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改进的熵最小方法用于MRI偏差场的校正
被引量:
2
1
作者
刘军伟
李传富
+2 位作者
吴欢
冯焕清
熊进
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期867-871,893,共6页
灰度不均匀性分布是磁共振成像中经常发生的一种病态混扰,它给医生读片诊断和磁共振图像(MRI)计算机自动化处理带来很大困难。针对偏差场平滑、渐变的特性,本研究提出了一种改进的基于图像信息熵最小化的自动校正算法.该方法是一种全自...
灰度不均匀性分布是磁共振成像中经常发生的一种病态混扰,它给医生读片诊断和磁共振图像(MRI)计算机自动化处理带来很大困难。针对偏差场平滑、渐变的特性,本研究提出了一种改进的基于图像信息熵最小化的自动校正算法.该方法是一种全自动的无需先验知识的校正方法。在实验过程中,采用模糊C-均值聚类算法来提取反映偏差场变化趋势的同类特征点;通过二次曲面拟合特征点曲面的方法,提取初始化曲面参数;应用具有学习能力的粒子群寻优算法提高信息熵搜索的优化速度。最后,在对Brain-Web数据库仿真MRI和实际采集到的MRI校正中,获得了更适合人眼观看的校正图片,为临床诊断提供了准确可信的图像数据。
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关键词
灰度偏差场
图像熵
模糊C-均值聚类算法
粒子群搜索算法
下载PDF
职称材料
题名
改进的熵最小方法用于MRI偏差场的校正
被引量:
2
1
作者
刘军伟
李传富
吴欢
冯焕清
熊进
机构
中国科学技术大学电子科学与技术系
安徽中医学院附属医院影像中心
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期867-871,893,共6页
基金
安徽省教委自然科学基金重点研究项目(2006KJ097A)
文摘
灰度不均匀性分布是磁共振成像中经常发生的一种病态混扰,它给医生读片诊断和磁共振图像(MRI)计算机自动化处理带来很大困难。针对偏差场平滑、渐变的特性,本研究提出了一种改进的基于图像信息熵最小化的自动校正算法.该方法是一种全自动的无需先验知识的校正方法。在实验过程中,采用模糊C-均值聚类算法来提取反映偏差场变化趋势的同类特征点;通过二次曲面拟合特征点曲面的方法,提取初始化曲面参数;应用具有学习能力的粒子群寻优算法提高信息熵搜索的优化速度。最后,在对Brain-Web数据库仿真MRI和实际采集到的MRI校正中,获得了更适合人眼观看的校正图片,为临床诊断提供了准确可信的图像数据。
关键词
灰度偏差场
图像熵
模糊C-均值聚类算法
粒子群搜索算法
Keywords
intensity bias field
image entroov
fuzzy C-mean clustering algorithm
oarticle swarm ontimization
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的熵最小方法用于MRI偏差场的校正
刘军伟
李传富
吴欢
冯焕清
熊进
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008
2
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