一种改进的自适应灰度图像分割方法

针对灰度不均匀图像分割提出了一种自适应灰度值的图像分割方法,该方法基于水平集理论,结合目标图像和背景的灰度值信息,将全局与局部信息进行自适应线性拟合,然后进行图像分割,避免分割陷入局部最优,对噪声具有很好的鲁棒性。实验表明,该方法能够有效地抵抗噪声干扰,可以自适应图像不均匀灰度信息,对图像进行分割,可得到全局最优分割。