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移动式三维测量用圆形标记点提取算法
被引量:
13
1
作者
解则晓
高翔
崔健
《中国激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期160-165,共6页
针对移动式三维视觉测量系统所采用的圆形标记点成像亮度较低且不均匀等问题,提出了一种基于灰度差重心法的识别与提取算法。获取标记点近似成像中心及成像区域,在成像区域内沿四个方向扫描得到像素级边缘点;利用灰度差重心法进行亚像...
针对移动式三维视觉测量系统所采用的圆形标记点成像亮度较低且不均匀等问题,提出了一种基于灰度差重心法的识别与提取算法。获取标记点近似成像中心及成像区域,在成像区域内沿四个方向扫描得到像素级边缘点;利用灰度差重心法进行亚像素定位;对亚像素级边缘点进行椭圆拟合,得到标记点成像中心位置。实验结果表明,像素级边缘检测算法运行时间为3ms左右;亚像素定位算法椭圆拟合最大偏差小于0.08pixel,平均偏差小于0.03pixel。与其他提取算法相比,该算法在速度及定位精度方面有一定的提高,更适用于移动式三维测量用圆形标记点的提取。
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关键词
机器视觉
灰度差重心法
边缘检测
圆形标记点
亚像素定位
原文传递
题名
移动式三维测量用圆形标记点提取算法
被引量:
13
1
作者
解则晓
高翔
崔健
机构
中国海洋大学工程学院
出处
《中国激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期160-165,共6页
基金
国家自然科学基金(61171162)
教育部博士点专项基金(20110132110010)
文摘
针对移动式三维视觉测量系统所采用的圆形标记点成像亮度较低且不均匀等问题,提出了一种基于灰度差重心法的识别与提取算法。获取标记点近似成像中心及成像区域,在成像区域内沿四个方向扫描得到像素级边缘点;利用灰度差重心法进行亚像素定位;对亚像素级边缘点进行椭圆拟合,得到标记点成像中心位置。实验结果表明,像素级边缘检测算法运行时间为3ms左右;亚像素定位算法椭圆拟合最大偏差小于0.08pixel,平均偏差小于0.03pixel。与其他提取算法相比,该算法在速度及定位精度方面有一定的提高,更适用于移动式三维测量用圆形标记点的提取。
关键词
机器视觉
灰度差重心法
边缘检测
圆形标记点
亚像素定位
Keywords
machine vision
gray difference weighted centroid algorithm
edge detectiom circular targets
sub-pixellocalization
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
移动式三维测量用圆形标记点提取算法
解则晓
高翔
崔健
《中国激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
13
原文传递
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参考文献
引证文献
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