自适应多层次的图像双线性广义模糊增强算法

在模糊集合论和广义模糊集合论的基础上,构造出用于模糊增强图像区域对比度的新型线性广义模糊算子。提出了一种自适应多层次的图像双线性广义模糊增强新算法,该算法利用线性广义隶属度变换及其逆变换,实现了灰度图像空间的广义模糊化与广义模糊空间的灰度化,使用线性广义模糊算子对线性广义模糊隶属空间进行了区域对比度模糊增强,最终利用"MIN"算子提取出了增强图像的边缘轮廓。基于模糊熵的多层次阈值灰度选取过程,体现了算法的自适应性与实用性。实验表明,该算法能够快速无失真地同时增强图像中不同层次的边缘信息,所提取出的增强图像边缘准确、层次分明。

雷达组网效能量化评估模型

针对雷达组网效能评估过程中决策者的主观判断可能存在一定误差的情况,将层次分析法应用于组网雷达效能评估中。首先建立了组网雷达效能评估结构模型。其次结合案例构造了雷达组网效能评估判断矩阵,进行层次单排序以及层次总排序和一致性检验。最后,利用灰度层次分析法对模型的合理性进行了验证。结果表明,该模型的建立在一定程度上为雷达组网的合理分配使用提供决策依据。

雷达网效能评估方法研究

为了克服AHP法中决策者的主观判断可能存在一定误差,将基于熵权的FAHP算法用于雷达网效能评估中。通过对雷达网的因素分析,建立了雷达网效能评估结构层次模型,同时给出了雷达网效能评估步骤。最后利用2种算法对案例进行了实验分析。结果表明,在雷达网效能评估中,基于熵权的FAHP算法比AHP算法更科学,更合理。其评估结果在一定程度上为雷达网的合理分配使用提供决策依据。

基于ISM和GAHP的武器系统选型评价方法

系统选型评价是武器装备综合论证、方案设计的重点工作内容和亟待解决的关键问题,对武器装备实现功能需求、层次管理和优化决策具有重大意义。针对武器系统选型评价需求,设计了基于解释结构模型(ISM)和灰度层次分析法(GAHP)的武器系统选型评价方法,通过构建系统结构有向图,定性描述了武器系统结构和性能的层次关系,通过确定系统元素间影响权重及其灰色评估向量,定量表征了设计方案的综合评价值;结合评价方法的实施步骤,给出了数学模型,并以某机载武器系统为例,对3种方案进行了择优,同时给出了理论依据;基于ISM和GAHP的武器系统选型评价方法,解决了武器系统从定性需求到定量决策的问题,对武器系统选型评价具有指导意义。

多尺度特征和神经网络相融合的手写体数字识别

针对传统特征提取方法无法有效解决书写随意性的干扰问题,提出了一种多尺度特征和神经网络相融合的手写体数字识别方法。首先提取手写体数字二值图像的轮廓、笔画次序等结构特征,并旋转坐标轴,提取多角度结构特征;然后将字符从中心点到外边框划分为K层矩形子层,提取每层图像的灰度特征,最后以两种多尺度特征构建神经网络模型,并预测测试集合样本。将该算法实际用于以MNIST字体库构建的两个数据集识别,其精度高达99.8%,并能有效降低倾斜等手写字体的随意性影响。

人眼视觉拟合函数的小波系数插值图像增强

空域中直方图增强图像容易产生灰度级断层,导致对比度过分增强、图像局部过亮、细节不清晰等问题。提出一种人眼视觉拟合函数的小波系数插值均衡图像增强方法。算法通过二代小波整数变换,对待增强图像作单层小波分解;在小波低频系数中进行均衡、插值、再均衡计算;最后,将新的低频系数重构图像并归一化,通过人眼视觉拟合函数输出图像。实验结果表明,本方法有效解决了增强图像亮度过亮造成细节不清或丢失、灰度层次感不强的问题。本算法增强的图像视觉效果柔和,更适合图像后续处理与分析。

动车组电气装配质量因素分析及改进方法

对动车组电气装配工序进行系统调查,确定低压箱接线为电气装配的关键问题。对低压箱接线环节进行过程能力分析,判断其过程能力;通过鱼骨图分析法寻找影响接线质量的因素;利用灰度层次分析法对接线影响因素从3个方面进行重要度排序;运用发明问题解决理论(TRIZ)与工业工程理论相结合的方法提出解决问题的方案。

产孵一体化实施的可行性研究

为解决创业孵化园和产业园运行效率不高、运营现实不理想的问题,本文旨在通过对多地创业孵化园和产业园研究分析,从基础财务、基础设施以及管理三大方面,以层次灰度模型为辅助,探讨从创业孵化园和产业园两个方向转型产孵一体化新模式的可行性,并且在此基础上建立一套评价转型可行性的指标体系,为将来创业孵化园或产业园转型产孵一体化模式的可行性提供一定的参考。