基于各向异性扩散滤波的边缘提取算法

针对Canny边缘检测算法在滤波方面的不足,提出了一种基于各向异性扩散滤波的边缘提取算法,用各向异性扩散的平滑方式代替Canny算法中的高斯滤波,弥补Canny算法中滤波方法的不足.研究了各向异性扩散的P-M方程,得出了其离散化形式,并确定了其中分量的表达式,进而用Matlab编程实现了对图像的各向异性扩散处理.通过误差和结构相似度评定,得出经过各向异性扩散处理的图像滤波效果优于高斯滤波.对经过两种滤波方法处理后的图像用Canny算法提取边缘,通过灰度值比较,验证了各向异性扩散处理在边缘特征保持方面优于高斯滤波.

连续运动图像的处理问题

首先探讨了在低分辨率下单色图像的运动问题,然后分析了对实时拍摄的图像以帧为运动单位,建立了图像分割、区域生长等模型和比较二维矩阵变化等方法,最后在较短时间内求解了图像的运动方向,研究了像素递归算法和块匹配方法。