一种新的灰度水印嵌入算法

文章提出了一种新的基于离散小波变换和奇异值分解的灰度水印嵌入算法,该算法能够经受住噪声、中值滤波、压缩、高通滤波、低通滤波等的处理,具有很强的鲁棒性。

基于视觉特性的灰度水印自适应嵌入与提取算法

为了设计更加鲁棒的数字水印算法,在对水印的嵌入过程、提取过程及其抗攻击性能进行分析的基础上,提出了一种图像灰度水印自适应嵌入与自适应提取新方案。该方案基于小波变换的多分辨率特性,利用人眼的亮度感觉及对比灵敏度阈值等人类视觉系统特性,并结合图像各个局部小波子块的亮度与纹理特征,在嵌入的过程中,通过动态地计算各个局部块的自适应嵌入强度因子来嵌入水印。提取时,则根据从不同区域提取出的水印信息自适应计算最佳的水印提取结果,这就从提取的角度大大改善了水印系统的性能。实验结果表明,该算法对多种攻击具有较强的鲁棒性,尤其对平滑、滤波、JPEG压缩、JPEG2000压缩以及位平面去除等攻击,其鲁棒性更明显。

一种自适应图像灰度水印算法

提出了一种改进的SPIHT压缩算法,用于灰度水印的预处理,以得到易于嵌入的二进制数据.并将水印自适应地嵌入图像的低频小波系数,使得嵌入水印能量不超过图像可容纳的噪声上限.实验表明,算法能增强水印的鲁棒性,同时不会明显降低其视觉效果,且提取出的水印易于直观判断.

基于小波分析的盲灰度水印算法

针对盲灰度水印算法难以同时满足良好的不可视性和鲁棒性的情况,提出一种新的基于小波分析的盲灰度水印算法.算法利用DWT、DCT的特点及最大均方根值细节子带的较强抗攻击能力,将感知重要的水印信息嵌入到感知重要的宿主图像系数中.实验结果表明,该算法在满足大容量水印信息嵌入的同时,具有较好的不可视性和鲁棒性.

小波域鲁棒自适应灰度水印盲算法

提出了一个有效的基于图像特征的小波域灰度水印盲算法。该算法使用灰度图像作为水印,将水印信息进行 Arnold 置乱加密和小波压缩后,利用相邻特征平均值和奇偶判决法嵌入载体图像的二阶小波变换域中的低频子带上。实验结果表明,该算法具有好的透明性和强的鲁棒性。

一种新的基于小波域的灰度水印嵌入算法

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术,已受到越来越多的关注.为保证水印的鲁棒性,利用人类的视觉特性,提出一种基于离散小波变换的数字水印技术,并给出了攻击分析.分析中,采用灰度图像作为数字水印,使其具有二维信号可视化的优点.实验表明,该算法能够经受住噪声、高斯滤波、压缩、直方图均衡化、增加对比度等的处理,具有较强的鲁棒性,是一种行之有效的水印嵌入方法.

一种灰度水印的自适应鲁棒算法

以灰度图像作为水印嵌入．比一般的以随机序列串嵌入的水印算法更具有直观性。对灰度图像进行位平面编码,截取高几位的值作为水印数据嵌入图像,从而达到压缩水印数据的目的。同时提出,在小波域嵌入水印时只修改对应位水印数据为1的小波系数,以减少对原始图像的视觉破坏。并将水印嵌入重要系数中,平衡水印的鲁棒性和不可见性。仿真实验验证了算法能够抵抗多种攻击。

基于信号合成与分离方法的数字图像灰度水印算法

根据图像DCT交流系数的统计特性,基于直流和交流信号的合成和分离方法,探索了一条频率域鲁棒水印的新思路。在载体DCT中频域中建立近似直流信号,把灰度水印图像置乱并调制成交流信号,水印的嵌入和检测过程转化为直流和交流信号的合成和分离过程。仿真分析表明,提出的算法具有嵌入水印信息量大、鲁棒性强和实现水印盲检测等优点。

分数微积分用于分形压缩图像嵌入灰度水印

传统的基于分形编码的水印技术一般嵌入0,1序列,没有实现灰度图像嵌入。本文在研究正交化分形编码的基础上,利用正交化分形编码参数在迭代过程中的不变性,构造出水印嵌入变换函数,使水印直接嵌入解码参数。分数阶微分序列的引入有效解决了嵌入水印的保密性问题,使得在分形编码的过程中嵌入灰度水印的方法具有了可行性,实现了图像压缩与水印嵌入一体化技术。实验结果表明,水印嵌入对宿主图像的分形编码质量几乎没有影响,水印提取质量良好,且采用分数阶微分序列对灰度水印进行加密效果较好。

离散小波变换域鲁棒量化灰度水印算法

利用离散小波变换提出一种鲁棒量化灰度水印算法,采用按比例递减的量化步长将原始灰度水印图像的八个位平面通过奇偶量化方法分别嵌入原始载体图像具有对应重要性的八个小波子带。实验结果表明,算法在抵抗亮度和对比度调整、中值滤波、高斯低通滤波、添加高斯噪声、添加椒盐噪声和JPEG压缩上都表现出较强的鲁棒性。

基于DWT与DCT的灰度水印图像嵌入算法

图像中嵌入的多为二值水印,容量有限且抗攻击能力有待提高。为了增加嵌入水印的容量以及增强算法的鲁棒性,提出基于DWT与DCT的灰度水印图像嵌入算法。首先对灰度水印进行Arnold置乱预处理,其次对所选取的载体图像进行二级小波变换,选择第二层的逼近子带LL2与细节子带LH2、HL2、HH2依次嵌入灰度水印的高四位位平面。嵌入水印时对4个子带分别进行8×8分块DCT变换,然后采用一种改进的交换中频系数的方法将置乱后水印的高四位位平面分别嵌入所选取的4个子带,为增强算法的鲁棒性,在不同的子带由实验选择不同的水印嵌入因子。仿真实验表明,本算法抵抗图像裁剪、图像加噪、直方图均衡化、常用滤波处理、JPEG压缩等攻击的效果较好。

一种改进型的自适应灰度水印算法

从图像编码的角度介绍了一种灰度图像预处理技术,并利用小波分解的特性构造嵌入算法,仿真实验表明本算法具有很强的稳健性。

基于奇异值分解的灰度水印算法

提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的灰度水印算法。首先在嵌入前对水印做Arnold置乱处理,然后对置乱后的水印图像及其原图像进行离散小波变换分解,同时保留小波分解后水印的高频系数,并在水印检测过程中作为密钥使用。最后对原图像小波变换后的中低频系数进行奇异值分解(SVD),并把相应的水印嵌入其中。实验结果表明,上述算法能够经受住剪切、噪声、滤波、压缩等处理,具有很强的鲁棒性。

一种小波变换域上的高鲁棒灰度水印

为了提高灰度水印抵抗滤波,加噪等常见攻击以及几何攻击的能力,提出了一种小波变换域上的高鲁棒水印方案。首先对灰度水印提出了一种新颖的数据压缩方法,并且从中提取出用于水印同步的参考比特。对于受到几何攻击的水印图像,提出了在低频子带上使用图像的主轴和边缘轮廓以获得旋转和缩放参数,从而能准确快速地恢复图像。同时在中频子带上采取了一种对参考比特进行高效匹配的办法来进一步实现水印的同步。实验表明除了一般图像处理之外,对于几何变形攻击本方案具有很好的鲁棒性。

基于能量估计的灰度水印系统分析

针对一类灰度水印系统设计理论存在的不足,给出指导该类灰度水印算法设计的一系列理论结果,包括嵌入强度、鲁棒性、不可见性三者之间定量关系的建立,提出水印算法不可见性和鲁棒性的折中方案,采用已有的算法对理论结果进行验证,结果表明,得出的理论结果对该类水印算法的设计具有较大的指导意义。

结合纹理复杂度与BEMD的灰度水印图像算法

本文提出并实现了一种结合纹理复杂度和二维经验模态分解(BEMD)的灰度水印图像算法。该算法首先对Arnold变换的水印图像进行BEMD分解,得到不同尺度的内蕴模态函数及余量信息。其次,对宿主图像分块进行纹理复杂度的计算,选择纹理复杂度高的区域作为嵌入位置;为了使水印图像的内蕴模态函数能与宿主图像更好地融合,对宿主图像进行了与水印图像相同筛分条件的BEMD分解。最后,将水印信息重复地嵌入到宿主图像预先选好的位置中,再对嵌入水印信息后的内蕴模态函数及余量重建得到嵌入水印后的图像。水印提取则为水印嵌入的逆过程。通过对不同纹理程度的宿主图像进行实验,得到嵌入水印后图像的峰值信噪比均在40 dB以上,面对8种常见攻击时提取水印的NC值均在0.95以上。与现有算法进行对比,该算法在大比例剪切、噪声攻击、图像滤波和JPEG压缩攻击上表现出色,且结果整体优于对比算法。

一种基于DCT的图像灰度水印算法

针对二值水印信息量小的缺陷,提出一种基于DCT的图像灰度水印算法,通过修改DCT域中低频系数值来嵌入水印,易于实现。仿真实验证明本算法能够抵御剪切、噪声和JPEG压缩失真,具有良好的不可见性和鲁棒性。

基于混沌加密的DCT域灰度级盲水印算法

结合混沌序列的优良特性给出了一个简单有效的图像混沌置乱算法,提出了一个在未压缩灰度级水印数据量的情况下,基于调整载体图像DCT块系数与其对应8邻域块DCT系数均值的关系,自适应嵌入水印信息的盲水印算法。实验结果表明,该算法对JPEG压缩、裁剪等常见的图像处理操作有较好的鲁棒性,具有一定的实用性。

基于超混沌和DWT变换的灰度图像盲水印算法研究

数字图像水印技术为数字图像版权提供了有效的保护措施。利用超混沌将灰度图像水印进行编码和加密,同时在编码过程中加入了校验位,这与传统的水印置乱和编码方式相比具有更好的安全性和可恢复性。算法使用了小波变换,使嵌入水印后的图像具有一定的鲁棒性。该算法在提取水印的情况下不需要原始图片参与,实现了盲提取的效果。利用Matlab软件仿真得到了测试结果,从峰值信噪比和归一化互相关系数两个方面分析了该算法的性能,可知该算法具有良好的鲁棒性和隐藏性。

一种基于DCT-SVD域灰度级的盲水印算法

本文首先应用Arnold变换和一种快速的Arnold反变换对水印图像进行加密,进而应用分块的量化SVD嵌入法对DCT块系数进行调整,提出了一种新的灰度级的盲水印算法,较好的解决了灰度水印鲁棒性和透明性之间的矛盾。实验结果证明,该算法对JPEG压缩、裁剪等常见的处理操作有较好的鲁棒性。