考虑光谱显著性的高光谱图像小目标轻量检测方法

由于高光谱图像中存在大量光谱数据,目前的方法多以明确阈值特征属性作为检测依据,导致在小目标检测时,容易产生阈值波动,产生检测畸变。为解决上述问题,提出了一种考虑光谱显著性的高光谱图像小目标轻量检测方法。首先建立传感器成像模型,利用后向差值算法-立方卷积差值方法分析畸变模型,再使用灰度插值法校正畸变误差。利用光谱显著性特征帮助更好地排除校正后图像中除小目标外的多余畸变信息。明确待检测小目标的大概范围,达到对小目标实施轻量精确检测的目的。实验结果表明:使用该方法后图像的畸变匹配度较高,检测精度与文献方法对比具备明显优势,小目标检测平均虚警率为1.83%。