利用灰度变换法增强数字图像

图像增强是指按特定的需要突出一幅图像的某些信息,同时削弱或去除某些不需要的信息的处理方法。其目的是使处理后的图像对于某种特定的应用比原始图像更适用。图像的增强可分为两大类,频域处理法与空域处理法。主要探讨用空域处理中的灰度变换方法通过对像素幅值重新分配的方法来改善图像的对比度。

一种基于模糊逻辑的图像增强算法

图像增强作为图像处理中的一项常用技术,虽然日益成熟,仍然存在很多尚未解决的问题,尤其对于那些无法得知引起图像质量下降原因的图像而言,很难准确地找到合适的增强法。分析图像增强中灰度变换法基础上,将模糊控制逻辑应用到图像增强中,对图像通过模糊化处理之后,制定一定的模糊规则进行模糊增强,对所得到的增强结果进行反模糊化处理,得到结果。两种方法分别利用MATLAB进行仿真处理。结果表明,模糊增强法更直接简单,有更强的适应性,效果更突出。

煤矿工业电视图像增强技术的应用研究

根据目前煤矿工业电视监视系统的现状，提出并研究了利用图像增强技术改善视频图像质量的方法．分析了图像增强的关键技术，给出了实现图像增强技术的算法，并通过Ｃ语言编程实现了对煤矿静止视频图像的增强处理，取得了改善图像质量的应用目的．

水下机器人所摄图像的预处理

水下机器人在获取图像的过程中会受到多种因素的干扰,图像处理难度大。为提高水下图像的质量,改善图像视觉效果,必须首先解决各种干扰因素对视觉信息造成的干扰和影响。图像预处理旨在去除噪声,提高图像质量,以改善人们的视觉效果和图像质量,降低后续算法处理的难度。基于此,主要探讨使用分段线性灰度变换法进行图像处理,以达到预期效果。