归一化内标法的灰度级校正在图像识别中的应用

图像识别在工业现场检测中应用广泛 ,较常用的方法有灰度级统计法、阈值法等 〔1〕,但这些方法要求检测环境具有较稳定的光照系统 .本文通过一个工业检测中的案例将归一化内标法的灰度级校正应用于图像检测中 ,该方法可以在光强变化较大的情况下对图像进行准确的识别 。

多灰度级格雷码三维测量方法

针对两灰度级格雷码三维测量方法存在编码图案多、测量效率低的问题,研究多灰度级格雷码的三维测量方法。与两灰度级格雷码方法相比,该方法采用多个灰度级形成编码图案,同等条件下能有效减少编码图案数量、明显提高测量效率。通过m幅N（N∈Z,N≥3）灰度级格雷码图案将被测空间分为Nm个区域,编码图案中的条纹平行、宽度相同。根据格雷码编码图像将N灰度级格雷码转换为N进制数,进而转化为十进制数,从而得到编码图像中每个像素点在编码图案中所对应的区域序号,并结合光学三角法的数学模型得到被测表面的三维坐标。实验结果表明,该方法对深度距离为850～1150 mm平面的方差小于2 mm2,测量误差小于2 mm,最大绝对误差小于5 mm,该方法适用于具有复杂和不连续表面的被测对象,测量结果能较好地体现被测表面的细节特征。

自适应灰度级数字水印技术

目前的大部分水印技术都是侧重于嵌入一维或二维伪随机序列 .由于这类水印固有的缺点如信息量少 ,不具备可视性等 ,具有明显的说明意义及较好可视性的水印图像正得到越来越多的关注 ,但是这类水印数据量太大 ,限制了其应用 .该文提出了一种新颖的基于小波域的自适应灰度级数字水印技术 ,包括水印图像预处理和自适应嵌入策略两部分 .实验结果证明该方法较好地克服了灰度级水印数据量大的缺点 ,并且有效地提高了水印的稳定性 .

激光成像雷达DMD目标模拟器图像灰度级控制方法

重点讨论了数字微镜器件(Digital Micromirror Devices,DMD)的空间调制特性以及灰度等级控制特性,在此基础上提出了基于 DMD 器件的激光成像雷达目标模拟器反射图像的灰度级的控制方法.数字微镜器件是一种新型的微电子、微机械、微光学集成器件,可作为空间光调制器.在激光成像雷达半实物仿真系统中,由计算机图像生成器产生图像信号,图像信号转换成脉冲宽度调制控制信号,驱动 DMD 目标模拟器,产生不同灰度级的反射图像,验证了 DMD 目标模拟器在激光成像雷达半实物仿真中的可行性.

一种灰度级抽取的图像分割方法研究

阈值分割方法依据图像直方图分析,利用最优化法则进行最优阈值选取,完成图像分割,这类方法将直方图最优分析等价于图像最优分割.但是,直方图提供的是图像灰度级统计信息而无空间关系信息,则阈值分割可能会导致分割失败,所以有必要进行灰度级空间信息的考察以完成图像分割任务.提出一种灰度级抽取分割方法,首先利用层次聚类方法对各灰度级像素进行空间近邻考察,并给出一种类别数与类间距关系确定最优类别数的方法,然后对近邻灰度级进行抽取并组合,最终形成分割结果.本文对该方法与若干阈值分割方法进行了对比验证,实验表明,所提方法在图像分割方面具有优势,能够得到较为满意分割结果.

增强AC PDP低灰度级图像的子场抖动方法

为增强交流等离子体显示器(AC PDP)中低灰度级图像的显示效果,提出了一种子场抖动方法。该方法根据ACPDP采用子场方法显示灰度的特点,利用一种新型阈值矩阵对AC PDP中权重较小的两个子场分别进行抖动处理。同时,设计实现了子场抖动电路,并将其与传统误差扩散电路分别应用于32英寸AC PDP上进行测试。实验结果表明,子场抖动方法在表达低灰度级图像时无条纹状噪声,对低灰度级图像的增强效果优于传统误差扩散方法。

保留灰度级的PCB图像增强研究

从理论上分析了直方图均衡化过程中灰度级合并的原因,给出了简单的物理解释和解析推导,并讨论了该算法的缺点;为了使图像保留更多的细节信息、消除虚假轮廓、保持连续性、提高对比度,提出了保留灰度级的直方图均衡化算法,并分析了其基本原理;对CCD与显微境获取的PCB图像进行了实验,结果表明:通过该算法处理的图像比采用传统直方图均衡化算法处理的图像的效果好。

保持B超图像灰度级的改进直方图均衡化算法

介绍B超图像以及对其进行图像增强的原因。对直方图均衡化、对数直方图均衡化和排序直方图均衡化原理作介绍,从理论上分析这3种算法'吞噬'灰度值的原因。提出一种保留灰度级不变的改进直方图均衡化算法。使用直方图均衡化、对数直方图均衡化、排序直方图均衡化和该文提出的改进算法对B超体模图进行图像增强实验,结果表明该文提出的改进算法在B超图像上的增强效果比直方图均衡化、对数直方图均衡化和排序直方图均衡化算法要好。

基于中值滤波与灰度级形态学的综合去除椒盐噪声方法

为了消除图像上的椒盐噪声 ,并尽量保持图像的清晰度 ,提出了一种在中值滤波基础上 ,经过灰度直方图的分析 ,再采用合适的灰度级形态学运算去除图像中的椒盐噪声的新方法。该方法 ,既弥补了中值滤波在椒盐噪声概率高的情况下滤噪能力下降快的缺点 ,又改善了灰度级形态学在椒盐噪声概率高的时候 ,达不到有效滤噪的不足。实验表明 ,该方法滤除椒盐噪声效果优于单独使用中值滤波或形态学滤噪 ,在椒盐噪声概率超过 0 2时 ,这种优势尤为明显。

改进的灰度级-彩色变换法在B超图像中的应用

B超图像的伪彩色增强在医学临床诊断上具有重要意义。该文提出了一种对灰度级-彩色变换法中分段传递函数阈值重新划分的新算法。该算法首先利用改进的K均值聚类算法对图像的灰度值进行聚类,再根据聚类各簇的灰度值阈值重新设置分段传递函数的节点。通过实验对比,该算法处理后的图像轮廓更清晰,层次感更强,能有效地突出病灶区,有利于医学诊断。

基于灰度级分组的X光行李图像增强改进方法

针对低对比度X光手提行李图像在机场安检中容易产生高虚警或高漏警的问题,提出了一种基于灰度级分组的X光行李图像增强改进方法。首先应用离散小波变换对低、高能图像进行融合,然后通过分频处理得到低、高频图像,再分别采用基本灰度级分组和可选择灰度级分组方法实现增强。将本文方法与基于灰度级分组的增强方法、传统的直方图均衡方法进行比较,实验结果表明,本文方法能够有效地改善图像质量,提高图像的清晰度。

对图像灰度级分段的压缩编码

给出了一种新的无损压缩图像的编码方法。利用图像相邻像素点的灰度级连续和集中的特点,对灰度级进行分段编码,并用MATLAB[1]编程实现,取得了很好的效果。其实验结果与哈夫曼编码做了比较,经过分析,此编码方法在灰度级概率均匀分布时具有优势。

基于神经网络的灰度级数字水印嵌入技术

提出一种将灰度级数字水印嵌入到彩色图像中的方法。利用DCT变换,先将灰度水印编码成二值位流信息;用神经网络建立彩色图像中所选择的像素之间关系模型。最后,通过调整被选择像素点与模型输出值之间大小关系来嵌入水印的二值位流信息。采用信息放大技术,加强水印的嵌入强度。利用神经网络、DCT反变换,提取灰度水印。实验结果表明,该算法对目前JPEG图像压缩变换和某些图像处理操作具有极强的鲁棒性。

一种基于灰度级相位的指纹图像增强方法

图像增强是指纹识别系统中非常重要的一个步骤。本文提出了灰度级相位的概念,并实现了一个根据灰度级相位增强指纹图像的方法。该方法首先计算指纹区域内每个像素点的灰度级相位,然后对灰度级相位进行滤波,最后根据滤波后的灰度级相位构建指纹图像。测试结果表明该方法对低质量的指纹图像增强效果好。

一种自适应灰度级数字水印改进算法

灰度级水印图像,因信息量大而影响嵌入质量与稳定性。提出一种基于多级小波变换新的嵌入策略,使得嵌入灰度级水印图像的数据量更少,水印稳定性更强,并且具有良好的抗剪切、擦除、噪音、滤波与JPEG压缩失真的能力。在嵌入过程中,采用公钥密码体制加密,使得水印安全性得到进一步提高。

多灰度级显示器上的曲线绘制

光栅扫描显示器的屏幕是由位置固定的、离散的象素点所组成的。因而在其上生成的曲线只能是实际曲线的某种近似表示，并不是很美观的。例如有曲线的阶梯效应及曲线亮度不均等问题。该文说明利用多灰度光栅显示器可以在一定程度上解决这些问题，并且用给出的这些算法绘制曲线时，可以较好地解决上述问题。这些算法在动画制作中也可有典型的应用。

彩色等离子体显示器动态低灰度级增强技术

开发了一种利用反γ修正子场编码增强彩色等离子体显示器(PDP)动态低灰度级图像的技术.该技术基于灰度平均分配算法,通过输入灰度级的非均匀分配、低灰度级单独分配、反γ曲线低灰度级部分指数项的修正等3项改进技术对反γ修正子场编码进行校正,有效地增加了显示的动态低灰度级数目,在保证整幅图像显示效果的同时增强了彩色PDP对低灰度级图像的显示能力.该技术还可根据输入图像的灰度分布特点动态指定所要增强的灰度级范围,增强了算法的灵活性.仿真结果表明,当输入图像为0～255级灰度时,采用新技术可使输出灰度级在0～60的图像单元占全部图像单元的最高比率达到26.8%,是单纯使用反γ修正技术时的6.2倍.

利用光谱数据估算塔里木河流域主要地物在陆地卫星象片上的灰度级

由于经济条件的限制,自然界地物和环境的复杂性,以及技术在一定时期的局限性,用计算机图象系统处理遥感图象和自动分类的技术总是在一定范围内应用,而目视解译遥感图象的技术总是较广泛地、长期地被应用。即使图象系统较普及了,而目视解译工作仍是必不可少的一项基础工作。遥感图象的特征不外乎光学特征和几何特征。本文阐明一种利用光谱数据估算地物在陆地卫星MSS各波段影象上灰度级的方法。

一种新的AC PDP低灰度级图像增强方法及SoC实现

为增强交流等离子体显示器(AC PDP)中经过反Gamma校正后的低灰度级图像,在图像进行反Gamma校正后,根据图像原始灰度与二进制编码灰度之差建立浮动灰度编码。然后利用误差扩散方法将浮动灰度编码所包含的低灰度级图像信息融合到用于显示的子场编码中。同时提出了采用并行流水线结构进行该方法的在系统芯片(SoC)实现。仿真及实验结果表明,本文提出的新方法补偿了反Gamma校正后损失的低灰度图像信息,有效地改善了AC PDP低灰度级图像质量,并且该方法的SoC实现具有良好的实时处理性及较高计算精度,且占用系统资源较少。

一种基于双阈值的实时图像灰度级压缩方法

基于图像的阈值分割和灰度变换原理,针对灰度图像处理系统中图像采集采用14bit的A/D而显示时需将灰度级压缩为28的问题,介绍了一种简单实用的灰度级压缩方法。实验结果表明该方法实时性好,抑制了噪声和背景信息的同时保持了目标细节信息。