基于灰度投影运动估计的ViBe改进算法

传统的ViBe算法在目标检测中是比较常用的检测算法,该算法因为便于实现、运算效率高等优点在运动目标检测方面得到了广泛的应用。但是传统的ViBe算法在分离前背景时经常出现“鬼影现象”。针对以上问题提出了一种基于灰度投影运动估计的ViBe改进算法,首先用三帧差分法和ViBe算法对运动目标进行了实时检测,分离了前背景后,发现由于背景发生变化时对检测的前景目标图像有误检现象,为了去除运动背景的影响,采用了灰度投影运动估计的方法,用于估计两帧图像的平移参数和缩放参数,并选取一个参照帧的背景图像作为参考,最后根据将运动参数映射到当前输入的背景图像中,实现了背景的补偿,得到了真实的背景图像。实验结果表明,本文算法在对运动区域的目标进行检测时可避免鬼影、抗动态背景模型干扰等方面有很好的优势,并可以准确的在动态背景下检测出运动目标的位置信息。