体三维显示系统中基于几何近似法的灰度偏差研究

基于旋转二维发光二极管(LED)阵列的体三维显示系统中,原始数据被体素化后产生灰度偏差。介绍了在扫描映射法下用几何近似法计算体素点灰度偏差。建立两组立方体模型,通过计算它们体素化后的平均灰度偏差和灰度均方差,分析灰度偏差对显示结果的影响。结果表明图像的灰度细节越丰富,灰度偏差对显示结果的影响越大。一般情况下灰度偏差对显示图像的影响小大,但当所显示的图像细节十分丰富时,可能会因灰度偏差引起较严重的失真。除了通过改善硬件条件可减小偏差外,还可通过优化体素化算法,在一定程度上修正灰度偏差。给出偏差修止前后的模型仿真对照图以及实际显示的图像照片,修止后的仿真图中少了因偏差引起的杂散点。

改进的熵最小方法用于MRI偏差场的校正

灰度不均匀性分布是磁共振成像中经常发生的一种病态混扰,它给医生读片诊断和磁共振图像(MRI)计算机自动化处理带来很大困难。针对偏差场平滑、渐变的特性,本研究提出了一种改进的基于图像信息熵最小化的自动校正算法.该方法是一种全自动的无需先验知识的校正方法。在实验过程中,采用模糊C-均值聚类算法来提取反映偏差场变化趋势的同类特征点;通过二次曲面拟合特征点曲面的方法,提取初始化曲面参数;应用具有学习能力的粒子群寻优算法提高信息熵搜索的优化速度。最后,在对Brain-Web数据库仿真MRI和实际采集到的MRI校正中,获得了更适合人眼观看的校正图片,为临床诊断提供了准确可信的图像数据。

混凝土外观质量半定量评价系统研究

运用计算机图像纹理分析的原理 ,对混凝土外观质量采取半定量的评价方法 ,以Delphi7.0自行开发设计了混凝土外观质量测评系统 .该系统通过获取规范的混凝土外观图像 ,可以自动将图像信息转换为数据信息 ,并提供二值化与平均灰度偏差 2种方法进行测评 ,将混凝土外观质量的表面缺陷数据化、系统化并客观地呈现出来 .该系统界面友好 ,操作简单 。

双随机位相编码信息隐蔽传递过程中的融合和重构图像质量的研究

利用具有高度保密性的双随机位相编码技术,通过灰度迭加方法将编码信息的实部和虚部同时隐藏在一幅足够大的宿主图像中。在提取隐藏图像过程中直接对携带隐藏信息的融合图像进行处理,不需要利用原始宿主图像,且重构图像的质量较好,不受宿主图像的影响。在此基础上进一步对影响融合和重构图像质量的因素进行了讨论,结果表明,对于确定的宿主图像和隐藏图像可通过调整迭加权重得到最佳效果。

胃间质瘤和不典型胃异位胰腺超声内镜图像的计算机分析

目的寻找胃间质瘤(GST)和胃异位胰腺超声内镜(EUS)图像的差异,避免将胃异位胰腺误诊为GST。方法选取经病理及免疫组化检查确诊的GST患者118例和不典型胃异位胰腺患者13例的EUS图像,利用Photoshop软件分别测定两组病灶的灰度平均值(代表回声强度)及灰度标准偏差平均值(代表回声均匀度),采用t检验进行比较。结果胃异位胰腺组和GST组EUS图像类似,肉眼下难以鉴别。胃异位胰腺组和GST组EUS图像灰度平均值分别为81.04±9.26和71.94±8.12,差异无统计学意义(P>0.05);胃异位胰腺组和GST组EUS图像灰度标准偏差平均值分别为21.38±4.42和16.63±3.18,差异有统计学意义(P<0.01)。结论通过比较胃异位胰腺和GST的EUS图像灰度标准差有助于鉴别形态不典型的异位胰腺和胃间质瘤。

中小比例尺航片森林蓄积量的遥感判读研究

研究了中小比例尺航片在森林蓄积量判读上的应用,结果表明:可以根据航片上影像灰度的平均值来进行树种的判别;利用灰度标准偏差进行林分蓄积量的估测,其拟合误差不足5%,满足林业生产实践的精度要求。填补了中小比例尺森林蓄积量判读的空白,是建立森林蓄积量判读的不同比例尺、不同遥感来源立体判读体系的重要补充,具有十分重要的现实意义。

Photoshop软件联合超声内镜在胃间质瘤不同侵袭危险性分级中的应用

目的探讨Photoshop软件联合超声内镜(EUS)对胃间质瘤(GISTs)不同侵袭危险性分级的应用价值。方法选取经病理及免疫组化确诊的GISTs患者97例,根据其肿瘤大小、核分裂象及肿瘤破溃分为极低危组、低危组、中危组以及高危组,利用Photoshop软件分别测定各组病灶EUS图像的灰度平均值(代表回声强度)及灰度标准偏差平均值(代表回声均匀度),行统计学分析,寻找各组差异。结果不同侵袭危险性GISTs EUS图像有时肉眼难以鉴别;极低危、低危、中危及高危组EUS图像的灰度平均值(代表回声强度)分别为(56.54±6.10)、(59.20±7.51)、(77.77±10.90)和(83.43±12.47),极低危组与低危组比较、中危组与高危组比较,差异无统计学意义(P>0.05),其余各组两两比较,差异均有统计学意义(P<0.05);极低危、低危、中危及高危组的灰度标准偏差平均值(代表回声均匀度)分别为(8.46±2.59)、(12.57±5.89)、(12.84±4.15)、(16.69±4.69),除低危组与中危组比较差异无统计学意义外(P>0.05),其余各组两两比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 GISTs侵袭危险性越高,EUS回声强度总体上越高,而回声均匀性总体上越差,EUS联合Photoshop软件分析EUS图像的灰度平均值和灰度标准偏差可在术前辅助判断GISTs侵袭危险性。

超声内镜联合Photoshop软件在不同级别直肠神经内分泌肿瘤中的鉴别应用

目的探讨Photoshop(PS)软件联合超声内镜(EUS)在不同级别直肠神经内分泌肿瘤(NENs)中的应用价值。方法选择温州市三大医院140例经病理及免疫组化确诊且均行EUS的NENs患者,收集相关临床资料和EUS图片,根据肿瘤的病理核分裂象及免疫组化Ki-67指数,将直肠NENs分为低级别组(G1组)和中级别组(G2组)。利用PS软件测定各组病灶EUS图像的灰度平均值和灰度值标准偏差,并统计分析各组的差异。结果G1组有126例直肠NENs,G2组14例,两组在年龄、性别和病理浸润层次方面比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。两组在色泽、黏膜是否光滑、形状和回声异质性方面比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。G1组平均直径为(0.59±0.23)cm,G2组为(0.96±0.39)cm,两组比较,差异有统计学意义(P<0.05);G1组EUS下表现为低回声102例,中回声24例,G2组表现为低回声8例,中回声6例,两组比较,差异有统计学意义(P<0.05);PS软件分析发现,G1组EUS图像的灰度平均值为(33.76±7.21),G2组为(48.19±10.34),两组比较,差异有统计学意义(P<0.05);G1组EUS图像的灰度值标准偏差为(11.33±2.69),而G2组为(12.82±2.98),两组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论直肠NENs G2级平均直径大于G1级,EUS下G2级回声强度高于G1级,EUS联合PS软件对直肠NENs分级有一定的帮助。

可优化PCB检测的X射线系统

如今很多电子产品制造商已经意识到,有必要在印刷电路板(PCB)组装线上采用X射线检测系统。大多数X射线检测系统能够非常有效的发现单面印刷电路板中的焊点搭桥、漏焊以及直线对准偏差等错误。但并非每一个X射线系统都能进行所有这些检测,而且专用系统价位更高,但高成本并不意味着测试结果更精确。三维系统和使用OVHM技术的二维系统各有所长。