基于多特征融合的高动态舞蹈视频关键帧提取系统

由于单一的图像特征并不能很准确的描述视频内容,会导致后续提取出来的关键帧出现漏检和错检问题。针对上述问题,设计一种基于多特征融合的高动态舞蹈视频关键帧提取系统。该系统按照需要给三种不同的特征向量(颜色特征、纹理特征、形状特征)分配合适的权值,然后将特征与权值相乘后再相加,得到一个多特征组合,最后以特征组合作为视觉特征,结合聚类算法,实现高动态舞蹈视频关键帧提取。结果表明:在本文所设计系统的应用下,关键帧提取结果与实际设计的结果相同,没有出现关键帧漏检和错检问题,关键帧提取质量较高。