一种二维直方图阈值化图像分割的后处理方法

在灰度图像的二维阈值化分割方法中 ,存在部分可能的噪声或边缘点 ,而没有对其进行处理或处理很草率 .针对这个不足 ,提出了一种进一步将这些点归类、提高分割质量的后处理方法 .该方法通过考察这些点的 8 邻域或 1 6 邻域内的其他点的分布情况 ,比较这些点到相应的邻域中分属于目标和背景的两类点中心之间的距离 ,将这些点分割到距离较小的一类中 ,以达到将图像中的所有点进行归类的目的 .实验分析表明 ,这种后处理方法提高了分割的准确性 ,减少了分割错误 .

基于方向梯度的快速手掌静脉识别

针对目前在静脉纹理提取算法中,对图像质量要求高、算法复杂度高的问题,利用静脉图像的剖面线在静脉区域中灰度值会呈现山谷状变化的特征,通过计算静脉图像多方向的梯度矩阵,提出一种计算简单、快速且稳定的掌脉纹路中心和纹路宽度提取算法。在此基础上,采用相应的编码方法确定纹理图像灰度值分布。最后,利用模糊阈值判定以及全局灰度值匹配算法来提高算法的鲁棒性及识别精度。实验结果表明,算法纹路特征提取的速度为25.2 ms;在掌脉图像两两匹配的条件下,该算法EER达到3.21%。最终可以得出该算法在纹路提取效果、匹配正确率以及算法效率上都有较为明显的优势的结论。

图像空域分析下的篡改检测算法

提出一种图像空域分析下的图像篡改检测算法。首先,利用GPAC分割出相似性区域;然后,利用双边滤波对相似性区域的灰度图进行去噪,并得到其噪声图像;最后,通过比较噪声图像的灰度值分布是否相同或噪声分布规律相似性程度来判断图像的真伪,并判断出其篡改方式。通过实验证明该算法能有效的检测出篡改图像。