灰参数Verhulst模型在电力期货价格预测中的应用

针对GM(1,1)模型对于期货电价按照“S”形曲线增长或增长处于饱和阶段时预测误差较大的局限性,建立了预测电力期货的灰色Verhulst模型,并对参数α的变化规律进行了Verhulst模型预测。将改进的灰参数Verhulst模型运用于电力期货价格预测实例中,取得了较好的结果。

大坝安全监控模型中灰参数的识别

在对大坝的观测数据建立模型时 ,模型本身是不确定的 ,模型的输入也是不确定的。文中从灰色系统的基本原理出发 ,对显式结构模型的灰参数进行了识别 ,确定了灰参数的中点值和半径值 ,然后利用获得的灰参数的中点值和半径值对观测数据进行了预测 ,给出了预测值的中点值和变化范围。

灰参数订货决策模型

订货问题中的参数常常是变化的，如价格等，通常要用动态分析的方法来处理。本文假设参数为灰参数，提出了一种优化灰批量订货决策模型。这种灰参数订货策略有着广泛的应用。

燃煤电厂水力输灰参数的优化选择

简要的对水力输灰系统进行了介绍,对水力输灰参数进行了分析,详尽介绍了节能效益分析的方法,并通过此方法得出了原有输灰系统和新建输灰系统最佳的节能输灰浓度,最后建立了综合性经济分析方法的计算模型。

经济系统优化的灰参数线性规划方法及应用

“灰色理论”自1982年诞生以来,已跨出控制范畴,渗透到社会的各个领域,在绎济管理中得到日益广泛的应用.本文试图对灰参数线性规划的方法作些有益探索,并给出具体应用。

基于灰参数的等时段序列模型对电网的负荷预测

利用基本灰色模型GM（1,1）法对某县1994-2005年的全社会用电量进行预测，结果显示预测精度较低，误差较大。基于此，提出一种电力系统中长期负荷预测的实用方法，即基于灰参数的等时段序列模型预测法。利用此方法预测该县2006-2010年的电力负荷，实例分析表明，该方法预测精度较高，可作为中长期电力负荷预测的实用工具之一。

基于相似度的三参数区间灰数决策方法

为了解决复杂决策环境中的多属性群决策问题,考虑问题的灰数特质及决策者的心理因素,提出了基于相似度的三参数区间灰数决策方法。首先,从区间长度和重心的角度出发,提出了相似度计算公式。其次,考虑决策者与环境的关系,建立基于相似度的决策者心理认知场,引入数据势理论,求得决策者权重;结合距离公式和熵权法求得属性权重;最后,构建了基于前景理论、相似度和逼近理想解排序法相结合的方案决策模型。采用算例证明了模型具有优化方案之间的差异度的效果,并验证了可操作性及合理性。

灰参数GM(1,1)模型及其在电力负荷预测中的应用

传统的GM(1,1)模型在参数a的绝对值较小的情况下近期负荷预测精度较高,远期负荷预测往往误差较大,这一定程度上是由于参数a在整个预测过程中保持不变而造成的。本文将参数a看作是具有灰色特性的灰参数,提出了灰参数GM(1,1)模型,并将该模型运用于中长期电力负荷预测的实例中,取得了较好的结果。

三参数区间灰数信息下风险型多准则决策方法

针对概率和准则值均为三参数区间灰数的多准则决策问题,本文提出了一种基于前景理论的决策方法.该方法首先定义了三参数区间灰数的距离和精确记分函数,并通过讨论其性质给出了比较大小的方法;其次,通过给出三参数区间灰数前景价值和概率权重函数的定义,以多参考点为思路,构建前景决策矩阵,并通过提出参考点集结算子,集结出综合前景决策矩阵.进而,由优化模型求得的最优准则权系数加权得出方案的综合前景值及排序;最后,通过算例对比说明了该方法的合理性和可靠性.

三参数区间灰数的距离熵模型及应用研究

区间灰数决策是不确定性决策理论的重要研究领域.针对三参数区间灰数决策问题,借助信息熵理论,建立了三参数区间灰数距离熵模型;证明了三参数区间灰数与灰距离熵的关系;在此基础上,提出了三参数区间灰数多属性决策的赋权方法;最后,结合具体实例,验证了该方法的适用性.

三参数区间灰数排序及其在区间DEA效率评价中的应用

定义了三参数区间灰数与实数比较的相对优势度的概念,给出了两类典型的三参数区间灰数与实数比较的相对优势度的代数表达式。提出了一种基于相对优势度的三参数区间灰数的排序方法,并应用于变量为三参数区间灰数数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型,用算例验证了其有效性。

三参数区间灰数信息下系统属性约简方法

针对属性评价值为三参数区间灰数的不完备信息系统,提出了一种基于θ-灰色优势关系的信息系统属性约简方法。根据三参数区间灰数的定义,给出两个三参数区间灰数基于可能度的大小关系,在此基础上,构建方案属性值之间的一种θ-灰色优势关系,并结合可辨识矩阵,给出了这类不完备信息系统属性约简方法。应用实例表明了方法的合理性和有效性。

基于核和精确度的三参数区间灰数预测模型

针对传统灰色预测模型只能解决实数序列和区间灰数序列预测的不足,提出了三参数区间灰数的预测模型.通过定义三参数区间灰数的核和精确度,进而得到三参数区间灰数的核序列、"重心"点序列和精确度序列,从而将三参数区间灰数序列预测转变成实数序列预测,分别对三组序列建立预测模型,在不破坏灰数整体性的前提下,推导还原得到三参数区间灰数的预测模型,并对其进行精度检验,最后用一个实例来验证所建模型的有效性和实用性.

三参数区间灰数信息下的多属性灰靶决策方法

针对决策属性值为三参数区间灰数及决策属性权重未知的不确定性决策问题,提出一种三参数区间灰数信息下的多属性灰靶决策方法.通过构造非线性极差变换算子,将决策信息矩阵规范化,并根据三参数区间灰数的特点,构建更符合实际意义的距离测度和排序方法.为了有效区分优劣方案,根据奖优罚劣原则定义了综合靶心距,给出确定属性权重的方法,建立了多属性灰靶决策模型.将该方法应用到黄河冰凌灾害风险管理中,所得结果验证了方法的合理性和有效性.

南方地区灰岩和礁灰岩的电性参数测试及分析

为了解我国南方地区不同地质时代灰岩和礁灰岩的电性与物性参数的变化关系，在实验室对野外采集的岩石样品进行了测试分析与研究，得出了不同地层层系的岩心电阻率与岩性、岩心电阻率与孔隙度、含水饱和度的关系，并总结了礁灰岩各礁相的电性分布特征．为新探区的电法资料解释提供了依据．

基于三参数区间灰数的灰关联决策模型

针对决策信息不能准确获得的多属性决策问题,利用三参数区间灰数的特征与经典灰色关联决策的优势,提出了一种新的灰关联决策模型.首先介绍了三参数区间灰数的区间距离等基本概念,提出了基于三参数区间灰数区间距离的灰色相对关联度计算方法,构建了基于三参数区间灰数的灰关联决策模型,进而计算出基于区间距离的灰色相对关联度,并据此对各决策方案进行排序择优,最后通过与已有算例对比,证明了该方法的可行性,为灰色关联决策提供了一种新思路.

基于三参数区间灰数的变电站全寿命周期成本估算模型应用

变电站在进行成本估算时会受到许多不确定因素的影响,为量化分析这种不确定性因素对管理决策结果的影响,基于变电站全寿命周期成本(full life-cycle cost,LCC),提出了一种基于三参数区间灰数的变电站全寿命周期成本估算模型。该模型首先采用了三参数区间灰数来量化成本估算时的不确定性,然后采用净现值折算的方法针对变电站全寿命周期内发生的资本性投入成本、运维成本、检修成本、故障成本(风险成本)、退役处置成本这五大成本进行估算,进而依据全寿命周期的原理求出各方案三参数区间灰数形式的成本大小对各方案经济性的优劣进行排序。最后,通过以某新建变电站方案选型为例与文献[1]以区间数量化全寿命周期成本的方法进行对比,说明了该方法的有效性和可行性。

基于前景理论的三参数区间灰数信息下多属性灰靶决策方法

针对决策信息为三参数区间灰数且属性权重部分已知的多属性决策问题,提出一种基于前景理论的三参数区间灰数信息下多属性灰靶决策方法.首先,对决策信息进行数据集结,由此定义三参数区间灰数的距离测度;然后,给出前景价值函数,以综合前景值最大化为目标确定属性权重,进而对方案进行排序;最后,通过一个实例验证该方法的有效性和可行性.

基于三参数区间灰数信息的多属性决策问题的折中比值法

针对决策信息为三参数区间灰数的多属性决策问题,本文结合灰靶决策的优点,构建了三参数区间灰数信息下的多属性决策问题的折中比值求解法。首先定义了三参数加权正靶心距和加权负靶心距,并在此基础上提出了基于群特征根法的考虑决策者主观态度的折中比值决策法。最后,应用实例说明了决策方法的实用性和有效性。