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题名基于图像匹配与特征分析的FPC引导检测算法
被引量:1
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作者
吴鹃
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机构
西安职业技术学院
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出处
《系统仿真技术》
2016年第3期228-234,共7页
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文摘
为了解决当前FPC定位检测算法在FPC背景复杂的情况下,定位正确率不稳定的问题,本文提出了基于图像匹配与特征分析的FPC视觉引导检测算法。首先,根据连接盖的灰度特征,计算其归一化灰度协方差,并将其融于图像匹配算法中,以构建匹配度因子。设计了基于图像匹配的视觉引导检测算子,完成FPC定位插拔引导和连接盖翻合检测。然后基于形态学分割出pin目标,提取灰度方差、梯度能量等特征,定义了耦合特征提取与特征分析的检测算子,完成对pin计数与检测。实验测试结果显示:与当前定位引导检测技术相比,面对复杂多变的FPC背景,本文算法拥有更高的匹配精度与定位检测正确率。
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关键词
图像匹配
特征分析
灰度协方差
形态学
梯度能量
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Keywords
image matching
characteristics analysis
gray covariance
morphology
gradient energy
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于图像匹配与特征分析的FPC引导检测算法
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作者
吴鹃
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机构
西安职业技术学院动漫软件与教育学院
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出处
《西安职业技术学院学报》
2016年第4期37-43,共7页
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文摘
为了解决当前FPC定位检测算法在FPC背景复杂的情况下,定位正确率不稳定的问题,提出了基于图像匹配与特征分析的FPC视觉引导检测算法.首先,将归一化灰度协方差融于图像匹配算法中,并构建匹配度因子,设计了基于图像匹配的视觉引导检测算子,实现对FPC引导与连接盖检测.然后基于形态学分割出Pin目标,提取灰度方差、梯度能量等特征,定义了耦合特征提取与特征分析的检测算子,完成对Pin计数与检测.实验测试结果显示:与当前定位引导检测技术相比,算法拥有更高的定位检测正确率.
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关键词
图像匹配
特征分析
灰度协方差
形态学
梯度能量
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Keywords
image matching
feature analysis
Gray covariance
morphology
gradient energy
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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