确定度为0.072,扩展不确定度为0.144。检查性干燥称量引起的不确定度分量(6.45×10^-4 g)分别对空气干燥基煤样水分(M ad)与灰分(A ad)的标准不确定度贡献大。

涡北选煤厂降低“外运精煤低于灰分下限率”的探索与实践

涡北选煤厂通过实施技术创新,强化选煤过程控制,加强内部管理,稳定了精煤产品质量,在保证外运精煤灰分指标的前提下,降低了“外运精煤低于灰分下限率”,减少了“质量过剩”,同时保障了企业的经济效益。

利用煤的灰分产率,碳元素和氢元素含量计算发热量

本文根据淮南颖凤区煤质普查的数据，应用计算机编程技术拟合了煤的发热量和灰分产率，碳元素和氢元素含量之间的关系式。

煤层灰分对其储集性能的影响

在煤层气勘探开发中,煤层储集性能的评价对煤层气储量、产能的预测至关重要,将直接影响钻探成 功率和勘探开发成本。以往对煤层储集性能的评价主要依靠其孔隙度和渗透率的直接测定。但由于煤层易碎,完 好的在钻井中很难得到。因此对井下煤层储集性能的评价比较困难。此外,孔隙度和渗透率测定的费用也较高。 根据扫描电子显微镜观察和统计分析,灰分充填煤层中的孔隙,影响煤层的储集性能,而且煤层灰分产率与孔隙度 之间存在线性关系,当灰分产率增高时孔隙度降低。因此,可以根据灰分产率预测煤层储集性能和非均质性。灰 分产率的测定用样少,极易获得,而且费用很低。因此,这种方法在煤层储集性能的评价中是十分有用的。

应用油团聚技术高效脱除煤炭灰分

介绍了油团聚技术高效脱除煤中灰分的研究过程；探讨了煤炭粒径、用水量、起泡剂的种类等影响煤炭灰分脱除率的主要因素。实验结果表明，灰分含量为３０．７９％的烟煤，灰分脱除率可达８６．８％

快速灰化法测定煤中灰分的探讨

探讨了快速灰化法测定煤中灰分的规定条件及在此条件下的变化规律和影响因素。得出结论 ,改变灰分测试条件后 ,对煤样和煤标样做对比试验 。

煤质快速分析灰分的探讨

煤质分析与化验在选煤生产中具有重要作用。其目的是为正常生产,产品销售,质量控制和生产技术管理服务。灰分产率的测定是煤质分析中必检测项目之一,以往测定灰分产率花费很多宝贵的时间。本文就此问题进行探讨,以实际经验与统计资料为基础,总结出了一种操作简捷,快速分析的方法,可供参考。

森林地被可燃物燃烧性的研究

试验对辽宁省 18种林型地被可燃物的燃点、燃烧热、灰分率、脂肪抽提物和燃烧的蔓延速度进行了测定。在此基础上 ,对森林地被可燃物的燃烧性进行了综合排序 。

三产品干扰床分选试验研究

为进一步提升三产品干扰床对难选粗煤泥的分选效果,在对三产品干扰床分选系统具体结构和待分选原煤性质分析的基础上,采用控制变量方法分别对内筒流量和外筒流量分别对三产品干扰床溢流口、一段底流口、二段底流口产品产率和灰分的影响展开研究,为后续实际生产中分选工艺参数的优化及产品结构的改进奠定基础。

海拉尔盆地褐煤液氮吸附孔的孔隙结构及分形特征

采用分形维数计算方法可以对煤的孔隙结构进行精确的定量描述。为了表征海拉尔盆地褐煤吸附孔的孔隙结构,基于液氮吸附实验、扫描电镜等手段,对研究区煤储层的吸附孔孔隙结构进行了分析,并利用FHH(Frenkel-Halsey-Hill)模型计算了煤样吸附孔分形维数,讨论了最大镜质体反射率(Ro,max)及分形维数与煤质、孔隙比表面积、总孔体积等之间的关系。研究结果表明:①研究区煤样吸附、脱附曲线可以分为A、B、C共3种类型;②A型孔隙形态为开放型的平板孔及圆筒孔,煤样具有较大的比表面积、总孔体积和较小的平均孔径;③B型孔隙形态为开放型的平板孔及楔形孔,煤样具有较小的比表面积、总孔体积和较大的平均孔径;④C型孔隙形态为一端封闭的平行板状孔及楔形孔,煤样具有较小的比表面积和较大的总孔体积、平均孔径;⑤煤孔隙表面分形维数(D1)与水分含量无关,与灰分产率呈正相关,与固定碳含量呈"U"字形关系,与Ro,max呈倒"U"字形关系;⑥孔隙结构分形维数(D2)与水分含量呈负相关,与灰分产率呈正相关,与固定碳含量呈"U"字形关系,与Ro,max无关。

沁水盆地和顺区块15号煤层含气量及其控制因素

对沁水盆地和顺区块13口煤层气参数井和32口煤田钻孔的含气量实验数据统计分析,发现单井含气量普遍变化较大,煤的灰分产率控制了单井15号煤层含气量的变化。1 000 m以浅太原组15号煤层单井平均含气量分布与煤层埋深相关关系不明显,受构造陡坡带影响较大;深部随埋深加深,含气量有增大的趋势。陡坡带、顶板泥岩和煤层厚度共同控制15号煤层含气量平面上的变化。

和顺区块15~#煤层含气量分布特征及其控制因素研究

通过分析和顺区块15#煤层含气量在横向上和纵向上的分布变化特征,发现:1000米以浅15#煤层含气量分布与煤层埋深相关关系不明显,受构造陡坡带影响较大;深部随埋深加深,含气量有增大的趋势。陡坡带、顶板泥岩和煤层厚度共同控制15#煤层含气量横向上的变化;煤的镜质组含量和灰分产率的非均质性控制了单井15#煤层含气量纵向上的差异。

影响清粉机工艺效果的操作因素

清粉机是现代面粉厂的主要设备,阐述了清粉机在现代制粉中的作用,从理论层面和实践层面讨论了如何对清粉机进行合理操作,并提出了具体措施,力求发挥清粉机的最好工艺效果。

准格尔国家规划矿区煤质分析与评价

准格尔煤炭国家规划矿区是内蒙古众多优质煤产地之一,其矿区含煤面积大,地质构造简单、煤层埋藏浅、煤层厚度大,属于开采条件优良的矿区。煤质特征是影响煤价值的重要因素,对煤的经济价值及环境的影响都十分重要。通过对矿区内4、5、6、8、9等主要可采煤层的煤岩特征、工业分析(Mad、Ad、Vdaf)、全硫、发热量及元素分析等一系列测试与统计分析,发现其具有丝碳含量高及灰分产率高、挥发分高、全硫低及有害元素含量低的特点,全煤田平均发热值为22.36 MJ/kg。综合分析认为其为良好的动力用煤。

利用淀粉/聚合硅酸硫酸铝提高纸料灰分留着率

初步探讨了聚合硅酸硫酸铝与阳离子及与两性淀粉组成微粒子体系时对滑石粉加填麦草浆的灰分助留情况,两体系均较相应淀粉的灰分助留效果好,尤其是在中性至微碱性抄纸情况下。两助留体系对纸料灰分的助留效果还与淀粉加入后的剪切作用有关。

对于MT/T 259—1991《煤炭可浮性评定方法》的探讨

通过试验数据的分析与比较,建议煤炭的可浮性评定采用实验室分步释放浮选试验结果作为依据以取代浮选速度试验,提出浮选精煤灰分邻近物产率的概念,初步探讨能否将其作为评定煤炭可浮性的量化指标。

煤岩孔隙度主控地质因素及其对煤层气开发的影响

为系统分析煤岩孔隙度主控地质因素及对其煤层气开发的影响,统计分析了全国37个主要煤层气区块/矿区的压汞孔隙度等数据。利用相关趋势分析方法分煤级着重探讨煤级、煤体结构、镜质组、灰分等因素对煤岩孔隙度以及煤层气开发的影响。结果表明:R_(o,max)是储层物性评价的重要参数,低煤级区煤岩孔隙度对R_(o,max)的变化最为敏感,且孔隙度平均值随成熟度升高呈现出高-低-高-低的变化。低煤级区同一煤层气区块/矿区内部,孔隙度变化区间大于高煤级区同一煤层气区块/矿区内部孔隙度的变化区间。中低煤级区,复杂的煤体结构对煤储层物性具有破坏作用;高煤级区,复杂的煤体结构对物性有一定的改善作用。镜质组含量与孔隙度呈负相关关系,灰分产率与孔隙度无明显相关性,且在低煤级区镜质组含量和灰分产率与孔隙度均具有明显的负相关性,是孔隙度评价的重要参数;而在中高煤级区,二者对孔隙度的影响可以忽略。煤岩大中孔比例和储层平均渗透率随平均孔隙度的增高而增高,孔隙度大小尤其是孔隙度随煤级的变化规律对不同煤级区煤层气开发潜力评价具有重要指导意义。

基于反射光谱的煤岩感知实验研究

为研究利用反射光谱进行煤岩感知识别,收集了同一综采工作面煤层与顶板交界处外观较为相似的炭质页岩和烟煤块状试样75个,在实验室搭建了由近红外分光光谱仪、卤钨光源、光纤准直镜、Y型光纤等部件组成的煤岩反射光谱采集实验装置。根据常见顶板高度,设置光纤准直镜与试样距离为3 m,采集了试样表面近红外波段(1000~2500 nm)反射光谱,然后测定了试样表面光谱采集区域的灰分产率。使用一阶微分(FD)、二阶微分(SD)、连续统去除(CR)、标准正态变量变换(SNV)4种方法对13点Savitzky-Golay(SG)卷积去噪后的试样光谱反射率曲线进行了预处理,对其中50个煤岩试样的灰分产率与其预处理后光谱进行了相关性分析,得到最大相关系数为0.777,由连续统去除预处理方法获得,其所在波长点为1698 nm,位于与煤岩主要有机成分有关的1700 nm光谱带附近。取此50个试样最大相关系数波长点1698 nm左右区间[1693 nm,1703 nm]共11个波长点处的连续统去除预处理光谱值,及其灰分产率、煤岩类型,建立了支持向量煤岩灰分回归(SVR)、支持向量煤岩分类(SVC)模型,2种原位煤岩感知识别模型对其余25个测试煤岩试样的预测精度分别为92%,96%,同时对单个样本识别总耗时均小于0.1 s,其中,支持向量煤岩灰分回归模型对此25个测试煤岩试样表面灰分产率的预测均方根误差(RMSE)达到了5%,决定系数达到0.88。