基于实测校正因子的实时伽马校正算法

针对等离子显示器(Plasma Display Panel,PDP)反伽马校正过程中因荧光粉亮度饱和以及APL临界切换引起的灰度级失真和闪烁现象,提出了一种基于PDP发光特性的实时反伽马校正算法。该算法采用实测关键灰度级亮度和基于图像APL的校正因子补偿算法,通过实测亮度和灰度级之间的对应关系实现了灰度级的线性输出,引入校正因子消除了不同图像切换过程时的闪烁。50 in(1 in=2.54 cm)PDP实验结果表明,该算法能够减少大面积暗场区域存在的闪烁现象,消除显示图像输出灰度的失真和反转,增强显示画面的细节,提高显示画质。此外,算法采用分段式多项式拟合进行实时反伽马计算,使算法具有处理速度快,对电路依赖性小等优点。

基于发光特性的PDP动态伪轮廓改善算法

本文针对等离子显示器(Plasma Display Panel,PDP)的动态伪轮廓现象(Dynamic False Contour,DFC),提出了一种基于PDP发光特性的灰度级增强算法。该算法在分析动态伪轮廓产生原因的基础上,依据PDP子场发光特性,通过对不同子场发光中心和权重统计的计算,采用关键灰度级编码,减少了像素之间灰度级变化差异,达到了改善显示图像动态伪轮廓的目的。此外,该算法还具有处理速度快,对电路依赖性小等优点。