字符图像技术的研究

利用了常用字符及标点符号的灰度、特殊字符的形状、任意字符的颜色3种字符技术来表示图像信息,并用不同的方式实现其效果。这些技术在图像的显示及艺术处理方面有较好的应用前景,在信息隐藏和密码保护领域也有很好的参考价值。

基于灰度图像的压印凹凸字符质量检测研究

提出了直接在灰度图像上进行的压印字符质量检测的新方法。首先利用基于矢量和的最优圆心定位算法得到字符相似误差进行1次质量检测,然后以3点定位获得倾角误差进行2次质量检测。该方法是直接在灰度图像上提取检测特征,不仅保留图像的原始特征,克服了通常字符检测算法过分依赖于二值化算法及抗干扰性差等的弊病,而且快速,适合在线检测要求。实验表明,该方法不仅能检测不同灰度、位置和角度的压印字符,而且也适宜于有重叠、缺损等干扰的字符图像,正确检测率为97.27%。

一种鲁棒的文档图像数字水印算法

基于文档图像的特征,本文提出了一种在文档图像空间域,使用余弦波作为水印序列,通过改变文档中的每个字符的灰度值来达到嵌入水印目的水印算法。利用Arnold变换对水印序列进行置乱,消除象素的空间相关性,增加水印的安全性。通过实验结果和理论分析可知本算法对各种压缩,剪切,噪音攻击具有很高的鲁棒性。对于字符较少的文档图像,此算法效果不理想,尤其对空白文档图像,不能适用此算法。

基于RBF-NN的压印凹凸字符质量检测研究

提出了在灰度图像上直接提取压印字符的圆周投影和径向投影特征、基于径向基函数神经网络(RBF-NN)的压印凹凸字符质量检测新方法。检测实验表明,在灰度图像上提取检测特征,不仅保留了压印字符的原始特征,增强了抗干扰性,而且摈弃了复杂的字符图像二值化算法,减少了检测用时。该方法的检测速度为240字符/min,正确率为98.77%,满足标牌压印机的在线检测要求。