基于HSV色彩空间的改进红外与可见光图像融合算法研究

为了增强红外与可见光图像融合的目标信息、环境信息以及图像的人眼辨识度,提出2种基于HSV色彩空间的红外与可见光图像融合算法。每种算法首先将RGB和可见光图像分别转为HSV图像,并将H、S和V三通道分离,然后对于红外与可见光的H、S和V通道建立合适的数学模型相互映射融合,再将新的HSV图像转换到RGB图像。结果表明,所提的融合方法相较于传统空间域的处理方法,拥有更加明亮的目标信息、环境信息和视觉效果。