超声灰度比值鉴别甲状腺皱缩结节与甲状腺乳头状癌的临床价值

目的探讨超声灰度比值(UGSR)鉴别诊断甲状腺皱缩结节(CTN)与甲状腺乳头状癌(PTC)的临床应用价值。方法选取在我院就诊的CTN患者78例(CTN组)和PTC患者86例(PTC组),应用二维超声获取结节位置和最大径,分析C-TIRADS阳性特征;使用ImageJ软件测量结节整体灰度值、内部灰度值及边缘灰度值,计算UGSR,比较两组上述检查结果的差异。采用Logistic回归分析筛选鉴别CTN与PTC的独立影响因素;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析内部灰度值、边缘灰度值和UGSR鉴别CTN与PTC的诊断效能。采用重分类验证UGSR改善C-TIRADS阳性特征评分诊断CTN和PTC的准确率。结果CTN组与PTC组内部灰度值、边缘灰度值及UGSR比较差异均有统计学意义(均P<0.05),两组整体灰度值、结节位置、最大径及C-TIRADS阳性特征比较差异均无统计学意义。Logistic回归分析显示,UGSR为鉴别CTN与PTC的独立影响因素(OR=1.015,P=0.007)。ROC曲线分析显示,UGSR鉴别CTN与PTC的曲线下面积为0.867,高于内部灰度值(0.652)和边缘灰度值(0.726),差异均有统计学意义(均P<0.05)。重分类验证结果显示,UGSR提高了C-TIRADS阳性特征评分诊断CTN和PTC的准确率,差异均有统计学意义(χ^(2)=13.104、17.519,均P<0.05)。结论UGSR在鉴别诊断CTN与PTC中具有较好的临床应用价值,可有效提高C-TIRADS阳性特征评分的诊断准确率。

采用多光谱图像融合提高作物和杂草灰度比值

作物和杂草在图像中的灰度比值对识别率有着重要的影响。提出了一种利用多光谱图像融合的方法提高它们在图像中的灰度比值。为了采用多光谱图像,研制了基于黑白摄像机和多种滤光片的计算机控制的多光谱图像采集系统。在对洋葱(作物)、野芥末草(杂草)和土壤在多光谱图像中灰度比值研究的基础上,对多种多光谱图像融合方式进行了对比试验研究,发现以b+ir-g-r等图像融合方式给出了比较好的结果。把这些图像融合方式应用到图像识别中,其结果表明,多光谱图像融合方法比仅采用彩色分量的融合方法,其识别误差减少了22%。文中同时给出了评价作物、杂草和土壤在图像中灰度比值指标的方法。

灰度比评价奥邦骨修复材料对下颌骨缺损修复的有效性

目的:通过奥邦骨修复材料植入下颌骨缺损后影像学灰度比的变化来评估其成骨效果。方法:选取因牙源性囊肿导致下颌后牙区骨缺损患者20例,植入奥邦骨修复材料,术前、术后第1、3、6个月拍摄CBCT,测量并计算出患侧矢状面及冠状面与健侧的灰度比,用t检验对结果进行统计分析。结果:术前患侧与健侧的灰度比值最低,术后第1个月上升至最大值,术后第3个月较术后第1个月明显下降,术后第6个月比值趋近于1。结论:奥邦骨修复材料在下颌后牙区的骨缺损修复中有良好的成骨效果;灰度比能直观地看出术前、术后患侧骨密度与健侧的差异,可作为观察成骨效果的一种客观评价依据。

灰度比值在甲状腺实性结节的良恶性鉴别诊断中的应用价值

目的探讨甲状腺实性结节与正常甲状腺组织灰度比值在鉴别实性结节的良恶性方面的应用价值。方法选取行外科手术或在超声科行超声引导下甲状腺细针穿刺抽吸活检的患者共115例,共纳入132个结节,其中良性结节45个,恶性结节87个。采用Adobe Photoshop图像处理软件的“直方图”功能计算良性结节、恶性结节与周围甲状腺组织的灰度比值,比较二者差异;绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析灰度比值预测恶性结节的诊断效能。结果良性结节、恶性结节与周围甲状腺组织的灰度比值分别为(0.78±0.28)、(0.49±0.21),差异有统计学意义(P<0.05)。当灰度比值为0.605时,其鉴别良、恶性实性结节的敏感性79.1%,特异性75.1%,曲线下面积0.853。结论灰度比值在甲状腺良、恶性实性结节鉴别诊断中具有一定的临床应用价值。

喷墨打印微流体纸基数码灰度比色法快速检验氯酸钾

目的研究喷墨打印微流体纸基数码灰度比色法测定可疑物样品中氯酸钾的新方法。方法在浓盐酸环境下,氯酸钾与盐酸苯胺络合生成稳定的有色络合物。滤纸具有亲水性,接触记号笔墨水后使滤纸变得疏水。计算机设计好模板将图案喷墨打印到滤纸上。当溶剂挥发后,着色剂、疏水树脂留在滤纸纤维上改变滤纸原来的亲水性,形成了可视的疏水屏障。以记号笔墨水配制成疏水性的感应油墨,依托喷墨打印机,在滤纸上喷墨打印形成高重复、稳定的图案,形成稳定的点样空间。在亲水空间上首先滴加盐酸苯胺试剂,氯酸盐与其中的盐酸苯胺络合生成有色物质。氯酸盐的浓度不同得到颜色深浅不同,对其进行灰度处理读取像素点灰度值。结果纸基拍照获取数字图片该灰度值与KClO_3浓度呈正相关。当连续喷墨打印4次时,圈形的亲水空间形成;最佳的点样体积为20μL;Scion image 4.03软件处理方式效果最好。KClO_3浓度为50~90μg/mL范围时,像素点的灰度值与浓度有良好的线性关系(R^2=0.99),定性检出限为0.92μg/mL。结论本文建立的氯酸钾检验方法对环境光源无特殊要求,操作简单、成本低、高效快速,适合野外勘查现场检验。

基于子图灰度比较的匹配模板选取算法

为降低图像匹配模板选取算法的时间复杂度,提出一种基于子图灰度比较编码的图像匹配模板选取算法。首先将子图等分为2×2子块,以子图及邻近区域的4×4子块的灰度比较关系为子图赋予一个编码;其次在所有子图编码中选取重复次数最少的编码对应的一个子图或若干个子图中图像方差最大者作为匹配模板。算法复杂度分析和仿真实验结果表明,该匹配模板选取算法在保证了一定的有效性的前提下,其时间复杂度优于若干常用匹配模板选取准则。

灰度比在乳腺良恶性病灶鉴别诊断中的应用价值

目的探讨病灶组织与正常乳腺组织灰度比在乳腺良、恶性病灶鉴别诊断中的应用价值。方法选取我院行乳腺穿刺活检患者328例,共337个病灶,其中良性183个,恶性154个。采用Adobe Photoshop图像处理软件的"直方图"功能计算良、恶性病灶与周围组织的灰度比,比较二者差异;绘制受试者工作特征曲线分析灰度比预测恶性病灶的诊断效能。结果良、恶性病灶与周围正常组织的灰度比分别为0.47±0.18、0.30±0.16,差异有统计学意义(P<0.05)。当灰度比为0.335时,其鉴别诊断良、恶性病灶的敏感性77.6%,特异性63.6%,曲线下面积0.777。结论灰度比在乳腺良、恶性病灶鉴别诊断中具有一定的临床应用价值。

基于概率图像灰度比对算法的远洋海岛可再生能源机组配置方案优选策略研究

由于远洋海岛无法获得大陆主电网的支持,且其常规机组的燃料补给线超长,传统发电配置方法并不能直接适用于对远洋海岛可再生能源发电机组进行配置和方案优选。对此类远洋海岛而言,储量丰富的可再生能源应作为建设绿色海岛能源供应系统的主要依托。该文基于全清洁化远洋海岛能量供给系统的拓扑特性与基本框架,并计及远洋海岛自然环境和功能定位,分别建立契合海岛可再生能源出力及负荷短时间尺度波动规律的概率模型。在此基础上提出的基于归一化积相关算法（normalized product correlation,NPROD）能有效支撑长时间尺度基础负荷、并能实现海岛能量供给系统出力/电量—负荷最佳匹配的可再生能源机组配置方案优选策略。最后,通过算例仿真验证所提配置方案优选策略的合理性和优越性。

考虑小波包-灰度共生矩阵的高压断路器弹簧疲劳故障程度诊断研究

弹簧操动机构作为高压断路器(High voltage circuit breakers,HVCBs)分合闸操作的储能单元,其可靠性对电力系统的安全运行具有重要意义。本文以六氟化硫高压断路器的弹簧操动机构为研究对象,分析分合闸弹簧的动作机理,对弹簧进行不同程度的故障设置。介绍了振动、声音传感器设备及采集参数,针对小波包时频分析法的缺点,提出一种基于小波包-灰度共生矩阵(Gray level co-occurrence matrix,GLCM)的特征提取方法。从诊断速度和诊断准确度两方面对比了支持向量机(Support vector machine,SVM)、决策树(Decision tree,DT)、朴素贝叶斯、K近邻(K nearest neighbors,KNN)4种诊断模型。实验结果表明,在模拟实际应用场景中,选用K近邻算法对分合闸弹簧故障进行深度诊断能够准确判断故障类型及故障程度,对高压断路器安全可靠运行具有实际应用价值。

CT增强扫描灰度直方图纹理分析技术对肺癌患者术前恶性程度评估及对预后的预测价值

目的探究CT增强扫描灰度直方图纹理分析技术对肺癌患者术前恶性程度评估及对预后的预测价值。方法选择2018年5月至2022年9月在我院就诊的且经术后病理证实的肺癌患者580例作为研究对象。依据术后病理分期,将研究对象分为高分化组(183例)、中分化组(195例)、低分化组(202例)。根据预后情况,将其分为预后良好组(356例)和预后不良组(224例)。由2名医师提取患者CT增强扫描灰度直方图纹理参数。受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析特征参数对肺癌患者术前恶性程度的诊断效能及预后的预测价值。多因素Logistic回归分析预后不良的重要影响因素并构建人工神经网络模型。Pearson分析检验参数间的相关性。结果均值、10%分位、50%分位等参数在高、中、低分化三组中有显著差异。三个参数对评估肺癌患者恶性程度均具有一定的诊断效能,且三者联合诊断效能最佳。均值、10%分位、50%分位是预后不良的保护因素,三者联合预测肺癌患者的曲线AUC值大于各指标单独预测的AUC值。ROC曲线和累积增益图表明该模型预测能力良好。纹理特征参数中,69.44%的参数具有相关性。结论CT增强扫描灰度直方图纹理参数在一定程度上反应肺癌患者术前恶性程度信息,给术前预测以及预后提供了重要方法。

用于实时图像增强的灰度等间距密度均衡改进算法

实时图像的增强处理,除了保证单帧图像具有较高的对比度,还应考虑处理算法的实时性和图像序列间增强效果的连贯性。灰度等间距密度均衡算法通过去除冗余灰度级后进行有效灰度级等间距重排,可以有效增强图像对比度。本文以灰度等间距密度均衡增强算法为基础,对其有效灰度级有效阈值选取、过度增强等问题进行了相应改进,以满足连续图像序列的实时增强处理需求。实验结果表明,改进算法可以有效避免图像局部变化对整体增强效果的影响。对于1920×1080分辨率的图像,单帧处理时间约为32 ms。本改进算法对于连续图像序列具有良好的增强效果,且能够较好地满足实时图像增强对于连贯性、实时性、鲁棒性的处理需求。

灰度变换下多模态刚性医学图像分层增强仿真

为了提升医学图像增强效果,有效保留图像细节,提出基于灰度变换的多模态刚性医学图像增强算法。对多模态刚性医学图像去噪处理,采用免疫优化算法对自适应阈值优化处理,选择最佳阈值。根据去噪结果通过小波变换将医学图像分解为多个不同区间,分别对各个区间实行灰度变换处理,根据变换后的结果获取分层增强效果,实现多模态刚性医学图像的整体增强。经实验测试结果表明,所提算法可以获取更加满意的医学图像增强效果,提高了图像清晰度,图像视觉效果显著增强。

基于加权灰度图与混合阈值分割方法的光伏热斑检测

在光伏红外热图像中,热斑和部分高温工作区的亮度非常接近。在利用传统的阈值分割技术提取热斑时,往往会将工作区也一并分割出来,形成虚假热斑。结合Otsu算法和Sauvola算法的优点,提出了一种基于加权灰度图的混合阈值分割方法。通过对灰度图加权处理,降低工作区亮度,从而增强热斑与工作区的对比度,改善热斑的可视性。利用Otsu算法与Sauvola算法二值化灰度图,并根据二值图差异度计算混合阈值,以此消除虚假热斑的干扰。实验证明,该方法适用于检测存在高温工作区的光伏板热斑,能够精准有效地分割热斑。

比特币现货ETF对数字资产融入现代金融体系的启示——基于灰度胜诉的分析

灰度于2021年10月首次申请将封闭式基金GBTC转为交易所交易基金,但被美国证券交易委员会一再否决,法院2023年8月裁定灰度胜诉,并要求美国证券交易委员会重新审查灰度的申请。最终,2024年1月证券交易委员会已批准包括Grayscale等在内的11支比特币现货ETF。本文基于案例分析的方法探究了灰度胜诉带来的启示并对未来进行展望,比特币现货ETF的批准不但提升了加密货币作为合法金融资产的认可度,同时也为研究数字资产如何融入现代金融体系提供了重要参考。

高程灰度图和地形影像图融合的地形模型创建方法研究

三维正向设计中,为解决项目前期无实测地形图情况下满足工程项目方案初步布置及展示需求的三维地形模型创建问题,基于Bentley Microstation三维设计平台采用二次开发方式研究了利用公开地理空间数据平台提供的高程灰度图及地形影像图创建地形和影像融合三维地形模型方法:以灰度图像素点为基准,结合基点坐标及像素精度确定三维地形模型控制点XY坐标,通过灰度图像素点灰度值及实际地形模型最大最小高程经换算确定控制点Z坐标,最终生成地形模型控制点坐标;通过将灰度图及对应影像图设置为相同像素范围,并提取影像图各像素点RGB颜色,生成与控制点对应影像颜色;通过点坐标及对应影像图颜色信息,最终生成地形和影像融合三维地形面模型。适用于工程项目前期方案布置需求;生成三维地形模型将模型和影像进行融合,相比传统贴图三维地形模型减小了模型文件体量。实际项目应用表明:三维地形模型创建效率高,生成模型体量可控,基本满足工程项目前期方案布置及展示需求,研究方法可为同类工程项目应用提供参考和借鉴。

基于灰度关联模型的浙江大学生返乡创业风险管理体系研究

浙江出台多项大学生返乡创业扶持政策打造以人才振兴引领乡村全面振兴。然而返乡创业的各类风险导致项目中断,核心原因是缺乏风险评估与决策技术的支持。因此,文章旨在通过相关实证研究和大数据分析,探究适应浙江省大学生返乡创业特点的风险管理体系。首先,基于前期发表的浙江省大学生返乡创业风险管理问题的实证研究和国内外研究现状,得出风险评估指标群;其次,通过AHP层次分析、灰度关联模型建立风险评估指标,支持向量机建立评估模型;最后,结合浙江大学生返乡创业现状、成功案例等设计风险管理体系。

基于改进灰度重心法的线结构光中心提取算法

针对传统算法无法准确提取线结构光条中曲率变化较大区域中心线的缺陷,提出了一种基于改进灰度重心法的线结构光中心线提取算法。基于阈值法提取感兴趣区域和开闭运算滤除图像中的噪声点,获取质量相对较高的待处理图像;利用灰度重心法提取光条中心点,得到初始坐标并设置一个矩形计算区域,根据最小二乘法计算每个初始点的方向向量和法向量;在设定的矩形区域内计算初始点在其法线方向上的偏移量,得到精确的中心点坐标。实验结果表明:提出的算法能在线结构光中心中曲率变化较大区域精确提取中心线,提取精度均值为0.096 pixels,精度比率为44.2%,平均提取速度为0.082 s。

基于Hilbert变换的条纹-灰度线性投影三维测量

针对传统的条纹投影测量中绝对相位求解方法存在投影图像数量较多以及算法复杂程度高的问题,提出了一种基于Hilbert变换的条纹-灰度线性投影策略及相位求解方法,该方法仅使用3幅投影图像——1幅高频条纹图和2幅灰度线性变化图,通过Hilbert变换求得包裹相位,采用灰度线性变化图像得到基础相位,联立包裹相位和基础相位可得到条纹级数,进而得到绝对相位。通过构建的主动双目系统得到的三维重构结果发现,该方法可以有效恢复被测物体的三维形状,测量精度可达0.1 mm。

单端注入型LED的光电特性与灰度调制技术研究

Micro-LED拥有出色的亮度、高发光效率、低能耗、高反应速度、超高解析度与色彩饱和度等优势,且具备自发光和感测能力,是一项十分理想的显示技术。传统的直流灰度调控方法不再适用于驱动单端载流子注入结构的交流型LED,本文根据单端注入型LED器件在不同频率、幅度、占空比以及交流驱动模式下的光电特性,提出一种基于人眼视觉特性的相对占空比混合式灰度调制方案。结果表明,正负方波驱动模式下的器件在相同电压和频率下表现出更强的发光亮度,并且器件随着驱动频率的增加,发光亮度逐渐提升。最后,结合人眼视觉特性,验证了发光器件在不同相对占空比、幅度、频率的混合式调制方法下实现了由2个灰度到8个灰度等级的提升,为未来新型发光器件灰度调制提供新思路。

反向累加生成绝对灰度性质及其在灾害事件预测中的应用

为研究反向累加生成序列绝对灰度的变化规律,基于原始序列与其一次反向累加生成序列的级比关系,推导了整数阶反向累加生成序列绝对灰度的一般表达式及其相关性质。结合实际问题背景,讨论了融合绝对灰度的反向累加灰色模型在突发灾害事件预测中的应用效果。研究结果表明:当原始序列的绝对灰度大于0.6时,进行反向累加生成变换能够有效降低序列的绝对灰度,当原始序列的绝对灰度小于0.25时,对序列进行反向累加生成变换会增大序列的绝对灰度。研究结论为灰建模的模型选择及序列预处理方式的选择提供参考。