PACS系统液晶显示器质量评价系统的研发

本文结合主观与客观评价方法,采纳国际、国内现行的医用显示器显示标准,设计了一个基于医学影像归档与通讯系统(PACS)定时液晶显示器质量评价系统。该系统人机交互简便,显示清晰明了,使不同医疗机构的医生可以获得相同的视觉效果。

医用显示器DICOM功能的自我检测方法

为实现医用显示器的DICOM功能检测,提出了运用数码相机拍照,通过图像分析处理,进行DICOM功能的自我检测判断的方法。首先,根据DICOM 3.14的灰阶标准显示函数的要求,选用AAPM TG18制定的测试图,将判定标准转化为函数判断。然后,使用相机采集到的图片,进行灰度直方图分析,实现功能的自我检测过程。实验表明,利用医用显示器自身软件集成判断程序的方法,可以实现医用显示器的DICOM功能验证。

基于人工神经网络的光学图像标准化显示研究

光学图像作为二维或三维数据集,在地理、医学和遥感图像等领域是一种重要的通讯数据,因此,对光学图像的正确表达是进行数据通讯和分析的关键。基于医学图像标准DICOM中定义的灰度标准显示函数(GSDF),本文提出了一种光学图像显示方法。与DICOM不同的是,本方法采用人工神经网络获取GSDF模型,所有实验数据来自中国计量科学研究院自建的光学图像显示装置,该装置具备可溯源性,从而保证了该方法普遍适用于各类光学图像的标准化显示。