阈值差分灰度文本图像压缩

提出一种灰度文本图像压缩方案.该方案充分考虑灰度文本图像的特征,用阈值差分算法将灰度文本图像分解为黑白图像和灰度残差图像,然后采用JBIG(joint bi-level image group)和LZW(Lempel-Ziv-Welch)压缩算法分别对黑白图像和灰度残差图像进行压缩.试验表明:视觉效果优于GIF、JPEG压缩方案,且压缩效率比GIF平均提高了55%.

灰度文本图像的扭曲文本行信息检测提取

文本行的检测提取是文本图像分析的支柱。这里提出一种新的扭曲文本行信息检测提取方法,直接从灰度图像进行文本行的检测。首先用高斯平滑滤波增强文本行的结构,然后用脊线检测找出文本行的中心线,在脊线的基础上用自适应主动轮廓模型来估算出文本行的边缘线。理论分析和实验结果表明,该算法检测文本行边缘线的精确度较好,而且具有一定的鲁棒性和较好的适应性。