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题名运动目标检测中基于灰度特征模型的背景消除方法
被引量:5
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作者
亚森.艾则孜
艾山.吾买尔
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机构
新疆警察学院信息安全工程系
新疆大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期240-246,257,共8页
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基金
国家社会科学基金资助项目(13CFX055)
新疆维吾尔自治区高校科研计划科学研究基金资助重点项目(XJEDU2013I34)
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文摘
针对视频监控中运动目标检测时间复杂度高的问题,提出一种基于灰度特征模型的背景消除方法。通过提取视频图像像素的灰色特征,将视频图像中每个位置上的像素点用一个灰度特征集合来表征,并以此为依据计算各像素点灰度值与灰度特征集合中的像素点灰度值之间的距离,判别对应像素点的背景与前景状态,从而实现视频图像的背景消除。实验结果表明,该方法在处理效果接近的情况下,可以显著提升运动目标的检测速度,降低处理的时间复杂度。
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关键词
运动目标检测
视频监控
背景消除
灰度特征模型
特征分析
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Keywords
moving target detection
video surveillance
background subtraction
gray feature model
feature analysis
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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