基于核与灰半径的连续区间灰数预测模型

在灰色预测模型中,大部分是以实数序列为建模对象,而对于以区间灰数为预测对象的探讨还比较缺乏。在灰数"核"与"灰度"的基础上,提出"灰半径"的概念,在"核"与"灰半径"的基础上,求得连续区间灰数的上界和下界,在不破坏灰数整体性的前提下,实现了对于连续区间灰数的预测。通过实例分析和与其他模型的对比,验证了该模型的有效性和实用性,对于丰富区间灰数的预测理论具有积极的探索的作用。

新信息Verhulst直接模型区间灰数预测

针对传统Verhulst模型以实数序列为建模对象,而对区间灰数的预测还比较缺乏的问题,利用直接建模思想,得到一利新信息Verhulst直接模型形式;在核与灰半径的基础上,构建相应的区间灰数预测模型;通过核与灰半径,推导出所建预测模型区间灰数上下界的时间响应式.应用实例表明:区间灰数预测模型具有很好的有效性和实用性,拓宽了灰色预测模型的使用范围.