基于灰色理论的主观信任计算方法

通过讨论传统信任模型和信任计算,提出了以灰色系统理论为基础的灰序白化评估算法.方法的基本原理是:以主体的网上交易额为参考序列,由客体对主体的关键属性评分构成计算序列,得出主体的信任水平序列,根据灰关联分析计算灰关联信任空间,求出序化点列,作序化点列图,得出白度序列,最后按照灰序白化分析得出主体的关键属性对主体的信任水平的影响次序.该算法克服了传统分析中将主体的关键属性对主体信任水平的影响大小视为相等的做法,具有评价可靠,可操作性强,适合软件自动处理等特点,在开放式环境中具有广阔的应用前景.

基于灰色关联的远程火箭炮装备保障能力评估研究

在评估远程火箭炮部队装备保障能力时,针对提供信息样本少、试验数据贫乏的特点,文章采取灰色关联分析评估法,利用在对指标灰序白化基础上,建立了灰色关联模型,并对整个装备保障系统进行灰色关联分析,结果发现此模型能很好的解决部队在评估保障能力中信息模糊和信息量不足的问题,而且评价结果可信性高。

基于灰色理论的装备保障性评价数学分析方法研究

对解决装备保障性工程评价时,由于提供的信息的模糊性,且数据量少,集中表现出了信息的灰色性和不确定性的缺点。本文采用灰色系统理论应用在海军装备保障性工程评价的数学分析中,利用在对指标灰序白化基础上,建立了灰色关联模型,并对整个系统进行灰色关联分析,结果发现此模型能很好的解决装备部署之后的保障性评价中信息模糊和信息量不足的问题,而且评价结果可信性高。