基于图像灰度平均值的数字水印算法

提出了一个新的简单而有效的图像数字水印算法。实验结果表明,该算法具有很好的水印透明性,对常见的图像处理攻击(如调整亮度、重采样、颜色抖动、平滑、加噪声和压缩等)具有很好的稳健性。

基于图像灰度平均值法的多组大鼠糖刺激比较研究

目的针对于不同实验条件的6组(对照组、老年组、肥胖组、DC组、DL组、DH组)大鼠fMRI数据,分析其饮葡萄糖后在大脑下丘脑区域发生抑制反应上的特征差异。方法在无需先验知识的情况下,利用IAM方法进行多组实验。结果大鼠饮葡萄糖后在大脑下丘脑区域发生抑制反应,反应起始时间平均为饮葡萄糖后12.6min;增龄造成下丘脑对糖刺激的抑制反应减退,用药可以有一定的改善作用,使其反应有所恢复,但达不到完全恢复;肥胖组大鼠下丘脑对葡萄糖刺激所致的抑制反应开始时间明显延迟,抑制程度也有所减低。结论利用IAM方法可以方便、快捷获取不同实验组间的差异特征,大鼠下丘脑对腹腔注射葡萄糖刺激后的抑制反应及其因喂饲条件及年龄不同所产生的差别。

基于灰度平均梯度和粒子群优化的散焦图像模糊参数估计

针对散焦模糊图像的复原问题,提出一种基于灰度平均梯度与粒子群优化(PSO)算法相结合的散焦图像模糊参数估计方法。首先,利用PSO算法随机生成一群不同模糊半径的点扩散函数,分别用维纳滤波算法处理模糊图像,得到一系列复原图像,并计算其对应的灰度平均梯度值;然后,利用图像清晰度与图像灰度平均梯度值成正变关系这一特点,以复原图像的灰度平均梯度值作为粒子群算法的适应度函数值,找出使适应度函数最大的粒子所对应的模糊半径作为最后的估计结果。实验结果表明,与频谱估计方法和倒频谱估计方法相比,所提算法能够更精确地估计出模糊参数,尤其是在大尺度模糊半径的情况下,所提算法估计的精度更高。

一种基于图像平均灰度值的快速图像修复算法

基于纹理合成的图像修复技术用于修复大面积破损区域,目前此类算法都存在时间复杂度高的缺点。针对纹理算法的匹配技术进行改进,提出了一种基于图像平均灰度值的快速图像匹配算法。该算法在匹配之前预先计算纹理块的平均灰度值以及分割后的纹理块的局部平均灰度值,以取代计算复杂的匹配项SSD(sum of squaredd ifferences);匹配过程只需对平均灰度值进行快速比较,结合阈值控制筛选掉大部分候选纹理块。实验结果表明,该算法在不损害图像修复质量的同时,将纹理修复的效率提高到实时水平。同时在纹理合成和纹理修复中具有普遍的适用性。

基于局部平均灰度熵的快速图像修复算法

使用块拼贴的基于样本的图像修复算法运行时间主要取决于最佳样本块匹配步骤的执行效率。目前算法普遍采用全局搜索获取样本块,逐一与待修复块进行相似性比对,修复质量和修复效率依赖于采样区域的范围大小。为提高计算效率,提出一种基于局部平均灰度熵的图像修复算法,在每次迭代中根据待修复块邻域窗的平均灰度熵自适应确定采样区域范围。实验结果证明,所提算法相较经典Criminisi修复算法提高了修复质量,且大大提高了修复效率。

基于平均和峰值灰度加权的自动调光系统

介绍了在CCD高速电视测量仪系统中,利用电子快门和可变光阑有机结合,在运动控制卡控制下实现自动调光,扩大了调光的动态范围·采用了平均灰度和峰值灰度加权的办法来获取反馈信号,有效的解决不同背景下自调光系统的适应性·提出了基于二次函数的调光反馈量计算方法,提高了调光过程中的收敛速度,同时也保证了系统有较小的超调量·

物料颗粒度及平均灰度的特征提取

在物料的计算机自动识别过程中，颗粒度及平均灰度特征对物料的识别率非常重要 。本文通过对两者的研究。

基于平均灰度差和区域起伏差的SAR图像超像素分割算法

为提高简单线性迭代聚类(simple linera iterative cluste,SLIC)算法对带有散斑乘性噪声的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像分割的准确率,提出了一种新的超像素分割算法。该算法首先利用Kuan滤波估计值代替像素强度,构造了对乘性散斑噪声不敏感的平均灰度差;其次通过计算Kuan滤波系数来估计区域起伏差,以增强同质区和边缘区之间的对比度;最后将新构建的平均灰度差、空间位置差与区域起伏差相结合,构建一种新的距离相似性度量方法,以适应于SAR图像超像素分割场景。实验结果表明:该文算法在保证生成的超像素与目标轮廓一致且边缘更加贴合图像真实边缘的基础上,进一步提高了SAR图像超像素分割的准确度。与其他2种经典超像素算法相比,其召回率至少提高了1%,欠分割错误率降低了3.6%,覆盖率提高了1%。

基于图像灰度识别的煤泥水絮凝沉降速率快速检测方法

目前矿物组成等影响煤泥水絮凝沉降效果的重要参数缺乏有效的在线检测手段,而浓缩池溢流浊度和界面又存在滞后性问题,限制了选煤厂煤泥水智能加药的发展。针对该问题,提出了基于图像灰度识别的煤泥水絮凝沉降速率快速检测方法。利用CCD相机在线采集煤泥水沉降过程图像,并通过均值滤波法进行降噪,计算图像的平均灰度和平均灰度变化率,利用沉降速率与平均灰度变化率的关系得到沉降速率。通过絮凝沉降实验提取图像的灰度、能量、对比度、方差和相关度等特征值,进行分析验证。分析结果表明:(1)5种图像特征中,平均灰度的变化符合煤泥水批次沉降过程中沉降速率的变化规律,即存在缓冲区、线性区和稳定区,且变化特征可以在30 s内获得。(2)平均灰度变化率与沉降速率存在较好的线性相关性,煤泥水质量浓度为20 g/L时,不同絮凝剂添加量下图像平均灰度变化率与沉降速率的线性相关系数达0.9772;煤泥水质量浓度5~25 g/L、絮凝剂添加量为0.1~0.2 kg/t条件下,图像平均灰度变化率与沉降速率的线性相关系数为0.9441。(3)平均灰度变化率可以在较大范围内适应煤泥水絮凝沉降状态的变化,可用于快速检测煤泥水絮凝沉降速率并作为煤泥水加药智能调节的依据。

基于改进的灰度对比度函数的自动对焦方法

在影像测量仪的自动对焦系统中,针对影像测量快速精确的要求,对灰度对比度函数进行改进。利用正焦图像比离焦图像灰度变化过渡范围小的特点,通过计算灰度平均变化值,结合灰度变化次数进行对焦。实验对比表明,这种改进的灰度对比度函数,计算时间复杂度较简单,对焦灵敏度高。在影像测量仪的自动对焦系统中,比其他方法具有更快的对焦速度和更高的对焦准确度,且具有良好的稳定性。

彩色等离子体显示器动态低灰度级增强技术

开发了一种利用反γ修正子场编码增强彩色等离子体显示器(PDP)动态低灰度级图像的技术.该技术基于灰度平均分配算法,通过输入灰度级的非均匀分配、低灰度级单独分配、反γ曲线低灰度级部分指数项的修正等3项改进技术对反γ修正子场编码进行校正,有效地增加了显示的动态低灰度级数目,在保证整幅图像显示效果的同时增强了彩色PDP对低灰度级图像的显示能力.该技术还可根据输入图像的灰度分布特点动态指定所要增强的灰度级范围,增强了算法的灵活性.仿真结果表明,当输入图像为0～255级灰度时,采用新技术可使输出灰度级在0～60的图像单元占全部图像单元的最高比率达到26.8%,是单纯使用反γ修正技术时的6.2倍.

改进的灰度-局部方差二维直方图图像分割

为了提高图像在受到高强度高斯噪声影响下的分割效果,针对传统的二维直方图灰度-平均灰度法,平均灰度-梯度法,二维Otsu斜分法等方法一致性低、对比度低和分割不够准确的情况,现提出一种改进的二维直方图灰度-局部方差的方法。局部方差不仅综合考虑了各像素点与中心像素点数据的离散程度,而且降低了图像受噪声干扰的影响。为了提高分割速度,减少计算量,使用了快速递推算法。实验结果表明该方法比传统的Otsu灰度-平均灰度法和平均灰度-梯度法具有更好的分割效果、一致性和对比度更高。

基于灰度图像的曝光量估计方法

针对宽范围光照场景下成像系统存在的曝光不足或曝光过度的问题,以灰度图像的灰度直方图为基础,计算平均灰度,依据峰值灰度和灰度图像两侧是否存在零像素区域,估计图像曝光量效果是否恰当.研究了图像灰度直方图的灰度分布与曝光效果的关系,应用估计方法给出了曝光系列图像的实验结果.实验结果表明,此算法能够计算估计出图像的曝光效果,无需数据库支撑,复杂度低,易于实现.

ImageXpert印刷图文分析系统检验印刷文件灰度值初探

目的探索打印与复印文件灰度值特征及其对打印与复印文件鉴别的应用。方法使用ImageXpert印刷图文分析系统测量打印复印文件相似区域的灰度平均值,并以此为切入点研究、总结印刷文件相关区域灰度平均值的变化规律。结果同设备的打印与复印文件相同区域内灰度平均值互有高低,而同一印刷文件上不同区域内灰度平均值差异有规律可循。结论利用印刷文件上相同区域内灰度平均值鉴别打印与复印文件的可行性不高,但通过其他印刷文件的灰度平均值规律分析、鉴别打印与复印文件则有待进一步研究。

从遥感影像提取图斑灰度值的方法与实践

为了给遥感反演模型提供可靠数据,该文设计了一种按面积加权计算不规则图斑遥感影像灰度值的方法,特别是当图斑面积接近像元大小的时候;遥感数据采用被广泛支持的GeoTIFF格式,使用Matlab将遥感影像的灰度信息及元数据读取并存入数据库中;通过将像元分解成更小的单元,统计各像元在图斑内小单元的个数,计算图斑在各像元所占的面积,按照面积加权的方式计算得到图斑的平均灰度值.实例中以TM影像为数据源,输入样地和小班的坐标点序列,就可输出各自的灰度值,证明了该方法切实可行.与提取图斑几何中心点或重心点所在像元的灰度值相比,该方法避免了异常值的出现,更加合理准确.

基于一阶及二阶灰度梯度的散斑图质量评价方法

散斑图质量对数字图像相关(DIC)方法的测量精度具有重要的影响。以平均灰度梯度这一传统的散斑图质量评价参数作为基础,提出了一种新的评价参数——平均一阶及二阶灰度梯度商,该参数同时考虑了一阶和二阶灰度梯度。从整体上来说,一阶灰度梯度的曲面比较光滑,而一阶及二阶灰度梯度商的曲面比较粗糙。采用Zhou等人提出的方法制作了80张模拟散斑图,对这些模拟散斑图的传统参数和提出参数进行了计算。结果表明:当散斑半径相同时,随着散斑数量的增加,两种参数均先增加,后减小;当散斑数量一定时,二者均有一个峰值;散斑半径越大,提出参数的峰值越大,而传统参数的峰值越小。对提出参数的峰值所对应的4张散斑图进行了多次连续平动,并使用DIC方法测量了测点的水平位移。结果表明,在提出参数越大的散斑图上测点的水平位移误差越小,在一定程度上验证了提出参数的正确性。

数字图像相关方法散斑质量的评价

作为试件变形信息的载体,散斑图质量好坏直接影响到数字图像相关法(DIC)的测量结果。因此,如何定量评价散斑图的优劣是数字图像相关方法测量精度提高的关键所在。针对此问题,本文基于灰度分布直方图、平均尺寸、平均灰度梯度与平均灰度等散斑特征参数进行多维度分析,遴选最优散斑,并通过零位移实验验证,为DIC测量精度的提高提供参考依据。

基于图像灰度自适应控制的光源系统

通过对基于机器视觉的表面缺陷检测设备的研究,指出了光源亮度控制对表面检测设备工作的重要作用,提出了基于图像平均灰度的光源控制方法。设计并实现了由工业摄像头、PC机和单片机等组成的自适应光源系统。描述了该光源系统的硬件结构及软件模块功能。试验结果表明,针对不同被检对象,该光源系统均能有效地自适应调节其亮度输出,使图像平均灰度值在110~120之间,达到机器视觉领域对光源亮度控制的要求。

一种简单的灰度图像边缘检测算法

提出了一种新的基于平行方向上像素点灰度值平均值求差的边缘检测算法.根据像素点及其八邻域的灰度值,在尽量保证图像信息完整的基础上,选择合适的阈值提取出尽可能合适数量的边缘点,并利用边缘的连续性原理对结果中的噪声点进行筛选,以达到边缘提取的目的,提高图像边缘检测效果.实验表明:此算法对灰度图像是一种简单、有效的边缘检测算法.

基于灰度熵合成样本块的图像修复算法

图像修复时需要利用已知信息修补图像中的缺失部分,同时要求取得较快的修复速度。为此,提出基于平均灰度熵选取样本并通过加权合成最终匹配块的图像修复算法。将待修复图像进行网格划分,以网格为单位区间计算每个网格内图像的平均局部灰度熵值。使用自适应阈值分割算法将所有网格区域分为2个互斥集合。根据待修复区域所在网格平均灰度熵确定样本块的选取范围,使用最小平方差和准则选择若干样本块,并通过衰减函数得到各个样本块的权值,最终合成样本块。实验结果表明,该算法在取得理想修复效果的同时能够确保得到较快的修复速度。