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多光谱图像的边缘特征检测方法
被引量:
1
1
作者
李晖
肖鹏峰
+1 位作者
冯学智
林金堂
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2012年第6期644-648,共5页
利用多光谱图像的两像素点灰度差异强度指数,定量分析了多光谱图像的边缘特征及响应特征差异,指出传统灰度算子会导致弱边缘特征漏检。为减小边缘响应强度差异,在光谱特征空间中分别利用特征值和特征向量表征多光谱图像的梯度变化大小...
利用多光谱图像的两像素点灰度差异强度指数,定量分析了多光谱图像的边缘特征及响应特征差异,指出传统灰度算子会导致弱边缘特征漏检。为减小边缘响应强度差异,在光谱特征空间中分别利用特征值和特征向量表征多光谱图像的梯度变化大小和方向,同时采用B样条小波对影像进行多尺度变换,获取不同尺度的边缘特征。实验结果表明,此方法对多光谱图像检测出的边缘特征响应均匀且较为显著,综合多尺度边缘能准确检测并定位边缘点,且能有效地抑制噪声。
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关键词
灰度差异强度指数
标量函数
光谱特征矢量
B样条小波变换
边缘检测
原文传递
题名
多光谱图像的边缘特征检测方法
被引量:
1
1
作者
李晖
肖鹏峰
冯学智
林金堂
机构
南京大学地理信息科学系
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2012年第6期644-648,共5页
基金
国家863计划资助项目(2008AA12Z106)
国家自然科学基金资助项目(40801166)
文摘
利用多光谱图像的两像素点灰度差异强度指数,定量分析了多光谱图像的边缘特征及响应特征差异,指出传统灰度算子会导致弱边缘特征漏检。为减小边缘响应强度差异,在光谱特征空间中分别利用特征值和特征向量表征多光谱图像的梯度变化大小和方向,同时采用B样条小波对影像进行多尺度变换,获取不同尺度的边缘特征。实验结果表明,此方法对多光谱图像检测出的边缘特征响应均匀且较为显著,综合多尺度边缘能准确检测并定位边缘点,且能有效地抑制噪声。
关键词
灰度差异强度指数
标量函数
光谱特征矢量
B样条小波变换
边缘检测
Keywords
spectral feature vector
gray intensity difference index
scalar function
B-spline wavelet transform
edge detction
分类号
P237.4 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多光谱图像的边缘特征检测方法
李晖
肖鹏峰
冯学智
林金堂
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2012
1
原文传递
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