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基于灰度变化统计的图像检索
被引量:
4
1
作者
吴成玉
邰晓英
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第16期83-86,共4页
纹理是图像的一个显著特征,也是基于内容检索的一条主要线索。提出了一种基于纹理灰度变化统计的图像检索方法,在水平、垂直、45°和135°方向上统计像素灰度值的变化量,提取关于图像纹理粗细、走向等信息。并将此方法与灰度共...
纹理是图像的一个显著特征,也是基于内容检索的一条主要线索。提出了一种基于纹理灰度变化统计的图像检索方法,在水平、垂直、45°和135°方向上统计像素灰度值的变化量,提取关于图像纹理粗细、走向等信息。并将此方法与灰度共生矩阵法和纹理谱法进行比较,从查准率、平均序号和检索时间三方面进行分析,验证了此方法的有效性。同时,还结合颜色特征进行综合检索,并将相关反馈技术融合到算法中,通过多次检索自动调整各特征量的权值以满足用户的检索需求。
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关键词
图像检索
纹理特征
灰度变化统计
相关反馈
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职称材料
题名
基于灰度变化统计的图像检索
被引量:
4
1
作者
吴成玉
邰晓英
机构
浙江大学宁波理工学院
宁波大学信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第16期83-86,共4页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60472099)
文摘
纹理是图像的一个显著特征,也是基于内容检索的一条主要线索。提出了一种基于纹理灰度变化统计的图像检索方法,在水平、垂直、45°和135°方向上统计像素灰度值的变化量,提取关于图像纹理粗细、走向等信息。并将此方法与灰度共生矩阵法和纹理谱法进行比较,从查准率、平均序号和检索时间三方面进行分析,验证了此方法的有效性。同时,还结合颜色特征进行综合检索,并将相关反馈技术融合到算法中,通过多次检索自动调整各特征量的权值以满足用户的检索需求。
关键词
图像检索
纹理特征
灰度变化统计
相关反馈
Keywords
image retrieval
texture features
gray variation statistic
relevance feedback
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰度变化统计的图像检索
吴成玉
邰晓英
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
4
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引证文献
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