一种图像增强的混合算法研究

针对直方图均衡化方法增强图像时往往会同时增强噪声的问题,提出了一种新混合增强算法:首先对图像进行直方图均衡;然后对经直方图均衡处理后的图像做梯度锐化;最后将锐化后的图像进行灰度扩展,增大图像对比度。选取X射线成像和卫星图像作为待处理图像,分别用2种不同的方法以及笔者提出的方法对其进行处理,然后将处理后的图像进行对比。试验结果表明,该混合算法比其他几种方法效果更好,不仅增加了动态范围,增强了对比度,还丰富了图像细节,而且不会增强噪声。同时还分别用4邻域对比度、8邻域对比度、平均灰度和方差这4个参数对原图和处理后的图像进行对比。从对比结果可见,该算法可以显著提高图像对比度;对于整体灰度较低的图像,该算法还可以提高图像整体灰度;从方差对比结果来看,经该算法处理后,图像质量得到显著提高。

光照不均条件下QR码的图像预处理

QR码是目前最具代表性的矩阵二维码,基于图像模式采集的条码图像普遍具有光照不均的缺点,因此如何得到黑白比例保持较好的二值图像是对条码进行准确译码的关键。本文提出了一种基于背景灰度扩展的二值化处理方法。实验证明,该方法简单有效,可用于提高QR码的识别率。

基于GLG算法的彩色图像对比度增强改进方法

针对消费类电子产品对于对比度增强算法的要求,提出一种基于度级组合法(GLG)算法的彩色图像对比度增强改进方法。通过灰度级合并扩展以及对增强过度的控制,使处理后图像自然、真实感增强,同时易于硬件实现。

基于VC^(++)6.0的图像分析及目标移动轨迹提取

通过图像信号分析目标移动轨迹是目前比较流行的轨迹分析方法 ,但是传统的目标轨迹提取算法是通过腐蚀算法提取目标轮廓 ,然后根据目标轮廓计算目标几何中心 ,并通过几何中心的位置变化计算目标轨迹。此算法需要先滤除无关背景 ,然后通过普通阈值变化 (又叫门限变化 )来二值化图像 ,其计算量大 ,操作不简便 ,因此提出一种简化的移动目标提取算法 ,经过编程实现 ,已经取得良好的效果。

联合多通道均衡与多尺度融合的水下图像增强方法

针对不同场景水下退化图像出现的颜色失真和低对比度等问题,提出了一种联合多通道均衡与多尺度融合的水下图像增强方法。首先利用绿通道补偿红通道并通过区域红通道均值二次加强红通道,其次利用自适应平台直方图均衡扩展R、G、B3通道灰度级范围并重新分配灰度值,最后将经过Gamma、GUM和CLAHE算法处理的亮度V(Value)分量进行多尺度融合。实验结果表明,本文算法简单而有效,能够明显改善图像雾化现象和蓝绿外观,增强图像清晰度,且在多种场景下均表现出较强的泛化适应能力。