图像灰度分析技术应用——以明清与现代青花瓷纹样为例

青花瓷纹样因其单色的表现形式,纹样是通过颜料的浓淡变化进行控制的。人类约3/4的感光细胞是色盲的,因此,相比于色彩,人眼对于灰度变化更敏感,青花瓷纹样颜料的浓淡变化本质上是灰度变化,使用灰度变化来营造画面。不同时期的青花瓷纹样灰度变化受时代影响而发生改变,因此,以现代图像分析技术为手段,以古代和现代青花瓷纹样作为比较对象,对纹样的边缘线进行灰度检测,分析古代和现代青花瓷纹样灰度变化特征。

基于红外技术的灰度分析鉴别添改文件

本文提出了供一种简单快捷的黑色签字笔添改文件检验方法,为添改文件检验在法庭科学中作证提供数据支持。该方法是依据签字笔油墨中色料成分、纸张对红外光吸收率的不同,借助仪器捕获到签字笔油墨对红外光吸收反射图,结合灰度分析方法提取并量化油墨吸收反射图的颜色值,依据量化数值判别添改、变造文件。结果表明,结合红外技术利用灰度分析方法可以有效鉴别不同类型油墨的黑色签字笔添改文件。

基于石英毛细管载体的血清甲胎蛋白灰度分析免疫检测法

以熔融石英毛细管为免疫分析载体材料,以肿瘤标志物甲胎蛋白(AFP)为模型蛋白,将AFP捕获抗体固定于毛细管,AFP和AFP的辣根过氧化物酶(HRP)标记抗体分别注入毛细管进行孵育,形成双抗体夹心结构。注入化学发光底物液后,HRP催化底物液发光,产生的光信号通过成像仪转化为图片。对图片进行灰度值分析,建立了血清甲胎蛋白的定量免疫分析检测法。当捕获抗体稀释倍数为100,酶标抗体稀释倍数为200,化学发光曝光时间为20 s时,本方法可在3.1~50 ng/m L浓度范围实现甲胎蛋白测定,检出限为2.7 ng/m L。对20例人血清临床实际样本进行检测,结果令人满意,加标回收率在96.0%~106.7%之间。本方法样本消耗少、材料简单、检测成本低、不依赖大型仪器、适用性广,具有较好的临床检验应用前景。

灰度分析下的唐海湿地退化分析

从20世纪80年代以来,唐海湿地的面积在不断的下降。本文采用了影响唐海湿地自然和社会经济的10种因子,通过邓氏关联度分析法得出各因子对唐海湿地的影响系数,其中关联度最高的是用水量、总播种面积和地下水开采量3个因子,说明唐海湿地的退化主要是因为人类活动的影响。

基于灰度分析的高黏流体停留时间分布测定方法

高黏流体的停留时间分布(residence time distribution,RTD)测定过程通常面临操作过程复杂,所需设备费用大、实验结果精度低等状况。基于脉冲法并结合图像灰度分析技术,提出了一种简单快捷、适用性强的停留时间分布测定方法,测试过程简单。在流体流动稳定后加入有色示踪剂,摄像采集整个流体出口截面处流体颜色变化信息,根据流体颜色灰度对应示踪剂浓度的变化,得到停留时间分布曲线。该方法可应用于粘度大于100Pa·s的高黏流体的停留时间分布测定。以麦芽糖浆为高粘流体实验介质,选用结晶紫为示踪剂,确定了流体颜色灰度与示踪剂浓度的线性关系以及线性范围,并通过重复性及一系列的对比性实验证明测定结果稳定。并将圆直管的RTD理论曲线与实验曲线进行比较,进一步验证本方法的正确性。

基于灰度分析的抑尘沥青混合料微宏观性能关联研究

抑尘沥青混合料能利用其表面吸附的水分捕获空气中的颗粒物,进而达到抑尘的目的。因此吸湿性能决定了其抑尘效果。为探究影响抑尘沥青混合料吸湿性能的主次因素,对以不同矿粉置换率分别掺入天然沸石粉、无水氯化钙及玉米芯粉成型的试件进行了研究。采用物理吸附仪、接触角仪及吸湿试验得到了在不同比表面积、孔总体积、平均孔径及表面自由能下的吸湿质量增重。在此基础上通过灰度分析,确定了微观因素对抑尘沥青混合料宏观吸湿性能的影响程度。结果表明:随着置换物掺量的增加,比表面积、孔总体积、平均孔径及表面自由能的值均呈上升趋势,吸湿质量增重也随之增大。通过吸湿质量增重的灰色关联计算,得到了比表面积、孔总体积、平均孔径及表面自由能与其关联度分别为0.891,0.873,0.646和0.759,说明比表面积对吸湿质量增重的影响最大,孔总体积与表面自由能次之,平均孔径对吸湿质量增重的影响最小。

基于灰度分析法的宜城市地质灾害易发性区划

综合宜城市1∶5万地质灾害详细调查野外成果,在易发性区划评价上主要选取不同环境条件下样本,运用灰度分析评价法来分析样本之间关联度,确定宜城市境内5种影响地质灾害发育程度的因素的权重,结合GIS栅格处理技术,从而定量分析得出宜城市全市地质灾害易发性区划,为宜城市地质灾害防治规划提供科学依据。

一种新的地层学方法——灰度分析

超高分辨率地层学方法———灰度分析（ＧｒｅｙｓｃａｌｅＡｎａｌｙｓｉｓ）是２０世纪９０年代发展起来的一种新的地层学方法，近年来国外对其在海洋地质研究中的应用的报道越来越多。这种现代地层学方法的主要特点是，无损探测、高精度、高效率、高灵敏度、经济性好、正适合新一轮海洋地质调查工作的需要。

基于灰度关联法的武威市农业信息化水平对农业效益的影响分析

现代信息技术的变革对于农业发展具有深远影响,评估农业信息化水平对科学推进农业现代化具有重要意义。本文综合国内农业信息化水平评价体系,就武威市农业信息化具体指标发展状况与武威市农业增加值之间关联度进行研究,对数据进行无量纲化处理后,采用灰色关联分析验证农业信息化发展对农业产出的贡献性,为衡量区域内农业信息化水平提出了新思路。

基于图像灰度分析的腐蚀钢绞线细观损伤行为

外护套破损的在役拉吊索结构，索内镀锌钢丝或钢绞线直接暴露于自然环境中，特别是酸雨的服役环境下，镀锌钢丝或钢绞线腐蚀非常严重，造成重大安全隐患．通过酸雨环境下拉吊索钢绞线在交变应力、静态应力和无应力工况的加速腐蚀试验，运用数字化扫描电子显微镜对腐蚀试件进行图像采集，并进行图像灰度分析，研究钢绞线细观层次的腐蚀损伤力学行为．探索一种基于图像灰度分析的钢绞线腐蚀疲劳损伤评定方法，以期能更好的评估在役拉吊索服役状况与剩余寿命，为桥梁拉吊索结构检测、养护、更换决策提供科学依据．试验表明：腐蚀使钢绞线塑性降低，脆性增强，而在交变应力和环境腐蚀耦合作用下，试件的塑性降低更多，更易发生脆断．当腐蚀时间为720h时，与无腐蚀试件相比，交变应力工况下试件的断后伸长率下降约50％，破断应力下降较多，个别试件的破断应力下降了约40％，试件发生脆断．静态应力以及无应力工况下腐蚀720h的试件，断后伸长率约为无腐蚀试件的70％．基于图像腐蚀特征，腐蚀时间在120h～240h，各工况下的腐蚀试件抗拉强度变化不大，说明钢绞线镀锌层腐蚀阶段，表面腐蚀对其力学性能影响不大；腐蚀时间为360h，交变应力工况相比无应力和静态应力工况下的试件，腐蚀更严重，破断应力有大幅下降的趋势．研究也表明，腐蚀图像能反映钢绞线细观损伤行为，细观的损伤行为又与其承载能力密切相关．腐蚀图像灰度分布、细观损伤以及承载力变化之间存在一定的映射关系．

基于色彩案例和灰度关联分析的产品配色设计方法

为有效辅助工业设计师进行产品配色设计,提出基于色彩案例和灰度关联分析的产品配色设计方法。从目标意象出发,通过分析并筛选产品配色样本,研究色彩合并、取舍和色彩案例表示方法,基于对目标产品赋色区域划分实现色彩案例向目标产品配色映射,引入灰度关联分析方法评价映射后的色彩方案与案例色彩的关联性。以剪式升降机的配色设计为例,验证了该方法能够有效实现案例色彩向目标产品配色转换,生成用户满意方案。

农村居民消费结构的多层次性灰度关联分析

从农村居民消费结构的多层次性灰度关联分析看我国农村居民生活消费支出存在着“主动性消费”和“被动性消费”。政策供给者应积极加大对农村文化教育、医疗保健及交通通信基础设施等公共投资力度 ,以消除国民经济宏观运行与农民纯收入对农民消费支出结构的“背离”影响 ,有效启动农村消费市场 ,优化农民生活消费支出结构 ,提高农村整体消费水平。

基于灰度关联分析的苹果病害识别方法研究

为实现自然条件下低分辨率苹果病害的智能识别,对获取图像进行预处理,采用改进的水平集交互式分割方法提取病斑。在实验的基础上,基于灰度共生矩阵提取8个纹理特征参数作为病斑的有效识别特征,构建了基于灰度关联分析的病害识别模型。实验结果表明,用优选的8个纹理特征和基于灰度关联分析识别模型,对3种病害的平均正确识别率最高达到85.41%,可以有效识别苹果的病害。

结合CEEMDAN和灰度关联分析方法的滚动轴承性能退化评估

针对大型机械设备中滚动轴承容易发生故障的问题,提出一种将自适应噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN)和灰度关联分析相结合的滚动轴承性能退化评估方法。首先利用CEEMDAN对轴承全寿命周期的振动信号进行分解,得到能量熵特征,其次以正常状态下的特征矢量作为灰度关联分析的参考序列,然后计算轴承全寿命周期内的特征矢量与正常特征矢量的关联度,作为性能退化过程的定量评估指标,结果表明该方法能及时发现早期故障,并能很好的描述轴承退化的各个阶段。最后利用基于CEEMDAN和Hilbert包络解调的方法对评估结果的正确性进行了验证。

基于灰度关联分析的移动医疗行业及其相关产业研究

通过国家统计局收集到的2010—2014年的移动医疗相关指标的数据,利用灰度关联分析法,得出移动医疗行业与相关行业的关系,分析其市场特性,以满足不同层次的用户需求,并探索其未来发展模式。

基于行扫描灰度跳变分析的车牌定位系统的设计与实现

针对车牌定位速度慢,定位准确率不够高的问题,设计并实现了基于行扫描灰度跳变分析的车牌定位系统。该系统通过对图像进行垂直和水平方向的行扫描,并结合车辆牌照自身的特点,分析图像的灰度跳变特征,实现对车辆牌照的定位。并用visual C++实现了该车牌定位系统,实验结果表明该系统定位速度快、准确性较高,具有较好的实用价值。

基于灰度关联分析法的物流业发展对国际贸易影响评估研究——以天津滨海新区为例

基于滨海新区国际贸易发展现状以及滨海新区物流需求分析,采用灰色关联分析法来分析研究影响滨海新区国际贸易发展的典型物流经济数据,分析其主要因素和优势,克服制约因素和劣势,为物流行业健康快速发展提供理论支撑。

基于PCA-GRA-BK算法的医疗大数据分析

随着大数据技术的迅猛发展,健康医疗大数据突破性增长,且具有多源异构、多类型、多关联性.健康医疗大数据也具备特有的5V特征:volume,velocity,variety,value,veracity.然而健康医疗数据的安全问题也随之产生,如何保护病患的隐私数据不被泄露成为一项研究热点.该文针对病患隐私保护及其数据分析问题进行研究和探讨,以PCA-GRA Datafly算法为研究对象,为了解决传统算法的QI属性过度泛化的问题及K-means算法的局部最优问题,提出PCA-GRA-BK算法(主成分分析灰度关联分析BiK-means K匿名算法).首先通过PCA算法对医疗数据进行降维分析,利用少量数据揭示医疗数据之间的内在联系,并选择出QI属性;再使用GRA算法对QI属性进行关联度分析,确定与敏感属性的关联度,构建QI属性的泛化层次,使用手肘法确定聚类算法的最佳k值,并通过聚类算法完成健康医疗数据集相似等价类的聚类;最后借助K匿名算法完成对健康医疗数据的匿名化.通过将Datafly算法、PCA-GRA Datafly算法、PCA-GRA-KK算法和PCA-GRA-BK算法进行医疗数据的匿名分析比较发现,在确保数据有效性的前提下,PAC-GRA-BK算法对于数据信息的丢失率明显降低,算法的运行速度也明显提升,进一步证明了该文提出的PAC-GRA-BK算法.

人工神经网络结合灰度关联分析用于吉林省地方税收收入预测研究

本文针对影响吉林省地方税收收入的相关国民经济指标,利用灰度关联分析对主要经济指标进行关联分析,确定影响税收收入的主要因素和次要因素,并利用吉林省1980年-2012年的地方财政的税收收入,结合人工神经网络技术建立了吉林省地方税收收入的预测模型。仿真结果表明,模型的预测效果较好,泛化能力较强,其内部验证均方差(RMSECV)和预测平均相对误差(RME)两个评价指标分别达到0.7125及0.0367,能够为科学、准确的税收预测及税收计划的制定提供一定理论依据和技术支持。

灰度关联分析结合支持向量机用于近红外光谱研究

灰度关联分析是通过关联度的计算来理清系统中各因素之间的主次关系,找出影响较大的因素。简述了灰度关联分析的基本原理,并利用其对180个烟草样品的近红外谱进行了谱区优化,选取其中120个样品用于建模,另外60个样品用于模型检验。进一步利用偏最小二乘法和径向基支持向量机法分别建立了烟草样品的总糖、还原糖、烟碱及总氮的定量分析模型。结果表明,将灰度关联分析与支持向量机法联合用于烟草近红外光谱四个组分的定量分析,其模型的泛化能力和预测精度均有较明显的提高,从而能够有效地提高建模效率。