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变电站无人机巡检图像边缘识别方法设计
被引量:
1
1
作者
李游
吴水锋
+1 位作者
周云雅
李海燕
《机械设计与制造工程》
2023年第10期89-92,共4页
针对传统方法在识别无人机巡检图像边缘信息时存在效果差、性能低的问题,设计了变电站无人机巡检图像边缘识别方法。在计算无人机巡检图像灰度值相似度并重构图像像素灰度值的基础上,首先通过分割图像非边缘点和弱边缘对图像边缘区域进...
针对传统方法在识别无人机巡检图像边缘信息时存在效果差、性能低的问题,设计了变电站无人机巡检图像边缘识别方法。在计算无人机巡检图像灰度值相似度并重构图像像素灰度值的基础上,首先通过分割图像非边缘点和弱边缘对图像边缘区域进行检测,然后利用卷积网络获得图像的边缘信息,在归一化处理的基础上识别边缘信息。实验结果表明,该方法识别边缘信息时的离散系数为15~20、优质系数始终大于17,表明该方法不仅可以通过提高离散系数值保证图像边缘识别效果,还可以通过提高优质系数值提高识别图像边缘的性能。
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关键词
巡检图像
灰度值重构
变电站
边缘识别
无人机
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职称材料
题名
变电站无人机巡检图像边缘识别方法设计
被引量:
1
1
作者
李游
吴水锋
周云雅
李海燕
机构
国网湖南省电力有限公司检修公司
变电智能运检国网湖南省电力有限公司实验室
国网湖南省电力有限公司
出处
《机械设计与制造工程》
2023年第10期89-92,共4页
文摘
针对传统方法在识别无人机巡检图像边缘信息时存在效果差、性能低的问题,设计了变电站无人机巡检图像边缘识别方法。在计算无人机巡检图像灰度值相似度并重构图像像素灰度值的基础上,首先通过分割图像非边缘点和弱边缘对图像边缘区域进行检测,然后利用卷积网络获得图像的边缘信息,在归一化处理的基础上识别边缘信息。实验结果表明,该方法识别边缘信息时的离散系数为15~20、优质系数始终大于17,表明该方法不仅可以通过提高离散系数值保证图像边缘识别效果,还可以通过提高优质系数值提高识别图像边缘的性能。
关键词
巡检图像
灰度值重构
变电站
边缘识别
无人机
Keywords
patrol image
gray value reconstruction
substation
edge recognition
UAV
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
变电站无人机巡检图像边缘识别方法设计
李游
吴水锋
周云雅
李海燕
《机械设计与制造工程》
2023
1
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