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基于边缘与灰度梯度的人眼特征定位分析
被引量:
4
1
作者
孔海东
于明
韩立法
《河北工业大学学报》
CAS
2008年第3期34-37,共4页
根据由粗到精的思路,综合利用了眼睛在人脸面部特征中所特有的边缘与灰度分布信息,进行人眼特征定位.首先用横向Sobel算子对人脸图像进行边缘检测,获取人脸区域的横向边缘特征,然后采用图像形态学的方法框定人脸主要特征的大致区域,最...
根据由粗到精的思路,综合利用了眼睛在人脸面部特征中所特有的边缘与灰度分布信息,进行人眼特征定位.首先用横向Sobel算子对人脸图像进行边缘检测,获取人脸区域的横向边缘特征,然后采用图像形态学的方法框定人脸主要特征的大致区域,最后用计算灰度梯度密度的算法,快速精确地定位人眼区域.试验表明,本方法能快速而精确地实现人眼特征的定位.
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关键词
人脸检测
人眼特征定位
边缘检测
灰度梯度密度
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职称材料
题名
基于边缘与灰度梯度的人眼特征定位分析
被引量:
4
1
作者
孔海东
于明
韩立法
机构
河北工业大学"
河北工业大学计算机科学与软件学院
河北省就业服务局
出处
《河北工业大学学报》
CAS
2008年第3期34-37,共4页
文摘
根据由粗到精的思路,综合利用了眼睛在人脸面部特征中所特有的边缘与灰度分布信息,进行人眼特征定位.首先用横向Sobel算子对人脸图像进行边缘检测,获取人脸区域的横向边缘特征,然后采用图像形态学的方法框定人脸主要特征的大致区域,最后用计算灰度梯度密度的算法,快速精确地定位人眼区域.试验表明,本方法能快速而精确地实现人眼特征的定位.
关键词
人脸检测
人眼特征定位
边缘检测
灰度梯度密度
Keywords
face detection
human eyes feature location
edge detection
gray level gradient density
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于边缘与灰度梯度的人眼特征定位分析
孔海东
于明
韩立法
《河北工业大学学报》
CAS
2008
4
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