基于深度学习的基站设备灰尘隐患识别方法研究

由于基站设备大多会自带静电,很容易吸附灰尘,产生基站设备通风散热不良、温度过高等问题,从而影响基站设备的正常运行。目前,移动运营商在委派基站巡检人员对基站进行巡检并除尘时,巡检人员仅通过肉眼来判断设备是否存在灰尘,无法及时发现与清除灰尘,并且没有智能化判断除尘是否完成的手段。因此,研究基于深度学习的基站设备灰尘隐患识别方法,以高效支撑基站巡检工作。

公安部沈阳消防科学研究所研发出新型火灾探测报警系统

近日，公安部沆阳消防科学研究所研制开发出高灵敏度吸气型感烟火灾探测报警系统，为特殊场所的火灾探测报警提供了可能。

电缆隧道消防报警系统的选择

针对感温电缆、传统感温感烟探测器、分布式光纤温度传感器等产品在电缆隧道中都不能很好地解决防火问题这一事实 。