改进的灰度级-彩色变换法在B超图像中的应用

B超图像的伪彩色增强在医学临床诊断上具有重要意义。该文提出了一种对灰度级-彩色变换法中分段传递函数阈值重新划分的新算法。该算法首先利用改进的K均值聚类算法对图像的灰度值进行聚类,再根据聚类各簇的灰度值阈值重新设置分段传递函数的节点。通过实验对比,该算法处理后的图像轮廓更清晰,层次感更强,能有效地突出病灶区,有利于医学诊断。

基于Matlab的灰度级线性变换图像增强

通过对退化图像的灰度值分布进行分析,采用灰度级线性变换处理方法为主对退化图像进行增强处理,并结合其他方法如对比度调节、高帽低帽等处理手段增强图像,使之达到理想效果。该方法对灰度级退化图像进行增强处理具有一定的实用性。

漏磁图像的改进灰度级—彩色变换法

漏磁图像的伪彩色图比灰度图具有更好的辨识效果。该文在2种传统的伪彩色编码方法的基础上,提出了一种改进的灰度级—彩色变换法。首先根据漏磁特点确定变换的初步分段线性表达式,再利用最大类间方差法对灰度值进行聚类划分,计算出表达式各段的节点值,最终得到变换后的伪彩色图像。该方法根据实际的灰度值数据确定变换的具体表达式,具有良好的自适应性。通过实验对比,该方法得到的图像清晰且颜色鲜明,更有利于漏磁特征识别。

结合Contourlet与ACPSO的红外热波图像增强

针对无损检测红外热波图像对比度低、边缘模糊、含大量噪声的问题,提出了基于Contourlet变换和混沌变异双粒子群优化(adaptive chaotic variation particle swarm optimization,ACPSO)的自适应增强方法。红外热波图像经Contourlet变换分解成低通和带通方向子带。低通子带系数依据一种适应于人类视觉系统的灰度级变换调整,待定参数由ACPSO确定,为了得到最佳增强效果,适应度函数由一种对比度测量函数确定;带通方向子带系数的调整则采用非线性增益函数实现,从而抑制噪声并增强细节。大量红外热波图像增强实验结果表明,与现有的4种增强方法相比,能大大提高缺陷和背景之间的对比度,增强缺陷的边缘细节。进一步采用倒数熵多阈值分割方法时,能更有效地提取缺陷,为后续准确进行缺陷识别和尺寸测量奠定了基础。

颜色不变量与AKAZE特征相结合的无人机影像匹配算法

基于特征的影像匹配方法是无人机影像匹配中较为实用的一类方法。针对传统特征匹配方法主要以灰度影像作为输入量,难以利用颜色特征高效区分同名点这一问题,本文结合颜色不变量,设计了一种运用AKAZE特征的匹配算法,克服了传统无人机影像匹配忽略彩色信息的缺点;然后通过灰度级变换,使特征点数目大量减少而又不失其可靠性。试验表明,该方法不仅能够准确识别同名点,而且还提高了运行效率。

伪彩色处理在医学图像中的应用

当前,多数医学图像属于灰度图像,其对人眼的视觉效果不如彩色图像。为了提高图像的分辨率,根据人眼的视觉特点,结合计算机数字图像颜色模式和图像格式,采用灰度级-彩色变换方法,及基于视觉感知统计特性的伪彩色映射法,实现了使灰度图像变为伪彩色图像的目的。实验结果表明了该图像增强方法的有效性。当图像中含有极其微弱的有用的局部对比度信息时,效果尤佳。

一种量子图像伪彩色编码方法

为了解决量子图像处理中的图像增强问题,提出了一种基于灰度级-彩色变换法的量子图像伪彩色编码方法。基于通用量子图像表示(GQIR)模型,对热金属码分段函数进行量子化,并给出了该算法实现的量子线路图,该量子线路设计分为量子R变换器、量子G变换器和量子B变换器三部分,总的量子线路图所用基本量子门数为2947。相比于经典伪彩色编码,量子图像伪彩色编码基于量子态的叠加性和相干性,实现了空间复杂度和时间复杂度的指数级降低。仿真实验结果表明该算法具有可行性。

原木横截面CT图像的伪彩色增强方法对比研究

CT灰度图像具有分辨率低,不利于人眼直观分析等不足,而CT图像直观分析是最基本的CT分析方法。为提高原木CT图像的分辨率,利用在不同温度(15、-5、-20℃)下扫描获取的杉木、红松和冷杉三个树种原木横截面CT图像,采用灰度级-彩色变换方法,通过彩虹码和热金属码的编码方法实现图像伪彩色增强,并对两种方法在不同温度下CT图像的增强效果和特征进行对比分析。研究表明:(1)伪彩色增强方法能显著提高CT图像的视觉分辨率,减少直观判断误差。如视觉灰度相近的A与B两处(CT值范围分别为-550^-680Hu和-530^-730Hu)在不同方法的增强图像中呈现出不同的颜色差异。(2)热金属码的视觉增强效果低于彩虹码。彩虹码能为CT图像直观分析提供更多的细观物理信息,而热金属码能更加明确、清晰地划分出木材内部不同密度的结构分布。(3)相较于CT灰度图像,伪彩色增强后的图像有利于研究不同温度下木材内部结构、各相组分的变化情况,为定量研究温度对木材内部水分的状态和含量变化提供新的思路。

直接通过卫星云图反演降水量的一个简单方法

本文利用数学建模思想,结合中国大陆地区的一个实例,给出了借助卫星云图直接推测降水量分布的一个简单方法。通过消除底图干扰,对一天内各时次的原始卫星云图进行叠加求平均等处理后,进行灰度线性变换和灰度级—彩色变换,分别得出表示降水分布的灰度图和彩图。将反演结果与地面观测资料进行比较,发现此方法比较适合中国北方和青藏高原地区,而在南方效果较差。

粒子群优化的Contourlet域数字全息再现像增强

对数字全息再现像存在对比度低、边缘纹理不清晰、含散斑噪声等问题,提出了基于均匀搜索粒子群优化的Contourlet域数字全息再现像自适应增强方法。利用中值滤波算法抑制再现像中的散斑噪声,经Contourlet分解后,对带通方向子带利用非线性增益函数进行边缘增强;低通子带系数的调整则依据基于灰度级变换和局部均值的增益函数,其中灰度级变换使图像暗区扩展,利用均匀搜索粒子群优化搜寻待定参数,适应度函数兼顾了图像的对比度、清晰度及峰值信噪比。大量实验结果表明,与现有的三种增强方法相比,该方法能更有效地提高数字全息再现像的对比度和清晰度,突出边缘纹理并抑制散斑噪声,提高数字全息术测量的准确度。